企业业财融合(MD&A句内共现法)
「企业业财融合(MD&A句内共现法)」，覆盖 1991-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 16 个变量，样本量约 67,874。 基于上市公司年报管理层讨论与分析(MD&A)文本，采用启动类动词与业财融合关键词的句内共现法，识别企业是否采用业财融合(业务与财务信息融合)战略，并构建吸收式虚
| 时间跨度 | 1991-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 16 |
| 样本量 | 67,874 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 6位股票代码
- StkName [证券简称] — 上市公司证券简称
- Year [年份] — 会计年度，即年报所属年度
- Province [省份] — 公司注册地所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 公司注册地省份行政区划代码
- City [城市] — 公司注册地所在城市
- CityCode [城市代码] — 公司注册地城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册地所在区县
- CountyCode [区县代码] — 公司注册地区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码(如C26、J66,按年度动态匹配公司当年所属行业)
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称(按年度动态匹配公司当年所属行业)
- BFIIMentionSents [业财融合披露句数] — 参考Huang等(2020,CJAR)的方法，计算公式为：当年管理层讨论与分析(MD&A)中同一句子内同时出现至少一个启动类动词(开始/采用/应用/实施等)和至少一个业财融合关键词(业财融合/业财一体化/财务共享等)的句子数量。用作业财融合披露强度的中间变量，越大代表相关表述越多
- IsBFIIMention [当年是否披露业财融合] — 是否当年披露业财融合(0=否，1=是)，参考Huang等(2020,CJAR)的方法，当业财融合披露句数大于等于1时取1。为吸收式指标构建前的逐年原始信号
- BFII [业财融合] — 是否采用业财融合(0=否，1=是)，参考Huang等(2020,CJAR)与余应敏等(2021,审计研究)的方法，计算公式为：自企业首次在管理层讨论与分析中披露业财融合的年份起，该年及以后所有年份取1，否则取0(吸收式)。用作研究变量，取1代表企业已采用业财融合战略
- BFIIFirstYear [业财融合首次披露年份] — 企业首次披露业财融合的会计年度，计算公式为：当年是否披露业财融合等于1的最小年份；从未披露的企业为缺失。用于双重差分等事件研究的处理时点划分
- MDAExtracted [是否成功提取MD&A] — 是否成功提取年报管理层讨论与分析章节(0=否，1=是)，取0表示该年报MD&A章节提取失败并回退至全文扫描
常见问题
- 「企业业财融合(MD&A句内共现法)」是什么数据集？
- 企业业财融合(MD&A句内共现法)，隶属数字化转型与人工智能。基于上市公司年报管理层讨论与分析(MD&A)文本，采用启动类动词与业财融合关键词的句内共现法，识别企业是否采用业财融合(业务与财务信息融合)战略，并构建吸收式虚
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1991-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 16 个变量。核心指标包括：业财融合披露句数、当年是否披露业财融合、业财融合、业财融合首次披露年份、是否成功提取MD&A。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 67,874 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 业财融合（Business and Financial Information Integration，BFII）指企业打破业务部门与财务部门之间的边界，通过信息化手段实现业务流、资金流与信息流的及时共享，使财务信息准确反映业务经营、业务决策充分利用财务信息的一种企业战略、文化与理念。它区别于企业资源计划（ERP）等具体管理会计工具：ERP 是辅助经营的信息系统，而业财融合是渗透于人事、会计政策制定、组织架构与跨部门信息沟通等各环节的整体安排。由于业财融合难以从结构化财务数据中直接观测，本数据集遵循 Huang、Mei 与 Li（2020）提出、并由余应敏等（2021）沿用的文本分析法，从年报"管理层讨论与分析"（MD&A）章节中识别企业是否披露并采用业财融合。 识别依托两组关键词的句内共现。第一组为启动类动词集，涵盖"开始、采用、应用、运用、实施、推行、推进、启动、引入、建立、构建、搭建、打造、实现、上线、部署、落地"等表示着手、采纳或推进含义的动词；第二组为业财融合关键词集，涵盖"业财融合、业财一体化、业财协同、业务和财务信息融合、业务财务一体化、财务业务融合、财务共享"等指代业财融合的术语。对企业第 $t$ 年的 MD&A 文本按句切分后，若存在某一句子同时包含至少一个启动类动词与至少一个业财融合关键词（例如"公司成功应用了业财融合"），则判定该企业在第 $t$ 年披露了业财融合，记当年披露信号 $\mathit{IsBFIIMention}{i,t}=1$，并记录该句出现的次数 $\mathit{BFIIMentionSents}{i,t}$ 作为披露强度的中间变量。 业财融合作为一项战略一经采用即具有持续性，因此核心变量 $\mathit{BFII}$ 设定为吸收式（staggered）虚拟变量：自企业首次披露业财融合的年份起，该年及其后所有年份取 1，此前年份及从未披露的企业取 0。形式上， $$ \mathit{BFII}{i,t}= \begin{cases} 1, & t \ge \min\{\,s : \mathit{IsBFIIMention}{i,s}=1\,\}\\[2pt] 0, & \text{否则} \end{cases} $$ 其中 $\min\{\,s : \mathit{IsBFIIMention}{i,s}=1\,\}$ 即企业首次披露业财融合的年份，单独记为 $\mathit{BFIIFirstYear}i$，可用于双重差分等事件研究的处理时点划分；从未披露的企业该值缺失。文本范围以 MD&A 章节为主，当无法可靠提取 MD&A 时回退至年报全文扫描，并以 $\mathit{MDAExtracted}$ 标记提取是否成功。 补充说明 样本覆盖全部可用年度的 A 股上市公司年报，不剔除金融行业，行业字段采用按年度动态匹配的中上协分类，便于研究者按需筛选子样本（如复现原文对金融业的剔除）。在与原文重叠的 2008 至 2018 年区间，本数据集的业财融合采用比例与原文报告的逐年累计采用率高度吻合（如 2018 年累计采用率约 4.7%），整体校准可靠。 需提示以下固有局限，均源于文本识别方法本身，使用时建议结合研究设计审慎处理。其一，关键词集包含"财务共享"，约四分之一的采用判定由该词单独触发；财务共享服务中心是与业财融合相邻的财务组织安排，研究者若聚焦狭义的业务—财务信息融合，可借助披露强度与关键词构成自行收紧口径。其二，自动文本法无法区分企业"自身采用业财融合"与"将业财融合作为产品或解决方案对外提供"，因而以财务管理软件、信息技术服务为主业的企业可能因产品描述而被识别为采用，此类企业的披露句数通常显著偏高，可据 $\mathit{BFIIMentionSents}$ 与行业字段加以甄别。其三，吸收式设定下任一年度的单次识别将使该企业其后年份持续标记为采用，为此本数据集同时提供逐年原始信号 $\mathit{IsBFIIMention}$，供需要非吸收式口径或稳健性检验的研究者使用。其四，受句内共现与有限词典约束，识别存在双向噪声：跨句表述可能漏判，泛化的推进类动词可能纳入表态性披露。原文亦以人工抽检控制误差，本数据集为完全自动化产出，未作人工逐条剔除，故采用比例较原文经验值略高。 参考文献 - Huang J, Mei Z P, Li Z. Business and financial information integration and voluntary management earnings forecasts[J]. China Journal of Accounting Research, 2020, 13(3): 291-307. - 余应敏,黄静,李哲.业财融合是否降低审计收费？——基于A股上市公司证据[J].审计研究,2021(2):46-55.
- 如何获取该数据集？
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