审计费用分析(Simunic模型)

字段字典

• Symbol [股票代码] — 股票代码
• StkName [证券简称] — 证券简称
• Year [年份] — 财务年度
• Province [省份] — 公司注册所在省份
• ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
• City [城市] — 公司注册所在城市
• CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
• County [区县] — 公司注册所在区县
• CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
• IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
• IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
• AuditFee [审计费用] — 年度审计费用(万元)
• AuditFeeLog [审计费用对数] — 计算公式为ln(审计费用)
• AuditFeeRatio [审计费用率_资产] — 计算公式为审计费用/总资产*100(%)
• AuditFeeRevRatio [审计费用率_营收] — 计算公式为审计费用/营业收入*100(%)
• AuditFeeGrowth [审计费用增长率] — 计算公式为(本期-上期)/abs(上期)*100(%)
• AuditFeeChange [审计费用变动] — 计算公式为本期审计费用-上期审计费用(万元)
• ExpectedFeeLog [预期审计费用对数] — 基于Simunic审计定价模型预测值，模型包含资产规模、营收、负债率、ROA、四大变量。单位：%
• AbnormalFee [异常审计费用] — 计算公式为实际审计费用对数-预期审计费用对数(Simunic模型残差)
• AbnormalFeePct [异常费用分位数] — 异常审计费用在年度横截面的百分位(0-100)。单位：%
• IsHighFee [是否高审计费用] — 是否高于行业中位数(0=否,1=是)
• IsAbnormalHigh [是否异常高费用] — 是否异常审计费用大于0(0=否,1=是)
• IndFeeMedian [行业审计费用中位数] — 同行业-年度审计费用中位数(万元)
• IndFeeMean [行业审计费用均值] — 同行业-年度审计费用均值(万元)
• FeeVsIndMedian [费用偏离行业中位数] — 计算公式为(审计费用-行业中位数)/行业中位数*100(%)
• FeeVsIndMean [费用偏离行业均值] — 计算公式为(审计费用-行业均值)/行业均值*100(%)
• IndFeeRank [行业内费用排名] — 在同行业内的审计费用百分位排名(0-100)。单位：%
• Big4Premium [四大溢价] — 计算公式为四大客户平均费用/非四大平均费用-1(行业-年度)
• Big10Premium [十大溢价] — 计算公式为十大客户平均费用/非十大平均费用-1(行业-年度)。单位：比例
• Big4PremiumDum [是否享受四大溢价] — 是否聘请四大且费用高于非四大均值(0=否,1=是)
• Big10PremiumDum [是否享受十大溢价] — 是否聘请十大且费用高于非十大均值(0=否,1=是)

常见问题

「审计费用分析(Simunic模型)」是什么数据集？

审计费用分析(Simunic模型)，隶属公司治理。衡量上市公司审计服务的定价水平与异常程度。

该数据集的时间范围是？

覆盖 2001-2025 年。

包含哪些变量/指标？

共 31 个变量。核心指标包括：审计费用、审计费用对数、审计费用率_资产、审计费用率_营收、审计费用增长率、审计费用变动、预期审计费用对数、异常审计费用、异常费用分位数、是否高审计费用、是否异常高费用、行业审计费用中位数、行业审计费用均值、费用偏离行业中位数、费用偏离行业均值、行业内费用排名、四大溢价、十大溢价、是否享受四大溢价、是否享受十大溢价。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，上市公司层级。

样本量有多大？

约 38,609 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 本数据集旨在分析中国上市公司的审计费用，提供基础费用指标、基于经典定价模型的异常费用估计、行业内的横向对比以及审计师声誉溢价等系列指标。审计费用是衡量审计服务投入和公司治理成本的重要变量，其水平及变动受到公司规模、业务复杂度、审计师特征及行业环境等多重因素影响。 基础费用指标直接来源于公司披露的年度审计费用。为便于跨公司比较和时间序列分析，计算了审计费用的自然对数（$AuditFeeLog$）。同时，为衡量审计费用相对于公司规模的比重，计算了审计费用率，分别以总资产（$A$）和营业收入（$Rev$）作为标准化基准：$AuditFeeRatio = (AuditFee / A) \times 100\%$， $AuditFeeRevRatio = (AuditFee / Rev) \times 100\%$。此外，为刻画审计费用的动态变化，计算了审计费用的绝对变动额（$AuditFeeChange$）和增长率（$AuditFeeGrowth$），后者计算公式为 $(AuditFeet - AuditFee{t-1}) / |AuditFee{t-1}| \times 100\%$。 为剥离公司基本特征对审计费用的影响，进而识别“异常”审计费用，本数据集采用Simunic审计定价模型进行估计。该模型认为，审计费用是客户规模、业务复杂度和审计风险的函数。具体地，以审计费用对数（$LnAuditFee$）为因变量，对以下自变量进行年度横截面回归：总资产对数（$LnA$）、应收账款与存货之和占总资产的比例（$RecInv$）、资产负债率（$Lev$）、总资产收益率（$ROA$），以及是否为国际“四大”会计师事务所（$Big4$）的虚拟变量。回归得到的拟合值即为预期审计费用对数（$ExpectedFeeLog$），实际值与预期值之差即为异常审计费用（$AbnormalFee$）。若$AbnormalFee 0$，则标识为异常高费用（$IsAbnormalHigh=1$）。同时，计算$AbnormalFee$在年度横截面上的百分位排名，得到异常费用分位数（$AbnormalFeePct$）。 为进行行业内横向比较，按中上协行业分类（制造业取二级代码前两位，其他行业取门类首位）分组，计算了各年度行业内审计费用的均值（$IndFeeMean$）和中位数（$IndFeeMedian$）。基于此，计算了公司审计费用相对于行业均值和中位数的偏离程度：$FeeVsIndMean = (AuditFee - IndFeeMean) / IndFeeMean \times 100\%$， $FeeVsIndMedian = (AuditFee - IndFeeMedian) / IndFeeMedian \times 100\%$。同时，计算了公司在行业内的费用百分位排名（$IndFeeRank$）。若公司审计费用高于行业中位数，则标识为高审计费用（$IsHighFee=1$）。 审计师声誉溢价反映了市场对高质量审计服务的定价。本数据集计算了“四大”和“十大”会计师事务所的审计溢价。首先，在行业-年度分组内，分别计算聘请“四大”（或“十大”）审计师的公司平均审计费用，以及聘请非“四大”（或非“十大”）审计师的公司平均审计费用。然后计算溢价比率：$Big4Premium = (MeanFee{Big4} / MeanFee{NonBig4}) - 1$， $Big10Premium$的计算同理。此外，构建了两个二元指标：若公司聘请了“四大”（或“十大”）审计师，且其审计费用高于同行业-年度内非“四大”（或非“十大”）公司的平均费用，则$Big4PremiumDum$（或$Big10PremiumDum$）取值为1，否则为0。 补充说明 - 计算行业相关指标（如行业中位数、均值、溢价）时，按中上协行业分类（制造业取二级代码前两位，其他行业取门类首位）进行分组。 - 异常审计费用（$AbnormalFee$）及其分位数（$AbnormalFeePct$）的计算基于年度横截面回归。 - 增长率（$AuditFeeGrowth$）的计算要求上期审计费用不为零。 - 审计师是否为“四大”或“十大”的判断依据为审计师特征数据。 参考文献 - Simunic D A. The pricing of audit services: Theory and evidence[J]. Journal of Accounting Research, 1980, 18(1): 161-190.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。