企业数字技术协同创新

字段字典

• Symbol [股票代码] — 六位数字字符串股票代码
• StkName [证券简称] — 按年度匹配的证券简称；缺少当年记录时回退同公司最新可得记录
• Year [申请年份] — 专利申请所属的日历年度
• Province [省份] — 公司注册地所在省份
• City [城市] — 公司注册地所在城市
• County [区县] — 公司注册地所在区县
• ProvinceCode [省份代码] — 公司注册地省份行政区划代码
• CityCode [城市代码] — 公司注册地城市行政区划代码(6位)
• CountyCode [区县代码] — 公司注册地区县行政区划代码(6位)
• IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称(按年度动态匹配公司当年所属行业)
• IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码(如C26、J66,按年度动态匹配公司当年所属行业)
• JointDigitalPatents [本体联合数字专利数量] — 参考戴宏伟等（2026，科研管理）及陶锋等（2023，数量经济技术经济研究）的方法，计算公式为：企业当年申请的发明及实用新型专利中，申请人数不少于两人且任一IPC命中2021—2018核心产业桥接表的申请号去重件数。归属以本体关系标签识别，多代码本体归属未确认或潜在符合专利分类未知时缺失；无观察记录为零，单位为件。
• IhsJointDigitalPatents [企业数字技术协同创新] — 参考戴宏伟等（2026，科研管理）及陶锋等（2023，数量经济技术经济研究）的方法，计算公式为：本体联合数字专利数量的反双曲正弦，即ln(N+√(N²+1))，无量纲；数量缺失时同为缺失，零专利对应零。用作主研究变量，越大表示企业以联合申请形式形成的数字技术创新成果越多，含集团内部共同申请。
• JointDigitalInventions [本体联合数字发明专利数量] — 参考戴宏伟等（2026，科研管理）及陶锋等（2023，数量经济技术经济研究）的方法，计算公式为：在本体联合数字专利数量中仅统计发明专利，按公司与申请号去重。发明范围内分类、联合或多代码归属无法确认时缺失，无观察记录为零；单位为件，为专利类型补充度量。
• IhsJointDigitalInventions [发明口径数字技术协同创新] — 参考戴宏伟等（2026，科研管理）及陶锋等（2023，数量经济技术经济研究）的方法，计算公式为：本体联合数字发明专利数量的反双曲正弦变换，无量纲；数量缺失时缺失，无观察记录为零。用作专利类型补充研究变量，越大表示联合数字技术发明成果越多。
• JointDigitalPatentsCons [母子公司联合数字专利数量] — 参考戴宏伟等（2026，科研管理）及陶锋等（2023，数量经济技术经济研究）的方法，计算公式为：联合数字专利归属扩大至本体及子公司后按公司与申请号去重的发明及实用新型件数，排除联营和合营关系；含集团内联署，子公司沿用源关系。潜在符合专利分类或归属不明时缺失，无观察记录为零，单位为件，为主体范围补充度量。
• IhsJointDigitalPatentsCons [母子口径数字技术协同创新] — 参考戴宏伟等（2026，科研管理）及陶锋等（2023，数量经济技术经济研究）的方法，计算公式为：母子公司联合数字专利数量的反双曲正弦变换，无量纲；数量缺失时缺失，无观察记录为零。用作主体范围补充研究变量，越大表示母子公司共同形成的联合数字专利成果越多。

常见问题

「企业数字技术协同创新」是什么数据集？

企业数字技术协同创新，隶属创新与知识产权。企业数字技术协同创新反映企业与其他申请主体共同开展数字技术研发并形成专利成果的程度。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1985-2025 年。

包含哪些变量/指标？

共 17 个变量。核心指标包括：本体联合数字专利数量、企业数字技术协同创新、本体联合数字发明专利数量、发明口径数字技术协同创新、母子公司联合数字专利数量、母子口径数字技术协同创新。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，上市公司层级。

