连锁董事网络(度中心性)

「连锁董事网络(度中心性)」,覆盖 1999-2025 年,频率 年度,上市公司层级,含 16 个变量,样本量约 78,797。 衡量企业在连锁董事网络中的嵌入程度与结构特征。

时间跨度1999-2025 年
数据频率年度
层级上市公司
变量数16
样本量78,797
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Symbol [股票代码] — 股票代码
  • StkName [证券简称] — 证券简称
  • Year [年份] — 会计年度
  • Province [省份] — 公司注册所在省份
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
  • City [城市] — 公司注册所在城市
  • CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
  • County [区县] — 公司注册所在区县
  • CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
  • IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
  • IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
  • InterlockCount [连锁董事人数] — 参考陈运森&谢德仁 (2012, 管理世界)和Larcker et al. (2013, JAR)的方法,该公司当年同时在其他上市公司担任董事的董事人数,通过姓名+出生年份匹配跨公司任职。单位:人
  • InterlockRatio [连锁董事占比] — 参考陈运森&谢德仁 (2012, 管理世界)的方法,计算公式为:连锁董事人数/当年董事会总人数。单位:比例
  • BoardNetworkDegree [董事网络度中心性] — 参考Larcker et al. (2013, JAR)的方法,当年通过连锁董事直接连接的不重复其他上市公司数量,衡量公司在董事网络中的信息获取能力。单位:家
  • AvgBoardSeats [连锁董事平均兼任数] — 参考Larcker et al. (2013, JAR)的方法,计算公式为:该公司连锁董事平均每人在几家上市公司(含本公司)担任董事,无连锁董事时为空。单位:个
  • HasInterlock [是否有连锁董事] — 参考陈运森&谢德仁 (2012, 管理世界)的方法,是否有连锁董事(0=否,1=是)

常见问题

「连锁董事网络(度中心性)」是什么数据集?
连锁董事网络(度中心性),隶属董监高数据。衡量企业在连锁董事网络中的嵌入程度与结构特征。
该数据集的时间范围是?
覆盖 1999-2025 年。
包含哪些变量/指标?
共 16 个变量。核心指标包括:连锁董事人数、连锁董事占比、董事网络度中心性、连锁董事平均兼任数、是否有连锁董事。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,上市公司层级。
样本量有多大?
约 78,797 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 连锁董事网络是指不同公司之间通过共享同一名董事成员而形成的非正式社会网络连接。这种网络结构被视为公司间信息、资源和社会资本传递的重要渠道,对公司的治理行为、战略决策和信息环境具有潜在影响。本数据集旨在从多个维度衡量上市公司在连锁董事网络中的嵌入程度与结构特征。 核心指标的计算基于董事个人在多家上市公司兼任董事职务的信息。首先,通过董事姓名与出生年份的组合,识别出在同一年度内于两家及以上上市公司担任董事职务的个人,即连锁董事。在此基础上,计算公司层面的连锁董事网络指标。 基础变量为连锁董事人数($InterlockCount$),指公司$i$在年度$t$内,其董事会成员中同时在其他上市公司担任董事的人数。基于此,可以计算连锁董事占比($InterlockRatio$),即连锁董事人数占当年董事会总人数($BoardSize$)的比例,其计算公式为: $$InterlockRatio{i,t} = \frac{InterlockCount{i,t}}{BoardSize{i,t}}$$ 为了衡量公司在整个董事网络中的连接广度,计算董事网络度中心性($BoardNetworkDegree$)。该指标定义为公司$i$在年度$t$通过其连锁董事直接连接到的、不重复的其他上市公司的数量。它反映了公司通过董事网络直接获取信息的潜在渠道数量。 进一步地,为刻画连锁董事个人的网络活跃度,计算连锁董事平均兼任数($AvgBoardSeats$)。该指标针对公司$i$在年度$t$的连锁董事群体,计算他们平均每人任职的上市公司(包括本公司)数量,其计算公式为: $$AvgBoardSeats{i,t} = \frac{\sum{k=1}^{InterlockCount{i,t}} Seats{k}}{InterlockCount{i,t}}$$ 其中$Seats{k}$为第$k$位连锁董事在年度$t$任职的上市公司总数。若公司当年无连锁董事,则该指标为空值。 此外,设置二元变量是否有连锁董事($HasInterlock$),当$InterlockCount{i,t} \geq 1$时取值为1,否则为0,用于快速识别公司是否嵌入了连锁董事网络。 补充说明 - 董事的跨公司任职匹配基于“姓名”与“出生年份”的组合进行识别。 - 若公司当年董事会总人数缺失或为零,则连锁董事占比($InterlockRatio$)为空值。 - 连锁董事平均兼任数($AvgBoardSeats$)仅在连锁董事人数大于0时计算。 参考文献 - Larcker D F, So E C, Wang C C Y. Boardroom centrality and firm performance[J]. Journal of Accounting and Economics, 2013, 55(2-3): 225-250. - 陈运森, 谢德仁. 网络位置、独立董事治理与投资效率[J]. 管理世界, 2012(9): 113-127.
如何获取该数据集?
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