成本粘性(Weiss模型)
「成本粘性(Weiss模型)」，覆盖 2001-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 12 个变量，样本量约 60,228。 衡量企业成本随业务量变动的不对称性。
| 时间跨度 | 2001-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 12 |
| 样本量 | 60,228 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 股票代码
- StkName [证券简称] — 证券简称
- Year [年度] — 会计年度
- Province [省份] — 公司注册所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
- City [城市] — 公司注册所在城市
- CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册所在区县
- CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
- Sticky [成本粘性(Weiss模型)] — 参考Weiss (2010, TAR)的方法，计算公式为：log(dCost_down/dSale_down) - log(dCost_up/dSale_up)，其中down/up分别为年内最接近年末的收入下降/上升季度，dCost和dSale为单季度环比变化，Cost=营业成本+销售费用+管理费用+研发费用。成本粘性(Weiss模型)为负值表示存在成本粘性，值越小粘性程度越高。用作研究变量，越小代表成本粘性越强
常见问题
- 「成本粘性(Weiss模型)」是什么数据集？
- 成本粘性(Weiss模型)，隶属经营绩效。衡量企业成本随业务量变动的不对称性。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 2001-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 12 个变量。核心指标包括：成本粘性(Weiss模型)。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 60,228 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 成本粘性描述了企业成本在业务量上升时的增加幅度大于业务量下降时的减少幅度的不对称现象。Weiss (2010) 提出了一种基于季度数据的时间序列方法，通过比较企业在收入上升期与下降期的成本变动弹性来度量成本粘性。该方法的核心思想是，若企业存在成本粘性，则其成本对收入下降的反应（弹性）将弱于对收入上升的反应。 计算过程首先需要确定每个会计年度内，最接近年末的收入上升季度和收入下降季度。对于每个选定的季度，计算其单季度的营业收入（dSale）与总成本（dCost）相对于上一季度的变化量。其中，总成本定义为营业成本、销售费用、管理费用与研发费用之和。随后，分别计算收入下降季度和收入上升季度的成本收入变化比的对数值，即 $\log(dCost/dSale)$。成本粘性指标（Sticky）即为这两个对数值的差值。 最终的成本粘性（Weiss模型）指标计算公式为： $$Sticky = \log\left(\frac{dCost{down}}{dSale{down}}\right) - \log\left(\frac{dCost{up}}{dSale{up}}\right)$$ 其中 $dCost{down}$ 和 $dSale{down}$ 分别为年度内最接近年末的收入下降季度的成本环比变化量与收入环比变化量，$dCost{up}$ 和 $dSale{up}$ 分别为年度内最接近年末的收入上升季度的成本环比变化量与收入环比变化量。该指标为负值表示存在成本粘性，且其值越小（负得越多），表明成本粘性程度越高。 补充说明 - 样本筛选要求每个观测年度内必须同时存在符合条件的收入上升季度和收入下降季度。 - 季度财务数据需进行连续计算，以确保环比变化的准确性。 - 计算中使用的成本为营业成本、销售费用、管理费用及研发费用之和。 参考文献 - Weiss D. Cost behavior and analysts' earnings forecasts[J]. The Accounting Review, 2010, 85(4): 1441-1471.
- 如何获取该数据集？
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