董事会断裂带(Thatcher法)
「董事会断裂带(Thatcher法)」，覆盖 1999-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 17 个变量，样本量约 78,865。 衡量董事会内部基于多重特征差异形成的潜在子群分化程度。
| 时间跨度 | 1999-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 17 |
| 样本量 | 78,865 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 6位股票代码
- StkName [股票简称] — 股票简称
- Year [年份] — 财务年度
- Province [省份] — 公司注册所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
- City [城市] — 公司注册所在城市
- CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册所在区县
- CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
- BoardSize [董事会人数] — 董事会总人数(含独立董事和董事长)。单位：人
- Fstrength [断裂带强度] — 参考Thatcher et al.(2003, GDN)的方法，计算公式为：SS_between/SS_total，基于8个董事特征属性(性别/退休/独立/内部/兼职/持股/任期/财务经历)寻找最优二分割，取值[0,1]，越大代表董事会内部分裂越严重。单位：比例
- Fdistance [断裂带距离] — 参考曹丰等(2025, 中央财经大学学报)的方法，计算公式为：最优二分割两子群质心的欧氏距离，越大代表两子群差异越大
- Fau [综合断裂带] — 参考曹丰等(2025, 中央财经大学学报)的方法，计算公式为：Fstrength*Fdistance，综合衡量断裂带强度和子群间距离，用作研究变量，越大代表董事会断裂程度越高
- Subgroup1Size [子群1人数] — 最优断裂带分割中较小子群的人数。单位：人
- ValidSize [有效董事人数] — 参与断裂带计算的董事人数(等于BoardSize)。单位：人
常见问题
- 「董事会断裂带(Thatcher法)」是什么数据集？
- 董事会断裂带(Thatcher法)，隶属董监高数据。衡量董事会内部基于多重特征差异形成的潜在子群分化程度。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1999-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 17 个变量。核心指标包括：董事会人数、断裂带强度、断裂带距离、综合断裂带、子群1人数、有效董事人数。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 78,865 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 董事会断裂带（Board Faultlines）是衡量董事会内部基于成员多重特征差异而形成潜在子群分化的结构性指标。该概念源于群体断裂带理论，用于刻画董事会成员在人口统计、职能背景等多维特征上的协同差异如何导致内部形成对立子群，进而可能影响决策过程与公司治理效果。本数据集参考Thatcher等（2003）与曹丰等（2025）的方法，基于董事会全体董事的八个特征属性，计算断裂带强度、断裂带距离及综合断裂带指标。 计算过程首先对董事特征进行预处理。八个特征属性涵盖四个维度：人口统计维度（性别、持股、任期）、董事独立性维度（是否为独立董事、是否为内部董事）、财务经历维度（是否具有财务经历）以及董事职能维度（是否已退休、是否兼任其他职务）。其中，连续变量“持股”与“任期”需进行类别化处理。具体而言，“持股”先进行自然对数加一（log1p）变换以缓解极端偏态分布，然后与“任期”一同使用K-means聚类（k=3）方法，将每个董事的取值归类为有序类别{1, 2, 3}。所有二元特征（性别、独立董事、内部董事、财务经历、退休、兼职）则保持其原始{0, 1}取值。 在获得所有董事的类别化特征矩阵后，算法需寻找一个最优的二分方案，将董事会成员划分为两个子群，使得基于这八个特征所构成的断裂带最强。对于董事会人数（ValidSize）不超过15人的情况，采用穷举法遍历所有可能的二分组合；对于人数超过15人的情况，则采用K-means聚类（k=2）方法寻找最优分割。基于此最优二分结果，计算三个核心指标。 断裂带强度（Fstrength）衡量董事会总体差异中被最优二分所解释的比例，其值介于0到1之间，值越大表明董事会内部基于特征差异形成的分裂结构越明显。计算公式参考Thatcher等（2003）： $$Fstrength = \frac{SS{between}}{SS{total}}$$ 其中，$SS{between}$为最优二分下两个子群间的特征差异平方和，$SS{total}$为董事会全体成员的总特征差异平方和。 断裂带距离（Fdistance）衡量最优二分后两个子群特征质心在多元空间中的离散程度，值越大表明两个子群间的整体差异越大。计算公式参考曹丰等（2025）： $$Fdistance = \sqrt{\sum{j=1}^{p} (\bar{x}{1j} - \bar{x}{2j})^2}$$ 其中，$p$为特征数量（此处为8），$\bar{x}{1j}$和$\bar{x}{2j}$分别表示子群1和子群2在第$j$个特征上的均值（对于类别化后的特征，计算其类别值的均值）。 综合断裂带指标（Fau）为断裂带强度与断裂带距离的乘积，旨在同时捕捉子群分化的清晰度与子群间的差异程度，作为研究中常用的综合代理变量。计算公式为： $$Fau = Fstrength \times Fdistance$$ 该值越大，代表董事会断裂程度越高。 此外，数据集还记录了董事会总人数（BoardSize，等于有效计算人数ValidSize）以及最优分割中较小子群的人数（Subgroup1Size）。 补充说明 - 参与断裂带计算的董事人数（ValidSize）等于该年度董事会总人数（BoardSize）。 - 计算董事任期时，优先使用其任职开始日期（BeginDate）进行计算。若该日期缺失，则使用该董事在数据中首次出现的年份作为代理。 - 对连续变量“持股”进行log1p变换及“持股”、“任期”进行K-means聚类（k=3）转为有序类别，是处理数据偏态和进行后续断裂带计算的标准预处理步骤。 参考文献 [1]Thatcher S M B, Jehn K A, Zanutto E. Cracks in diversity research: The effects of diversity faultlines on conflict and performance[J]. Group Decision and Negotiation, 2003, 12(3): 217-241. [2]曹丰,谢盛纹,陈珊.董事会断裂带与审计意见购买[J].中央财经大学学报,2025,(1):50-65.
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