打破组织惯例(12个组织变革关键词)
「打破组织惯例(12个组织变革关键词)」，覆盖 1991-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 15 个变量，样本量约 67,874。 复现李玉花等(2024,中国工业经济)机制II打破组织惯例(B_routines)：统计年报文本中12个组织变革关键词（优化组织架构/组织架构变革/组织变革/变
| 时间跨度 | 1991-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 15 |
| 样本量 | 67,874 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 6位股票代码
- StkName [证券简称] — 上市公司证券简称
- Year [年份] — 年报会计年度
- Province [省份] — 公司注册地所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 公司注册地省份行政区划代码
- City [城市] — 公司注册地所在城市
- CityCode [城市代码] — 公司注册地城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册地所在区县
- CountyCode [区县代码] — 公司注册地区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
- B_routinesFreq [打破组织惯例关键词频数] — 参考李玉花等(2024,中国工业经济)机制II的方法，计算公式为：优化组织架构、组织架构变革、组织变革、变革组织、变革规章制度、变革流程管理、变革管理、变革文化意识、转变业务模式、转变运营模式、流程重构、业务流程再造共12个关键词在年报全文中出现的总频次。为ln(频数+1)对数化前的构件变量
- B_routines [打破组织惯例] — 参考李玉花等(2024,中国工业经济)的方法，计算公式为：ln(打破组织惯例关键词频数+1)，基于年报全文统计。用作研究变量，越大代表企业当年越积极打破组织惯例（推进组织架构、制度、流程变革）
- B_routinesMDA [打破组织惯例(MD&A口径)] — 参考李玉花等(2024,中国工业经济)的稳健性口径，计算公式为：ln(打破组织惯例关键词在经营情况讨论与分析(MD&A)章节出现频次+1)，仅统计MD&A章节文本。MD&A提取失败时为缺失值。用作主口径的替代度量
- MDAExtracted [MDA提取标志] — 是否成功从年报中提取经营情况讨论与分析(MD&A)章节(0=否，1=是)，为B_routinesMDA口径的数据质量标志
常见问题
- 「打破组织惯例(12个组织变革关键词)」是什么数据集？
- 打破组织惯例(12个组织变革关键词)，隶属公司治理。复现李玉花等(2024,中国工业经济)机制II打破组织惯例(B_routines)：统计年报文本中12个组织变革关键词（优化组织架构/组织架构变革/组织变革/变
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1991-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 15 个变量。核心指标包括：打破组织惯例关键词频数、打破组织惯例、打破组织惯例(MD&A口径)、MDA提取标志。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 67,874 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 组织惯例是企业在长期"干中学"和经验积累中通过结构嵌入与反复使用而强化的反应模式，它有助于降低生产成本，但也可能固化思维、排挤探索性举措，进而成为创新的障碍。打破组织惯例意味着企业主动重塑组织架构、规章制度与业务流程，鼓励创新思维、促进跨部门协作并增强对外部环境变化的响应能力，因而被视为企业释放创新潜力的重要前提。本指标参考李玉花等(2024)在考察人工智能技术应用影响企业创新时对"打破组织惯例"机制变量的度量思路，利用上市公司年度报告文本，刻画企业当年在组织变革方面的话语强度。 度量分三步展开。第一步，确立一组能够表征"打破组织惯例"的关键词。该词典在吕一博等(2016)对企业组织惯性"组织架构—制度—流程"表现维度刻画的基础上，结合年报文本的高频用词归纳而成，具体包含优化组织架构、组织架构变革、组织变革、变革组织、变革规章制度、变革流程管理、变革管理、变革文化意识、转变业务模式、转变运营模式、流程重构、业务流程再造共十二个词条，分别对应组织结构调整、制度规章变革与业务流程再造三个层面。第二步，对每一份年度报告全文进行多模式匹配，统计上述关键词出现的总频次，记为 $Freq{it}$。十二个词条彼此互不包含子串，不同关键词在文本中的重叠匹配按标准词频各计一次，不做最长匹配去重。第三步，对频次加一取对数得到核心指标： $$BreakingRoutine{it} = \ln\left(Freq{it} + 1\right)$$ 其中 $i$、$t$ 分别表示企业与年份。加一取对数既缓解了频次右偏分布的影响，又保留了"当年未提及组织变革"这一信息（此时取值为零）。指标取值越大，代表企业当年在年报中越密集地讨论组织架构、制度与流程层面的变革，即越积极地打破既有组织惯例。 补充说明 考虑到组织变革话语在年报中的分布位置存在差异，本指标在以年报全文为主口径之外，另提供一个稳健性口径：仅在"经营情况讨论与分析"（管理层讨论与分析，MD&A）章节内统计关键词频次并加一取对数，并以一个二值标志记录该章节是否成功识别提取；当无法识别出独立的 MD&A 章节时，该稳健性口径取缺失值。两个口径在样本内高度正相关，互为印证。指标按企业—年份唯一标识，覆盖具有可解析年报文本的全部上市公司与全部行业，不限定行业子样本；早期年份因年报披露格式尚未规范，相关话语极为稀少，其零值为真实取值。由于该指标为特定组织变革话语的强度测度，非零观测较为稀疏且占比随年份单调上升，使用时建议控制年份固定效应以吸收话语扩散的时间趋势。 参考文献 - 李玉花,林雨昕,李丹丹.人工智能技术应用如何影响企业创新[J].中国工业经济,2024,(10):155-173. - 吕一博,韩少杰,苏敬勤.企业组织惯性的表现架构:来源、维度与显现路径[J].中国工业经济,2016,(10):144-160. - 张倩肖,段义学.数字赋能、产业链整合与全要素生产率[J].经济管理,2023,(4):5-21.
- 如何获取该数据集？
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