会计弹性(NOA收入比法)

「会计弹性(NOA收入比法)」,覆盖 2001-2025 年,频率 年度,上市公司层级,含 17 个变量,样本量约 82,769。 衡量企业利用会计政策进行盈余管理的空间或能力。

时间跨度2001-2025 年
数据频率年度
层级上市公司
变量数17
样本量82,769
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Symbol [股票代码] — 6位股票代码
  • StkName [股票名称] — 当年股票简称(动态)
  • Year [年份] — 财务年度
  • Province [省份] — 公司注册所在省份
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
  • City [城市] — 公司注册所在城市
  • CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
  • County [区县] — 公司注册所在区县
  • CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
  • IndustryCode [行业代码] — 当年行业分类代码(动态)
  • IndustryName [行业名称] — 当年行业分类名称(动态)
  • NOA [净经营资产] — 参考Barton & Simko (2002, TAR)的方法,经营资产减去经营负债,同D218定义
  • Revenue [营业收入] — 当年营业收入
  • NOA_Sales [净经营资产收入比] — 参考Barton & Simko (2002, TAR)的方法,计算公式为:上年末净经营资产 / 当年营业收入,反映资产负债表约束程度,越大表示会计弹性越小。已在1%/99%分位数处做缩尾处理
  • BSC [资产负债表约束指数] — 参考Wang & D Souza (2006)的方法,计算公式为:NOA_Sales / 同行业-年度NOA_Sales中位数,越大表示会计弹性越低于行业水平
  • IsHighFlexibility [是否高会计弹性] — 是否高会计弹性(0=否,1=是),参考Wang & D Souza (2006)的方法,BSC在年度内低于第10百分位,表示资产负债表约束小,会计弹性大
  • IsLowFlexibility [是否低会计弹性] — 是否低会计弹性(0=否,1=是),参考Wang & D Souza (2006)的方法,BSC在年度内高于第90百分位,表示资产负债表约束大,会计弹性小

常见问题

「会计弹性(NOA收入比法)」是什么数据集?
会计弹性(NOA收入比法),隶属盈余质量。衡量企业利用会计政策进行盈余管理的空间或能力。
该数据集的时间范围是?
覆盖 2001-2025 年。
包含哪些变量/指标?
共 17 个变量。核心指标包括:净经营资产、营业收入、净经营资产收入比、资产负债表约束指数、是否高会计弹性、是否低会计弹性。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,上市公司层级。
样本量有多大?
约 82,769 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 会计弹性(Accounting Flexibility)衡量了公司利用会计政策选择进行盈余管理的空间或能力。当公司面临较大的资产负债表约束时,其通过应计项目进行盈余管理的空间较小,即会计弹性较低。本数据集参考Barton & Simko (2002)和Wang & D’Souza (2006)的研究,以净经营资产与营业收入之比为核心,构建了衡量公司会计弹性水平的指标。 首先,计算净经营资产(NOA),其定义为经营资产减去经营负债。随后,计算核心中间变量净经营资产收入比(NOASales),其计算公式为上年末净经营资产除以当年营业收入,即$NOA{t-1}/Revenuet$。该比值反映了公司为产生单位销售收入所预先投入的经营性净资本规模,比值越大,通常意味着资产负债表约束越强,公司进行盈余管理的会计弹性越小。 为了控制行业和年度层面的共同影响,参考Wang & D’Souza (2006)的方法,将每家公司的净经营资产收入比除以其所在行业-年度组合内的中位数,得到资产负债表约束指数(BSC)。该指数越大,表明相对于同行业同期公司,该公司的会计弹性越低。 最后,基于BSC指数在年度内的横截面分布,定义两个二元分类变量。若某公司的BSC指数位于年度内所有公司样本的第10百分位及以下,则其被标识为具有高会计弹性(IsHighFlexibility = 1),表示其资产负债表约束较小。反之,若BSC指数位于年度内所有公司样本的第90百分位及以上,则被标识为具有低会计弹性(IsLowFlexibility = 1),表示其资产负债表约束较大。 $$BSC{i,t} = \frac{NOA\Sales{i,t}}{Median{j \in Industryt}(NOA\Sales{j,t})}$$ 其中$NOA\Sales{i,t}$为公司$i$在$t$年的净经营资产收入比($NOA{i,t-1}/Revenue{i,t}$),$Median{j \in Industryt}(NOA\Sales{j,t})$为公司$i$所属行业在$t$年所有公司的$NOA\Sales$中位数。 补充说明 - 行业分类依据中上协行业分类标准,其中制造业取二级代码前两位,其他行业取门类首位。 - 计算净经营资产收入比(NOASales)时,已在1%和99%分位数处进行了缩尾处理,以减轻极端值的影响。 参考文献 [1]Barton J, Simko P J. The balance sheet as an earnings management constraint[J]. The Accounting Review, 2002, 77(s-1): 1-27. [2]Wang D, D Souza J. Earnings management: The effect of accounting flexibility on R&D investment choices[R]. Cornell University Working Paper, 2006. [3]Li B, Zhang J R, Guo H T. The relationship between accounting flexibility and real activities earnings management[J]. Management Review, 2009, 21(6): 99-107.
如何获取该数据集?
通过站内对应淘宝链接下单后,客服发放兑换码;在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。