环境动态性与丰富性(Keats-Hitt法)
「环境动态性与丰富性(Keats-Hitt法)」，覆盖 1994-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 20 个变量，样本量约 78,222。 衡量企业所处外部环境的动态性与资源丰富性。
| 时间跨度 | 1994-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 20 |
| 样本量 | 78,222 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 股票代码
- StkName [证券简称] — 证券简称
- Year [年度] — 财务年度
- Province [省份] — 公司注册所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
- City [城市] — 公司注册所在城市
- CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册所在区县
- CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
- EnvDynamism [环境动态性] — 参考Dess & Beard (1984, ASQ)和Keats & Hitt (1988, AMJ)的方法，计算公式为：以企业连续5年(t到t-4)营业收入对时间趋势(1-5)做OLS回归，回归系数标准误SE(beta)除以5年营业收入均值。值越大代表企业面临的环境不确定性越高。单位：比例
- EnvMunificence [环境丰富性] — 参考Dess & Beard (1984, ASQ)和Keats & Hitt (1988, AMJ)的方法，计算公式为：以企业连续5年(t到t-4)营业收入对时间趋势(1-5)做OLS回归，回归系数beta除以5年营业收入均值。值越大代表企业面临的环境增长趋势越强。单位：比例
- EnvDynamismAdj [行业调整环境动态性] — 参考傅皓天等(2018,科学学与科学技术管理)的方法，计算公式为：企业环境动态性减去同行业-年度中位数。正值表示该企业面临的环境动态性高于行业一般水平。单位：比例
- EnvMunificenceAdj [行业调整环境丰富性] — 参考傅皓天等(2018,科学学与科学技术管理)的方法，计算公式为：企业环境丰富性减去同行业-年度中位数。正值表示该企业面临的环境丰富性高于行业一般水平。单位：比例
- SalesMean5Y [5年营收均值] — 企业连续5年(t到t-4)营业收入的算术平均值(元)
- SalesStd5Y [5年营收标准差] — 企业连续5年(t到t-4)营业收入的样本标准差(元)
- SalesCoef5Y [5年回归系数] — OLS回归营业收入~Time的斜率系数beta，反映营业收入的时间趋势(元/年)。单位：元/年
- SalesCoefSE5Y [5年回归系数标准误] — OLS回归营业收入~Time斜率系数的标准误，反映趋势的不确定性(元/年)。单位：元/年
- ObsCount5Y [5年有效观测数] — 5年窗口内有效年度观测数(4或5)，4表示缺失1年数据。单位：年
常见问题
- 「环境动态性与丰富性(Keats-Hitt法)」是什么数据集？
- 环境动态性与丰富性(Keats-Hitt法)，隶属基础参考数据。衡量企业所处外部环境的动态性与资源丰富性。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1994-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 20 个变量。核心指标包括：环境动态性、环境丰富性、行业调整环境动态性、行业调整环境丰富性、5年营收均值、5年营收标准差、5年回归系数、5年回归系数标准误、5年有效观测数。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 78,222 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 环境动态性与丰富性是衡量企业外部环境特征的两个关键维度，源于组织理论中的环境不确定性研究。环境动态性（Environmental Dynamism）反映了企业所处环境的不可预测性和变化速率，而环境丰富性（Environmental Munificence）则表征了环境支持企业持续增长的能力和资源充裕程度。这两个指标对于理解企业战略选择、创新行为和绩效表现具有重要的理论意义。 本数据集参考Dess & Beard (1984)提出的环境三维度框架，并采用Keats & Hitt (1988)的操作化方法进行计算。核心思路是利用企业营业收入的时间序列数据来捕捉环境特征。对于每家公司在每个年度，以其当年及前四年的营业收入（共5个观测值）作为基础数据。将时间趋势变量（取值为1至5，分别对应t-4年至t年）作为自变量，营业收入作为因变量，进行普通最小二乘（OLS）回归分析。回归得到的斜率系数（$\beta$）反映了营业收入随时间变化的平均趋势，其标准误（$SE(\beta)$）则反映了该趋势估计的不确定性。 环境动态性（$EnvDynamism$）的计算公式为回归系数标准误与5年营业收入均值的比值，用以衡量环境变化的不可预测性。环境丰富性（$EnvMunificence$）的计算公式为回归系数与5年营业收入均值的比值，用以衡量环境的增长潜力。 $$EnvDynamism = \frac{SE(\beta)}{\overline{Sales}}$$ $$EnvMunificence = \frac{\beta}{\overline{Sales}}$$ 其中，$SE(\beta)$为营业收入对时间趋势回归的斜率系数标准误，$\beta$为回归的斜率系数，$\overline{Sales}$为连续5年营业收入的算术平均值。 为了控制行业层面的共性环境特征，便于进行跨企业比较，参考傅皓天等(2018)的方法，进一步计算了行业调整后的指标。行业调整环境动态性（$EnvDynamismAdj$）和环境丰富性（$EnvMunificenceAdj$）分别由原始指标减去同行业同年度的中位数得到。正值表明该企业面临的环境动态性或丰富性高于其所在行业的平均水平。行业分类按中上协行业分类标准执行（制造业取二级代码前两位，其他行业取门类首位）。 补充说明 - 计算每个年度指标时，需要使用连续5年（t年至t-4年）的营业收入数据。 - 要求5年窗口内至少有4个有效年度观测值（即$ObsCount5Y \ge 4$），若某年度数据缺失，则使用剩余有效观测值进行回归计算。 - 数据集同时提供了计算过程中的中间变量，包括5年营收均值（$SalesMean5Y$）、5年营收标准差（$SalesStd5Y$）、5年回归系数（$SalesCoef5Y$，即$\beta$）及其标准误（$SalesCoefSE5Y$，即$SE(\beta)$）。 参考文献 - Dess G G, Beard D W. Dimensions of organizational task environments[J]. Administrative Science Quarterly, 1984, 29(1): 52-73. - Keats B W, Hitt M A. A causal model of linkages among environmental dimensions, macro organizational characteristics, and performance[J]. Academy of Management Journal, 1988, 31(3): 570-598. - 傅皓天, 于斌, 王凯. 环境不确定性、冗余资源与公司战略变革[J]. 科学学与科学技术管理, 2018.
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