企业数字技术创新(数字经济IPC对照表)
「企业数字技术创新(数字经济IPC对照表)」，覆盖 1990-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 17 个变量，样本量约 94,489。 参考陶锋等(2023)的方法,基于发明专利的IPC小组层级识别数字技术发明专利,从企业-年份维度加总取对数构造数字技术创新指标Digtech。
| 时间跨度 | 1990-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 17 |
| 样本量 | 94,489 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 6位股票代码
- StkName [证券简称] — 上市公司证券简称
- Year [年份] — 申请专利的会计年度
- Province [省份] — 公司注册地所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 公司注册地省份行政区划代码
- City [城市] — 公司注册地所在城市
- CityCode [城市代码] — 公司注册地城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册地所在区县
- CountyCode [区县代码] — 公司注册地区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码(如C26、J66,按年度动态匹配公司当年所属行业)
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称(按年度动态匹配公司当年所属行业)
- DigiInventCount [数字技术发明专利数] — 参考陶锋等(2023,数量经济技术经济研究)的方法,当年企业申请的发明专利中,至少有一个IPC小组归属数字经济核心产业(依据国家知识产权局《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表(2023)》识别)的专利数量,同一专利在企业-年内只计1次。用作研究变量,越大代表企业数字技术创新产出越多
- Digtech [数字技术创新] — 参考陶锋等(2023,数量经济技术经济研究)的方法,计算公式为:ln(1+数字技术发明专利数)。基于发明专利的IPC小组层级识别技术领域与数字创新活动相契合的数字技术专利,从企业-年份维度加总后取自然对数。用作研究变量,越大代表企业数字技术创新水平越高
- DigiInvent_ProductMfg [数字产品制造类专利数] — 参考陶锋等(2023,数量经济技术经济研究)的方法,当年企业数字技术发明专利中,IPC小组归属数字经济核心产业大类01数字产品制造业(依据国家知识产权局《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表(2023)》)的专利数量。一件专利可同时计入其命中的多个大类
- DigiInvent_ProductSvc [数字产品服务类专利数] — 参考陶锋等(2023,数量经济技术经济研究)的方法,当年企业数字技术发明专利中,IPC小组归属数字经济核心产业大类02数字产品服务业(依据国家知识产权局《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表(2023)》)的专利数量。一件专利可同时计入其命中的多个大类
- DigiInvent_TechApp [数字技术应用类专利数] — 参考陶锋等(2023,数量经济技术经济研究)的方法,当年企业数字技术发明专利中,IPC小组归属数字经济核心产业大类03数字技术应用业(依据国家知识产权局《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表(2023)》)的专利数量。一件专利可同时计入其命中的多个大类
- DigiInvent_ElementDriven [数字要素驱动类专利数] — 参考陶锋等(2023,数量经济技术经济研究)的方法,当年企业数字技术发明专利中,IPC小组归属数字经济核心产业大类04数字要素驱动业(依据国家知识产权局《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表(2023)》)的专利数量。一件专利可同时计入其命中的多个大类
常见问题
- 「企业数字技术创新(数字经济IPC对照表)」是什么数据集？
- 企业数字技术创新(数字经济IPC对照表)，隶属创新与知识产权。参考陶锋等(2023)的方法,基于发明专利的IPC小组层级识别数字技术发明专利,从企业-年份维度加总取对数构造数字技术创新指标Digtech。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1990-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 17 个变量。核心指标包括：数字技术发明专利数、数字技术创新、数字产品制造类专利数、数字产品服务类专利数、数字技术应用类专利数、数字要素驱动类专利数。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 94,489 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 企业数字技术创新衡量企业在数字技术领域开展实质性创新活动的强度。与"数字化转型"强调数字技术的应用不同，数字技术创新强调数字技术本身的新突破与新变化，是数字化转型的技术支撑。本指标参考陶锋等（2023）的方法，从国际专利分类（IPC）的技术领域视角，识别与数字创新活动技术特征相契合的发明专利，进而刻画企业层面的数字技术创新水平。 识别的核心是建立"数字经济核心产业—国际专利分类"的对照关系。依据《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》，数字经济核心产业指为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动，包括数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业和数字要素驱动业四个大类。本指标采用国家知识产权局《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表（2023）》作为权威识别口径，该对照表在 IPC 小组（Subgroup）层级建立了数字经济核心产业四大类、十五中类、八十六小类与国际专利分类的对应关系，覆盖 IPC 八个部、八千余个小组。在识别时，国际专利分类号后加""表示包括该分类层级及以下的全部分类号（即子类级或主组级的层级匹配），不加""表示该精确小组；主组级匹配要求主组号严格相等。一件发明专利只要其任一 IPC 小组归属上述数字经济核心产业，即被认定为数字技术发明专利。 在企业—年份维度上，对企业当年申请的数字技术发明专利进行加总，并取自然对数以缓解右偏。核心指标定义为： $$ Digtech{i,t} = \ln\left(1 + N{i,t}\right) $$ 其中 $N{i,t}$ 为企业 $i$ 在第 $t$ 年申请的数字技术发明专利数量（同一专利在企业—年内只计一次）。$Digtech$ 越大，表明企业当年的数字技术创新产出越多、创新强度越高。 为进一步刻画数字技术创新的技术领域结构，本指标按数字经济核心产业四大类分别给出企业当年命中数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业的数字发明专利数量。由于一件专利的多个 IPC 可同时对应不同大类，一件专利可计入其命中的每个大类，故四个大类计数之和不小于数字技术发明专利总数。 补充说明 - 仅纳入发明专利。相对于实用新型与外观设计，发明专利面临更严格的审查制度，能更好地反映企业的实质性数字技术创新活动。 - 专利按申请年份归属，并按申请主体展开到各关联企业；面板覆盖企业上市期间及上市前已有专利的年份，当年没有数字技术发明专利的企业—年取值为零（此时 $Digtech = \ln(1) = 0$）。 - 数据末年（最近一个自然年）因专利申请到公开存在时滞而显著不完整，使用时建议将回归样本截至上一年度；早期年份专利较为稀疏。 - 数字技术专利识别口径与"专利主分类口径"高度一致，指标对二者选择不敏感。 参考文献 - 陶锋,朱盼,邱楚芝,王欣然.数字技术创新对企业市场价值的影响研究[J].数量经济技术经济研究,2023,40(5):68-91.
- 如何获取该数据集？
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