环保注意力(席法与吴法双口径)
「环保注意力(席法与吴法双口径)」，覆盖 1992-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 21 个变量，样本量约 67,311。 衡量企业管理层对环境议题的关注程度。
| 时间跨度 | 1992-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 21 |
| 样本量 | 67,311 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 股票代码
- StkName [证券简称] — 证券简称
- Year [年份] — 年报对应年度
- Province [省份] — 公司注册所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
- City [城市] — 公司注册所在城市
- CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册所在区县
- CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
- EnvAttnXi [环保注意力-席法] — 参考李亚兵、夏月、赵振(2023, 科技进步与对策)的方法，基于Duriau et al.(2007, ORM)内容分析法，计算公式为：19个环保关键词(3维度)在年报全文中的总词频/中文字符总数。用作研究变量，越大代表管理层环保注意力越强。单位：比例
- FreqCompAdvantage [绿色竞争优势词频] — 参考李亚兵、夏月、赵振(2023, 科技进步与对策)的方法，绿色竞争优势认知维度(6词: 环保战略/环保理念/环境技术开发/环境审计/节能环保/低碳环保)在年报全文中的出现次数。单位：次
- FreqCSR [社会责任认知词频] — 参考李亚兵、夏月、赵振(2023, 科技进步与对策)的方法，企业社会责任认知维度(7词: 环保工作/环保治理/环保和环境治理/环保设施/环保治污/环保教育/环保培训)在年报全文中的出现次数。单位：次
- FreqExtPressure [外部压力感知词频] — 参考李亚兵、夏月、赵振(2023, 科技进步与对策)的方法，外部环境压力感知维度(6词: 节能减排/环保部门/环保督查/环保政策/环保相关法律法规/环境管理机构)在年报全文中的出现次数。单位：次
- FreqXiTotal [席法总词频] — 参考李亚兵、夏月、赵振(2023, 科技进步与对策)的方法，计算公式为：3个维度(绿色竞争优势+社会责任认知+外部压力感知)关键词总出现次数。单位：次
- EnvAttnWu [环保注意力-吴法] — 参考吴建祖、华欣意(2021, 科学学与科学技术管理)的方法，计算公式为：ln(75个环境关键词在MD&A章节中的总词频+1)。用作研究变量，越大代表高管团队环境注意力越强
- FreqWuTotal [吴法总词频] — 参考吴建祖、华欣意(2021, 科学学与科学技术管理)的方法，75个环境关键词在MD&A章节中的总出现次数。单位：次
- MDAExtracted [MD&A提取标志] — 是否成功提取年报MD&A章节(0=否，1=是)。提取失败时吴法使用年报全文计算，研究者可据此筛选
- TotalChars [年报总字符数] — 年报全文中文字符总数。单位：个
- MDAChars [MD&A字符数] — MD&A章节中文字符数。当MD&A提取标志=0时为全文字符数。单位：个
常见问题
- 「环保注意力(席法与吴法双口径)」是什么数据集？
- 环保注意力(席法与吴法双口径)，隶属ESG与绿色发展。衡量企业管理层对环境议题的关注程度。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1992-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 21 个变量。核心指标包括：环保注意力-席法、绿色竞争优势词频、社会责任认知词频、外部压力感知词频、席法总词频、环保注意力-吴法、吴法总词频、MD&A提取标志、年报总字符数、MD&A字符数。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 67,311 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 环保注意力是衡量企业管理层对环境议题关注程度的重要文本指标，反映了企业战略中对环保因素的考量。本数据集基于上市公司年度报告文本，采用两种在学术研究中得到广泛应用的方法进行度量。 第一种方法（席法）参考李亚兵、夏月和赵振（2023）的研究，其理论基础源于Duriau等（2007）的内容分析法。该方法认为，管理层对环保的认知体现在其公开披露的文本中，通过识别与环保相关的特定关键词出现的频率，可以量化其环保注意力。席法构建了一个包含19个关键词的词库，这些关键词分为三个认知维度：绿色竞争优势（6词）、社会责任认知（7词）和外部压力感知（6词）。核心指标“环保注意力-席法”的计算，是将这19个关键词在年报全文中的总出现次数，除以年报的中文字符总数，以消除报告长度的影响，得到一个标准化的比例值。其计算公式为： $$ EnvAttnXi = \frac{FreqXiTotal}{TotalChars} $$ 其中$FreqXiTotal$为三个维度关键词的总词频，$TotalChars$为年报全文中文字符总数。同时，数据集也提供了三个维度的分项词频（$FreqCompAdvantage$、$FreqCSR$、$FreqExtPressure$）供研究者深入分析。 第二种方法（吴法）参考吴建祖和华欣意（2021）的研究，聚焦于年报中“管理层讨论与分析”（MD&A）章节。MD&A章节集中反映了管理层对公司经营状况、未来展望和战略重点的阐述，是捕捉其注意力分配的关键部分。吴法使用了一个包含75个环境关键词的词库，在MD&A章节中进行匹配。核心指标“环保注意力-吴法”的计算公式为： $$ EnvAttnWu = \ln(FreqWuTotal + 1) $$ 其中$FreqWuTotal$为75个环境关键词在MD&A章节中的总词频。对词频加1后取自然对数，是为了处理零值并缓解极端值的影响。 在文本处理过程中，为确保词频计数的准确性，采用了Aho-Corasick多模式匹配算法进行高效的关键词匹配，并在匹配前移除了公司全称，以避免因公司名称中包含关键词（如“环保”）而导致词频虚高。对于吴法，若无法成功提取MD&A章节（由$MDAExtracted$标志标识），则默认使用年报全文进行计算，研究者可根据此标志对样本进行筛选。 补充说明 - 数据计算基于上市公司披露的年度报告全文文本。 - 在计算吴法指标时，若未能成功提取MD&A章节（即$MDAExtracted=0$），则使用年报全文进行关键词匹配与计算。研究者可根据研究设计，利用此标志筛选出成功提取MD&A的样本。 - 文本匹配前已预处理移除公司全称，以减少噪声。 参考文献 - Duriau V J, Reger R K, Pfarrer M D. A content analysis of the content analysis literature in organization studies: research themes, data sources, and methodological refinements[J]. Organizational Research Methods, 2007, 10(1): 5-34. - 李亚兵, 夏月, 赵振. 高管绿色认知对重污染行业企业绩效的影响：一个有调节的中介效应模型[J]. 科技进步与对策, 2023, 40(7): 113-123. - 吴建祖, 华欣意. 高管团队注意力与企业绿色创新战略——来自中国制造业上市公司的经验证据[J]. 科学学与科学技术管理, 2021, 42(9): 122-142.
- 如何获取该数据集？
- 通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。