客户稳定性(Jaccard客户追踪)
「客户稳定性(Jaccard客户追踪)」，覆盖 2001-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 27 个变量，样本量约 63,279。 衡量上市公司客户关系的稳定性与变动性。
| 时间跨度 | 2001-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 27 |
| 样本量 | 63,279 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 股票代码
- StkName [证券简称] — 证券简称
- Year [年份] — 报告年度
- Province [省份] — 公司注册所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
- City [城市] — 公司注册所在城市
- CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册所在区县
- CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
- CustHHIChange [客户集中度变动] — 计算公式为: 本年客户赫芬达尔指数减去上年客户赫芬达尔指数，正值表示集中度上升，负值表示下降。参考Patatoukas(2012,TAR)客户集中度研究
- Top1RatioChange [第一大客户占比变动] — 计算公式为: 本年第一大客户销售占比减去上年第一大客户销售占比(百分点)，反映核心客户依赖程度变化。单位：百分点
- Top5RatioChange [前五大占比变动] — 计算公式为: 本年前五大客户合计销售占比减去上年合计占比(百分点)，反映客户集中趋势。单位：百分点
- Top5SalesGrowth [前五大销售增长率] — 计算公式为: (本年前五大客户销售合计金额减去上年合计金额)/上年合计金额绝对值乘以100%。单位：%
- CustHHIVolatility [集中度波动性] — 计算公式为: 近3年(含本年)客户赫芬达尔指数的滚动标准差，最少需要2年数据。参考Ak与Patatoukas(2016,RAS)集中度时序特征研究
- CustHHIMean3Y [三年平均集中度] — 计算公式为: 近3年(含本年)客户赫芬达尔指数的滚动均值，用于平滑周期性波动，最少需要2年数据
- NamedCustRatio [实名客户比例] — 计算公式为: 前五大客户中实名披露(非匿名)的客户数除以前五大客户总数乘以100%，作为数据质量标志字段。单位：%
- CustRetentionRate [客户留存率] — 计算公式为: 本年与上年均出现在前五大中的实名客户数除以两年实名客户数较小值乘以100%，仅基于实名客户计算。参考Irvine等(2016,JAE)客户关系生命周期理论。单位：%
- CustTurnoverRate [客户更替率] — 计算公式为: 100减去客户留存率，反映客户关系变动程度，仅基于实名客户计算。单位：%
- NewCustCount [新增客户数] — 本年新进入前五大的实名客户数量，即本年实名客户集合与上年实名客户集合的差集元素数。单位：个
- LostCustCount [流失客户数] — 上年在前五大但本年不在前五大的实名客户数量，即上年实名客户集合与本年实名客户集合的差集元素数。单位：个
- Top1CustRetained [第一大客户留存] — 是否第一大客户与上年相同(0=否，1=是)，基于实名客户名称精确匹配判断
- Top1CustSalesGrowth [第一大客户销售变动率] — 计算公式为: (本年第一大客户销售额减去上年第一大客户销售额)/上年第一大客户销售额绝对值乘以100%，仅在第一大客户留存时计算。单位：%
- CustJaccardDistance [客户构成变化度] — 计算公式为: 1减去Jaccard相似系数，即1减去本年与上年实名客户集合交集元素数除以并集元素数，值越大表示客户构成变化越剧烈。参考Campello与Gao(2017,JFE)。单位：比例
- StableCustRatio [长期客户占比] — 计算公式为: 连续出现在前五大中2年及以上的实名客户数除以本年实名客户数乘以100%，衡量长期客户关系比重。单位：%
- AvgCustTenure [客户平均持续年数] — 计算公式为: 各实名客户在前五大中连续出现年数的算术均值，基于名称精确匹配的滚动追踪，连续中断则重新计数。单位：年
常见问题
- 「客户稳定性(Jaccard客户追踪)」是什么数据集？
