异常酌量费用(正常酌量费用残差)

「异常酌量费用(正常酌量费用残差)」,覆盖 1998-2025 年,频率 年度,上市公司层级,含 19 个变量,样本量约 80,845。 衡量企业通过削减酌量性支出来进行真实盈余管理的程度。

时间跨度1998-2025 年
数据频率年度
层级上市公司
变量数19
样本量80,845
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Symbol [股票代码] — 股票代码
  • StkName [证券简称] — 证券简称
  • Year [年份] — 财务年度
  • Province [省份] — 公司注册所在省份
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
  • City [城市] — 公司注册所在城市
  • CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
  • County [区县] — 公司注册所在区县
  • CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
  • IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
  • IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
  • Industry [行业] — 中上协行业分类,制造业取二位(如C2),非制造业取首字母(如I)
  • AbDISEXP [异常酌量性费用] — 酌量性费用/A的行业-年度回归残差,负值表示削减费用。单位:比例
  • DISEXP [酌量性费用] — 计算公式为:销售费用+管理费用(亿元)。单位:亿元
  • DISEXP_A [酌量性费用/资产] — 计算公式为:酌量性费用/平均总资产。单位:比例
  • SellExp [销售费用] — 销售商品和提供劳务过程中发生的各种费用(广告费、运输费、销售人员薪酬等),单位:元
  • AdminExp [管理费用] — 管理费用(亿元)。单位:亿元
  • Revenue [营业收入] — 营业收入(亿元)。单位:亿元
  • Assets [总资产] — 总资产(亿元)。单位:亿元

常见问题

「异常酌量费用(正常酌量费用残差)」是什么数据集?
异常酌量费用(正常酌量费用残差),隶属盈余质量。衡量企业通过削减酌量性支出来进行真实盈余管理的程度。
该数据集的时间范围是?
覆盖 1998-2025 年。
包含哪些变量/指标?
共 19 个变量。核心指标包括:异常酌量性费用、酌量性费用、酌量性费用/资产、销售费用、管理费用、营业收入、总资产。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,上市公司层级。
样本量有多大?
约 80,845 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 真实盈余管理是指管理层通过操纵真实经营活动来影响报告盈余的行为,而非仅仅依赖会计估计和应计项目的调整。Roychowdhury (2006) 提出了一个衡量真实盈余管理的经典框架,其中异常酌量性费用是衡量企业是否通过削减酌量性支出来提升短期利润的关键指标。酌量性费用通常指销售费用和管理费用,这类支出具有较大的管理层自由裁量空间,例如研发投入、广告宣传、员工培训等,短期内削减这些费用可以立竿见影地提高当期利润,但可能损害公司的长期竞争力。 为衡量异常部分,首先计算公司的酌量性费用($DISEXP$),定义为销售费用($SellExp$)与管理费用($AdminExp$)之和。为消除公司规模的影响,使用平均总资产($A$)对其进行标准化,得到变量$DISEXP\A$。核心模型认为,正常的酌量性费用水平与公司规模(以总资产的倒数$1/A$控制)以及上一期的经营活动水平(以上一期营业收入$S\{lag}$控制)相关。因此,通过以下行业-年度横截面回归模型来估计正常酌量性费用: $$ \frac{DISEXP}{A} = c0 + c1 \times \frac{1}{A} + c2 \times \frac{S\{lag}}{A} + \epsilon $$ 其中,$DISEXP$为酌量性费用,$A$为平均总资产,$S\{lag}$为上一年度的营业收入。回归残差$\epsilon$即为异常酌量性费用($AbDISEXP$)。该残差代表了公司实际酌量性费用与基于其规模和前期销售水平所预期的“正常”水平之间的偏差。负的$AbDISEXP$值表明公司可能正在异常地削减酌量性支出,以进行向上的真实盈余管理。 补充说明 - 行业分组标准为按中上协行业分类(制造业取二级代码前两位,其他行业取门类首位)。 - 回归在每年每个行业内分别进行,要求每个行业-年度组合内有足够的观测值以保证回归的有效性。 - 计算平均总资产时,采用年初与年末总资产的算术平均值。 参考文献 - Roychowdhury S. Earnings management through real activities manipulation[J]. Journal of Accounting and Economics, 2006, 42(3): 335-370.
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