样本量有多大？

约 96,798 条观测。

数据是如何测算/获取的？

测算方法 数字技术协同创新体现企业借助多个申请主体的知识与技术资源，共同形成数字技术专利成果的能力。参考戴宏伟、乔莹莹和郑立晨（2026），本数据集以企业年度联合申请的数字专利数量衡量协同创新，并使用反双曲正弦变换缓解计数的右偏，同时保留没有观察到相关专利的零值。 1. 识别数字技术专利 数字专利的识别参考陶锋等（2023）的技术领域方法。首先，从《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》选取数字经济核心产业01—04大类，通过国民经济行业四位数代码，关联《国际专利分类与国民经济行业分类参照关系表（2018）》，得到数字核心产业对应的国际专利分类代码集合。 匹配保留公开参照表中代码的层级。小类条目覆盖该小类，主组条目以及以“/00”表示的主组覆盖该组，其余小组条目按完整小组号匹配。2018年表的星号表示对照关系完全对应。一件专利的全部分类号中只要有一个命中集合，即认定为数字技术专利；主分类可以补充确认阳性，不能单凭主分类不命中排除分类信息不全的专利。未提供IPC映射的行业不作外推。 令专利p的分类号集合为Ip，数字核心产业对应的分类集合为D，则其数字属性为： $$ dp=\mathbf{1}\{Ip\cap D\ne\varnothing\}. $$ 这里的交集按前述层级匹配定义。数字身份无法确认的专利保留为未知，不直接当作非数字专利。 2. 识别联合申请并归集年度数量 申请人数不少于两人的专利认定为联合申请，不额外要求申请人位于不同城市、属于独立集团或已经获得授权。本体口径依据申请主体与上市公司的本体关系标签确定；多证券代码映射逐公司核对申请人集合，归属仍不确定时保留缺失。多家上市公司真实共同申请的专利分别计入各参与公司，同一公司同一申请号只计一次，重复记录中的分类信息合并使用。 设P{it}为企业i在申请年度t的去重专利集合，ap为申请人数，b{ip}为企业本体参与该专利申请的标记，则本体联合数字专利数量为： $$ N{it}=\sum{p\in P{it}}dp\,\mathbf{1}(ap\ge2)\,b{ip}. $$ 主口径同时计入发明专利和实用新型，不将联营或合营企业仅凭关联关系计入本体。年度以申请时间归集，公开或授权时间不改变申请年度。 3. 计算协同创新指标及补充口径 原始数量保留实际计数。参考戴宏伟等（2026），对其进行反双曲正弦变换： $$ DCI{it}=\operatorname{asinh}(N{it}) =\ln\!\left(N{it}+\sqrt{N{it}^{2}+1}\right). $$ 指标越高，表示企业以联合申请形式形成的数字技术专利成果越多；当数量为零时指标也为零。为便于区分专利类型及主体范围，另提供仅统计本体发明专利、以及将本体与子公司纳入后重新去重的两组数量和IHS指标。两类补充各自计算未知条件，不以比例放大主指标。 4. 零值、缺失与样本 没有观察到符合条件的专利时，数量及IHS记零。如果存在可能符合条件、但数字属性或归属无法确定的专利，相应公司年和口径保留缺失；仅实用新型不明不会阻断发明口径。面板包含所有可得公司年度及上市前实际申请年份，保留金融业和ST/PT，专利年度上限随当前年减一更新。 补充说明 主论文未公开完整数字分类清单及主体范围细节。本数据集按其引用文献的公开两表重建，保留真实分类层级，不声称作者逐件精确复现。37个四位行业没有IPC映射，另有核心产业条目没有可用四位行业桥接，不外推，可能低估相关数字服务领域活动。 主论文没有明确专利类型限制，主口径选择发明和实用新型，发明单独列示；现有素材未覆盖外观设计。联合申请包含同一集团内部主体，不应直接解释为跨独立组织的合作。本体标签和子公司关系沿用源映射，单代码本体不保证严格法律主体，子公司关系不保证逐年股权时点；多代码现行全称核验也不能穷尽历史更名。 零值只说明本地可观察素材中没有发现符合条件的专利，并不证明实际没有创新。早期数据稀疏及近年申请尚未公开会影响时间比较，末年保留。公司地区为档案辅助信息，不能直接解释为逐年迁址记录。 普通分发包保留原始全样本及两种剔除ST/PT和金融业的版本；缩尾版按年对三项IHS指标作1%和99%缩尾，三项原始计数保持不变。 参考文献 [1]戴宏伟,乔莹莹,郑立晨.区域联动发展视角下地方政府合作对数字协同创新的影响[J/OL].科研管理,1-16[2026-10-15].https://link.cnki.net/urlid/11.1567.G3.20261013.1326.004. [2]陶锋,朱盼,邱楚芝,王欣然.数字技术创新对企业市场价值的影响研究[J].数量经济技术经济研究,2023,40(5):68-91. [3]国家统计局.数字经济及其核心产业统计分类（2021）[S].2021. [4]国家知识产权局.国际专利分类与国民经济行业分类参照关系表（2018）[S].2018.

如何获取该数据集？

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