- 客户稳定性(Jaccard客户追踪)，隶属供应链。衡量上市公司客户关系的稳定性与变动性。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 2001-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 27 个变量。核心指标包括：客户集中度变动、第一大客户占比变动、前五大占比变动、前五大销售增长率、集中度波动性、三年平均集中度、实名客户比例、客户留存率、客户更替率、新增客户数、流失客户数、第一大客户留存、第一大客户销售变动率、客户构成变化度、长期客户占比、客户平均持续年数。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 63,279 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 客户稳定性指标旨在衡量上市公司与其主要客户之间关系的持久性与变动性，基于客户关系生命周期理论（Irvine et al., 2016），通过追踪公司前五大客户构成的跨年度变化来评估。该指标体系包含两大类：基于客户销售占比及其变动的比例型指标，以及基于实名客户名称进行跨年精确匹配追踪的名称型指标。 比例型指标主要反映客户集中度的水平和波动。客户赫芬达尔指数（CustHHI）是衡量客户集中度的核心指标，其计算公式为前五大客户各自销售占比的平方和。基于此，计算其年度变动（$CustHHIChange$）、近三年滚动均值（$CustHHIMean3Y$）和滚动标准差（$CustHHIVolatility$），以捕捉集中度的趋势与波动（Patatoukas, 2012; Ak & Patatoukas, 2016）。同时，计算第一大客户销售占比（$CustTop1Ratio$）和前五大客户合计销售占比（$CustTop5Ratio$）的年度变动（$Top1RatioChange$, $Top5RatioChange$），以及前五大客户合计销售额的增长率（$Top5SalesGrowth$）。 名称型指标则直接追踪客户实体的进入、留存与退出。首先，计算前五大客户中实名披露客户的比例（$NamedCustRatio$）作为数据质量基础。核心的稳定性度量包括客户留存率（$CustRetentionRate$）与更替率（$CustTurnoverRate$），其计算基于本年与上年均出现在前五大中的实名客户数（交集）与两年中较少的实名客户数之比（Irvine et al., 2016）。客户构成变化度（$CustJaccardDistance$）则通过1减去Jaccard相似系数（交集元素数除以并集元素数）来衡量，值越大表明客户构成变化越剧烈（Campello & Gao, 2017）。此外，统计新增客户数（$NewCustCount$）和流失客户数（$LostCustCount$），并特别关注第一大客户的留存情况（$Top1CustRetained$）及其在留存时的销售变动率（$Top1CustSalesGrowth$）。为了衡量长期合作关系，计算连续两年及以上出现在前五大中的客户占比（$StableCustRatio$）以及所有实名客户在前五大中连续出现年数的算术平均值（$AvgCustTenure$）。 补充说明 - 所有计算均基于上市公司年报中披露的前五大客户明细数据。 - 客户留存率、更替率、Jaccard距离、新增/流失客户数、长期客户占比及平均持续年数等指标，仅在公司前五大客户中存在实名披露（非匿名）客户时进行计算。 - 涉及滚动窗口计算（如三年均值、标准差）的指标，要求窗口期内至少存在两年有效数据。 - 为避免极端值影响，在计算增长率等比率指标时，分母取绝对值。 参考文献 - Ak B K, Patatoukas P N. Customer-base concentration and inventory efficiencies: Evidence from the manufacturing sector[J]. Production and Operations Management, 2016, 25(2): 258-272. - Campello M, Gao J. Customer concentration and loan contract terms[J]. Journal of Financial Economics, 2017, 123(1): 108-136. - Dhaliwal D, Judd J S, Serfling M, et al. Customer concentration risk and the cost of equity capital[J]. Journal of Accounting and Economics, 2016, 61(1): 23-48. - Irvine P J, Park S S, Yıldızhan Ç. Customer-base concentration, profitability, and the relationship life cycle[J]. The Accounting Review, 2016, 91(3): 883-906. - Patatoukas P N. Customer-base concentration: Implications for firm performance and capital markets[J]. The Accounting Review, 2012, 87(2): 363-392.
- 如何获取该数据集？
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