产能利用率(DEA前沿面法)

「产能利用率(DEA前沿面法)」,覆盖 2006-2025 年,频率 年度,上市公司层级,含 15 个变量,样本量约 57,268。 衡量企业生产资源利用效率的产能利用率。

时间跨度2006-2025 年
数据频率年度
层级上市公司
变量数15
样本量57,268
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Symbol [股票代码] — 股票代码
  • StkName [证券简称] — 证券简称
  • Year [年份] — 财报年份
  • Province [省份] — 公司注册所在省份
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
  • City [城市] — 公司注册所在城市
  • CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
  • County [区县] — 公司注册所在区县
  • CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
  • IndustryCode [行业代码] — DEA分组使用的申万一级行业名称(排除银行、非银金融、房地产)
  • IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
  • CU_DEA [产能利用率(DEA法)] — 参考Fare, Grosskopf & Kokkelenberg (1989)和李雪松等 (2017, 世界经济)的方法,以营业收入为产出、固定资产净额和员工人数为投入,按申万一级行业分组使用数据包络分析(DEA信号线)估计效率前沿面,计算公式为:产能利用率=实际产出/前沿面最优产出,值域(0,1],1表示满负荷运行。单位:比例
  • CU_Rank [产能利用率行业排名] — 产能利用率在申万一级行业-年度内的百分位排名(0-1),数值越大表示产能利用率越高。单位:比例
  • IsExcessCapacity [是否产能过剩] — 是否产能过剩(0=否,1=是),以行业年度中位数为分界,低于中位数标记为产能过剩
  • CU_Change [产能利用率变动] — 计算公式为:本年产能利用率-上年产能利用率,正值表示产能利用率提升。单位:比例

常见问题

「产能利用率(DEA前沿面法)」是什么数据集?
产能利用率(DEA前沿面法),隶属经营绩效。衡量企业生产资源利用效率的产能利用率。
该数据集的时间范围是?
覆盖 2006-2025 年。
包含哪些变量/指标?
共 15 个变量。核心指标包括:产能利用率(DEA法)、产能利用率行业排名、是否产能过剩、产能利用率变动。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,上市公司层级。
样本量有多大?
约 57,268 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 产能利用率是衡量企业生产资源利用效率的关键指标,反映了实际产出与潜在最大产出之间的差距。本数据集采用数据包络分析(DEA)前沿面法,基于Fare, Grosskopf & Kokkelenberg (1989)提出的理论框架,并结合中国上市公司的实际情况,构建了衡量产能利用率的效率值。 具体而言,该方法将每个公司视为一个决策单元,以营业收入作为产出变量,以固定资产净额和员工人数作为投入变量。通过求解线性规划问题,为每个行业-年度组别估计出一个生产前沿面,该前沿面代表了在给定投入组合下所能达到的最大可能产出。公司的产能利用率(CUDEA)定义为实际产出与前沿面最优产出的比值,其计算公式为: $$CU\DEA = \frac{Y}{Y^}$$ 其中$Y$为实际营业收入,$Y^$为基于DEA模型估计出的前沿面最优营业收入。该指标值域为(0, 1],数值越接近1,表明公司产能利用越充分,越接近最优生产状态;数值越低,则表明存在产能闲置或利用不足。 为了进行跨行业和跨年度的可比分析,计算过程按中上协行业分类(制造业取二级代码前两位,其他行业取门类首位)进行分组,以控制不同行业生产技术特征的差异。基于核心指标CUDEA,衍生出三个辅助指标:CURank为公司在所属行业-年度组内的百分位排名,用于衡量其相对效率位置;IsExcessCapacity为二元变量,若公司的CUDEA低于其行业-年度组的中位数,则判定为存在产能过剩,取值为1,否则为0;CUChange为CUDEA的年度一阶差分,即本年值减去上年值,用于反映产能利用率的动态变化。 补充说明 - 行业分组依据为中上协行业分类标准,并剔除了银行、非银金融及房地产行业。 - 计算CUDEA时,投入产出变量在行业-年度层面进行了缩尾处理(1%和99%分位数),以排除极端值的影响。 - 每个行业-年度组别需包含足够数量的观测值以保证DEA模型估计的有效性。 参考文献 - Fare R, Grosskopf S, Kokkelenberg E C. Measuring plant capacity, utilization and technical change: a nonparametric approach[J]. International Economic Review, 1989, 30(3): 655-666. - 李雪松, 赵宸宇, 聂菁. 对外投资与企业异质性产能利用率[J]. 世界经济, 2017, 40(05): 73-97. - 曲玥. 中国工业产能利用率——基于企业数据的测算[J]. 经济与管理评论, 2015, 31(01): 49-56.
如何获取该数据集?
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