数字化资产比例(无形资产关键词识别)

「数字化资产比例(无形资产关键词识别)」,覆盖 2007-2025 年,频率 年度,上市公司层级,含 16 个变量,样本量约 59,297。 衡量企业数字化转型的资本投入程度。

时间跨度2007-2025 年
数据频率年度
层级上市公司
变量数16
样本量59,297
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Symbol [股票代码] — 股票代码
  • StkName [证券简称] — 证券简称
  • Year [年度] — 财务年度
  • Province [省份] — 公司注册所在省份
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
  • City [城市] — 公司注册所在城市
  • CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
  • County [区县] — 公司注册所在区县
  • CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
  • IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
  • IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
  • DigitalAssetRatio [数字化资产比例] — 参考张永珅等(2021,审计研究)与祁怀锦等(2020,改革)的方法,计算公式为:数字化技术无形资产期末净额之和/无形资产期末总额。关键词包含软件/网络/客户端/管理系统/智能平台,值域[0,1],越大代表企业数字化转型程度越高。单位:比例
  • DigitalAssetAmt [数字化资产金额] — 数字化技术相关无形资产的期末账面价值之和(元),参考张永珅等(2021,审计研究)的方法
  • DigitalItemCount [数字化明细项数量] — 无形资产明细中匹配数字化关键词的项目数量。单位:个
  • TotalIntangible [无形资产总额] — 无形资产期末账面价值总额(元),作为数字化资产比例的分母
  • HasDigitalAsset [是否有数字化资产] — 是否拥有数字化技术无形资产(0=否,1=是),参考何帆等(2019,改革)的二元指标方法

常见问题

「数字化资产比例(无形资产关键词识别)」是什么数据集?
数字化资产比例(无形资产关键词识别),隶属数字化转型与人工智能。衡量企业数字化转型的资本投入程度。
该数据集的时间范围是?
覆盖 2007-2025 年。
包含哪些变量/指标?
共 16 个变量。核心指标包括:数字化资产比例、数字化资产金额、数字化明细项数量、无形资产总额、是否有数字化资产。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,上市公司层级。
样本量有多大?
约 59,297 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 本数据集旨在衡量中国上市公司的数字化转型程度,其核心思路是通过识别企业无形资产中与数字技术相关的部分,并计算其占无形资产总额的比例来构建指标。该方法借鉴了现有文献中利用无形资产明细进行文本分析以度量企业数字化投入的做法。 具体而言,首先从上市公司披露的无形资产明细项目中,筛选出名称或描述中包含特定数字化技术关键词的项目。参考张永珅等(2021)与祁怀锦等(2020)的研究,关键词包括但不限于:“软件”、“网络”、“客户端”、“管理系统”、“智能平台”及其相关的专利。对于每个公司-年度观测值,将所有匹配到关键词的无形资产项目的期末账面价值进行加总,得到数字化资产金额(DigitalAssetAmt)。同时,记录匹配到的项目数量(DigitalItemCount),并生成一个二元变量(HasDigitalAsset)标识该年度是否拥有数字化无形资产。 核心指标数字化资产比例(DigitalAssetRatio)的计算公式为: $$ DigitalAssetRatio = \frac{DigitalAssetAmt}{TotalIntangible} $$ 其中$DigitalAssetAmt$为数字化技术相关无形资产的期末账面价值之和,$TotalIntangible$为无形资产期末账面价值总额。该比例值域为[0, 1],数值越大,表明企业无形资产中数字技术资产的占比越高,通常被解释为企业的数字化转型程度越高。 补充说明 - 样本筛选:基于上市公司公开披露的无形资产明细数据进行计算。 - 关键词匹配:依据文献中界定的数字化技术关键词列表,对无形资产明细项目名称或描述进行文本匹配。 - 缺失值处理:若某公司-年度无无形资产明细数据或无形资产总额为零,则相关指标视为缺失。 参考文献 - 张永珅, 李小波, 邢铭强. 企业数字化转型与审计定价[J]. 审计研究, 2021. - 祁怀锦, 曹修琴, 刘艳霞. 数字经济对公司治理的影响——基于信息不对称和管理者非理性行为视角[J]. 改革, 2020(4): 50-65. - 何帆, 刘红霞. 数字经济视角下实体企业数字化变革的业绩提升效应评估[J]. 改革, 2019.
如何获取该数据集?
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