企业政府连接度(政府机构共现句占比)
「企业政府连接度(政府机构共现句占比)」，覆盖 1991-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 14 个变量，样本量约 67,874。 衡量企业与政府机构的连接程度。
| 时间跨度 | 1991-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 14 |
| 样本量 | 67,874 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 6位股票代码
- StkName [股票简称] — 公司简称
- Year [年份] — 财务年度
- Province [省份] — 公司注册所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
- City [城市] — 公司注册所在城市
- CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册所在区县
- CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
- AgencySentences [机构相关句子数] — 参考Armstrong, Glaeser & Hoopes (2025, JAE)的方法，年报中同时包含政府机构名称和机构行动关键词的句子数量。单位：个
- TotalSentences [总句子数] — 年报全文按句号、感叹号、问号、分号和换行符分割后的总句子数(排除长度<=5字符的短句)。单位：个
- AgencyExposure [企业政府连接度] — 参考Armstrong, Glaeser & Hoopes (2025, JAE)的方法，计算公式为：年报中同时包含政府机构名称(约122个中国中央级政府机构)和机构行动关键词(22个)的句子数量除以年报总句子数。用作研究变量，越大代表企业与政府机构互动越密切。单位：比例
常见问题
- 「企业政府连接度(政府机构共现句占比)」是什么数据集？
- 企业政府连接度(政府机构共现句占比)，隶属公司治理。衡量企业与政府机构的连接程度。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1991-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 14 个变量。核心指标包括：机构相关句子数、总句子数、企业政府连接度。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 67,874 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 本数据集旨在衡量上市公司与政府机构的连接程度，其核心指标“企业政府连接度”（AgencyExposure）借鉴了文本分析领域的研究方法。该指标基于一个核心假设：上市公司年度报告中提及政府机构及其相关行动的频率，能够反映企业在经营活动中与政府互动的密切程度。具体而言，通过计算年报文本中同时包含特定政府机构名称和描述机构行动关键词的句子占总句子的比例来量化这种暴露程度。 计算过程首先需要对上市公司年度报告全文进行文本处理。将年报文本按句号、感叹号、问号、分号和换行符进行分割，得到一系列句子，并排除字符长度小于等于5的短句，以此得到年报的总句子数（TotalSentences）。随后，在句子级别进行关键词匹配。匹配涉及两个词库：一是包含约122个中国中央级政府机构名称的列表；二是包含22个描述机构可能采取的行动（如监管、审批、检查、发布等）的关键词列表。当一个句子中同时出现至少一个政府机构名称和至少一个行动关键词时，该句子被判定为“机构相关句子”。统计所有此类句子的数量，即得到机构相关句子数（AgencySentences）。 最终，企业政府连接度（AgencyExposure）的计算公式为机构相关句子数与年报总句子数的比值。 $$AgencyExposure = \frac{AgencySentences}{TotalSentences}$$ 其中$AgencySentences$为机构相关句子数，$TotalSentences$为年报全文总句子数（已排除长度≤5字符的短句）。该指标是一个比例值，数值越大，表明企业在年报中披露的与政府机构相关的活动信息越多，通常被解释为与政府机构的连接或互动越密切。 补充说明 - 年报文本处理时，总句子数的统计基于标点符号（句号、感叹号、问号、分号）和换行符进行分割。 - 为排除无意义的短句干扰，分割后字符长度小于等于5的句子不计入总句子数。 - 政府机构名称列表主要涵盖中国中央级政府机构，行动关键词列表包含22个描述机构行为的词汇。 参考文献 [1]Armstrong D M, Glaeser S, Hoopes J L. Measuring firm exposure to government agencies[J]. Journal of Accounting and Economics, 2025, 79(1): 101703.
- 如何获取该数据集？
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