CEO早年贫困经历
「CEO早年贫困经历」，覆盖 1999-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 21 个变量，样本量约 74,482。 衡量CEO早年经历重大负向冲击（大饥荒）的暴露程度。
| 时间跨度 | 1999-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 21 |
| 样本量 | 74,482 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 6位股票代码
- StkName [证券简称] — 证券简称
- Year [年份] — 财务年度
- Province [省份] — 公司注册所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
- City [城市] — 公司注册所在城市
- CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册所在区县
- CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
- CEOName [CEO姓名] — CEO(总经理/总裁/首席执行官)姓名
- CEOAge [CEO年龄] — CEO在该年度的年龄(岁)。单位：年
- CEOBirthYear [CEO出生年份] — CEO出生年份。优先使用精确数据(birthday字段)，缺失时由Year-CEOAge推算(取同一CEO众数保证跨年一致)。单位：年
- BirthYearSource [出生年份来源] — 出生年份数据来源标识。exact=精确数据来自original的managers表birthday字段，imputed=由Year-CEOAge推算并取众数稳定化
- CEOFamine [CEO童年大饥荒经历] — 参考许年行、李哲(2016, 经济研究)的方法，是否CEO童年期(0-14岁)经历中国三年自然灾害(1959-1961)，即出生年份在1947-1961年之间(0=否，1=是)。用作研究变量，=1代表CEO在成长关键期经历了大饥荒
- CEOFamineCore [CEO核心饥荒经历] — 参考程令国、张晔(2011, 经济研究)的方法，是否CEO在中国三年自然灾害(1959-1961)期间处于7-20岁(性格形成和记忆保存的关键阶段)，即出生年份在1941-1954年之间(0=否，1=是)。用作研究变量，=1代表CEO在认知发展最关键阶段经历了大饥荒
- CEOFamineInfant [CEO婴幼儿期饥荒经历] — 是否CEO在中国三年自然灾害(1959-1961)期间处于婴幼儿期(1-7岁)，即出生年份在1954-1958年之间(0=否，1=是)
- CEOFamineChild [CEO童年期饥荒经历] — 是否CEO在中国三年自然灾害(1959-1961)期间处于童年期(6-12岁)，即出生年份在1949-1953年之间(0=否，1=是)
- CEOFamineTeen [CEO青少年期饥荒经历] — 是否CEO在中国三年自然灾害(1959-1961)期间处于青少年期(11-16岁)，即出生年份在1945-1948年之间(0=否，1=是)
- CEOFamineAdult [CEO青年期饥荒经历] — 是否CEO在中国三年自然灾害(1959-1961)期间处于青年期(15-21岁)，即出生年份在1940-1944年之间(0=否，1=是)
常见问题
- 「CEO早年贫困经历」是什么数据集？
- CEO早年贫困经历，隶属董监高数据。衡量CEO早年经历重大负向冲击（大饥荒）的暴露程度。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1999-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 21 个变量。核心指标包括：CEO姓名、CEO年龄、CEO出生年份、出生年份来源、CEO童年大饥荒经历、CEO核心饥荒经历、CEO婴幼儿期饥荒经历、CEO童年期饥荒经历、CEO青少年期饥荒经历、CEO青年期饥荒经历。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 74,482 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 本数据集旨在构建中国上市公司CEO的早年贫困经历指标，核心是衡量其童年或青少年时期是否经历了中国三年自然灾害（1959-1961年）。该指标基于CEO的出生年份进行构建，其经济含义在于探究早期生命经历（特别是重大负向冲击）对个体风险偏好、决策风格乃至公司治理行为的长期影响。研究认为，在性格形成、认知发展的关键阶段经历极端贫困，可能塑造个体更为保守、规避风险或更具韧性的特质。 首先，确定CEO的出生年份（CEOBirthYear）是计算所有指标的基础。数据来源遵循优先级：优先使用精确的出生日期数据（精确到年份），若缺失，则根据观测年份（Year）与CEO年龄（CEOAge）进行推算（Year - CEOAge）。为确保同一CEO在不同年份的出生年份数据保持一致，对推算结果取该CEO在所有观测年份中的众数。 在获得出生年份后，通过判断CEO在1959-1961年大饥荒期间所处的年龄阶段，生成一系列二元变量。这些变量分别对应不同的生命阶段，以捕捉饥荒经历在不同成长关键期可能产生的异质性影响。所有指标均为虚拟变量，若CEO出生年份满足对应条件则取值为1，否则为0。 核心指标参考了主流文献的定义： - CEOFamine：参考许年行和李哲（2016）的方法，定义童年期（0-14岁）经历饥荒。即出生年份在1947年至1961年之间（1959年时年龄为-2至14岁）。 - CEOFamineCore：参考程令国和张晔（2011）的方法，定义核心经历组为饥荒期间处于7-20岁（性格形成和记忆保存的关键阶段）。即出生年份在1941年至1954年之间（1959年时年龄为5至18岁）。 此外，为进行更细致的分析，还构建了其他生命阶段的饥荒经历指标： - CEOFamineInfant：婴幼儿期（1-7岁）经历，出生年份为1954-1958年。 - CEOFamineChild：童年期（6-12岁）经历，出生年份为1949-1953年。 - CEOFamineTeen：青少年期（11-16岁）经历，出生年份为1945-1948年。 - CEOFamineAdult：青年期（15-21岁）经历，出生年份为1940-1944年。 补充说明 - 数据覆盖A股上市公司年度数据。 - CEO出生年份的推算值经过众数化处理，以确保同一CEO在不同年份的出生年份保持一致。 参考文献 - 许年行, 李哲. 高管贫困经历与企业慈善捐赠[J]. 经济研究, 2016, 51(12): 133-146. - 程令国, 张晔. 早年的饥荒经历影响了人们的储蓄行为吗?——对我国居民高储蓄率的一个新解释[J]. 经济研究, 2011, 46(8): 119-132. - Feng X, Johansson A C. Living through the Great Chinese Famine: Early-life experiences and managerial decisions[J]. Journal of Corporate Finance, 2018, 48: 638-657.
- 如何获取该数据集？
- 通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。