董事会性别多样性(Blau指数)
「董事会性别多样性(Blau指数)」，覆盖 1999-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 17 个变量，样本量约 78,796。 衡量董事会成员性别构成的多样化程度。
| 时间跨度 | 1999-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 17 |
| 样本量 | 78,796 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 股票代码
- StkName [证券简称] — 证券简称
- Year [年份] — 财务年度
- Province [省份] — 公司注册所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
- City [城市] — 公司注册所在城市
- CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册所在区县
- CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
- BoardSize [董事会规模] — 计算公式为：当年12月31日仍在任、且性别已知的董事会成员(董事长/董事/独立董事)总人数，作为性别多样性Blau指数的分母。用作中间变量。
- MaleDirCount [男性董事人数] — 计算公式为：董事会成员中男性人数，用作Blau指数计算的中间变量。
- FemaleDirCount [女性董事人数] — 计算公式为：董事会成员中女性人数，用作Blau指数计算的中间变量。
- FemaleDirRatio [女性董事占比] — 计算公式为：女性董事人数/董事会规模，即Blau公式中女性类别比例p_female，取值0-1。用作研究变量，越大代表董事会中女性占比越高。
- GenderBlau [性别多样性Blau指数] — 参考余伟、郭小艺(2023,软科学)的方法，采用Blau(1977)异质性指数衡量董事会性别构成的多样化程度，计算公式为：1-(男性董事占比^2+女性董事占比^2)，取值区间[0,0.5]，0表示董事会全部为同一性别，0.5表示男女各占一半。用作研究变量，越大代表董事会性别构成越多样化。
- HasFemaleDir [是否有女性董事] — 是否有女性董事(0=否，1=是)，计算公式为：女性董事人数大于0时取1，否则取0。参考余伟、郭小艺(2023,软科学)按有无女性董事分组的口径。
常见问题
- 「董事会性别多样性(Blau指数)」是什么数据集？
- 董事会性别多样性(Blau指数)，隶属董监高数据。衡量董事会成员性别构成的多样化程度。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1999-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 17 个变量。核心指标包括：董事会规模、男性董事人数、女性董事人数、女性董事占比、性别多样性Blau指数、是否有女性董事。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 78,796 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 董事会作为现代公司治理的核心决策主体，其成员的人口特征结构会通过高层梯队机制影响企业的战略选择与对应绩效。在性别维度上，女性董事往往具有不同于男性的价值观、风险态度与信息处理方式，因此董事会的性别构成是否多样化，被视为影响董事会决策质量与企业行为的重要治理特征。本数据集即围绕这一构念，刻画上市公司董事会在性别上的多样化程度。 衡量董事会性别构成多样化的核心指标采用 Blau (1977) 提出的异质性指数。设董事会成员按性别分为男、女两类，记第 $i$ 类成员占董事会总人数的比例为 $Pi$，则董事会性别多样性指数定义为 $$BGD = 1 - \sum{i=1}^{2} Pi^{2}$$ 该指数取值区间为 $[0, 0.5]$：当董事会全部为同一性别时，某一类别比例为 1、另一类别为 0，指数取最小值 0，表示完全没有多样性；当男女董事各占一半时，指数取最大值 0.5，表示性别构成最为均衡多样。在仅有两个类别的情形下，该式可等价地写成 $BGD = 2\,P{f}(1 - P{f})$，其中 $P{f}$ 为女性董事占比，因而指数完全由女性占比单调地决定其偏离均衡的程度。 围绕核心指数，本数据集同时给出构成其计算链条的若干基础变量，便于研究者开展机制分析。其一为董事会规模，即纳入计算的董事会成员总人数，构成上式中比例 $Pi$ 的分母；其二为男性董事人数与女性董事人数，二者分别对应两类成员的计数，是构造 $Pi$ 的分子。在此基础上，女性董事占比定义为女性董事人数与董事会规模之比，即 $P{f}$ 本身，取值介于 0 与 1 之间，数值越大表明董事会中女性的相对份额越高。 此外，数据集还提供一个反映女性董事存在性的二元指标：是否有女性董事，在女性董事人数大于零时取 1、否则取 0。该指标对应源文献按"有无女性董事"对样本进行分组比较的口径，可用作核心连续指数的稳健性替代度量。 补充说明 董事会成员的认定限于在董事会任职的董事，具体包括董事长、董事（含副董事长）与独立董事，而不计入隶属于监事会的监事、职工监事与监事会主席，也不计入并未兼任董事的其他高级管理人员。 为准确刻画会计年度末的董事会构成，避免年度内换届导致离任董事与继任董事被重复计入而高估董事会规模，本数据集采用"年末在任"快照口径：仅保留任职起始日不晚于当年 12 月 31 日、且任职终止日不早于当年 12 月 31 日（或终止日缺失，视为仍在任）的董事记录。经此处理后，董事会规模的中位数为 8 人、均值约为 8 人，落在《公司法》关于董事会人数的法定区间内，与公司治理文献的经验事实一致。 在计算各性别比例时，剔除极少数性别信息缺失的董事记录（占比约万分之三），使两类比例之和恰为 1，从而保证 Blau 指数的取值精确落于理论区间。需提示的是，对于披露记录稀疏、当年仅有一两名董事的观测（多为公司首次进入样本之年或经营异常年份），其指数会因样本过小而偏低；研究者如对董事会规模有要求，可据所提供的董事会规模字段自行设定下限筛选。 数据覆盖全部行业的沪深京三市上市公司，时间跨度自 1999 年起逐年延伸；以公司代码与年度为主键，每一公司-年度对应唯一记录。 参考文献 - 余伟, 郭小艺. 董事会性别多样性对企业绿色创新的影响研究[J]. 软科学, 2023, 37(7): 52-57. - Blau P M. Inequality and Heterogeneity: A Primitive Theory of Social Structure[M]. New York: Free Press, 1977. - Nadeem M. Does Board Gender Diversity Influence Voluntary Disclosure of Intellectual Capital in IPO Prospectuses? Evidence from China[J]. Corporate Governance: An International Review, 2020, 28(2): 100-118.
- 如何获取该数据集？
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