企业超额雇员程度(雇员回归残差法)
「企业超额雇员程度(雇员回归残差法)」，覆盖 2007-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 15 个变量，样本量约 52,704。 衡量企业因非市场因素导致的员工配置非效率程度。
| 时间跨度 | 2007-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 15 |
| 样本量 | 52,704 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 6位股票代码
- StkName [股票简称] — 股票简称
- Year [年份] — 财务年度
- Province [省份] — 公司注册所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
- City [城市] — 公司注册所在城市
- CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册所在区县
- CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
- Emp [标准化员工规模] — 参考刘慧龙等(2010,经济研究)和曾庆生,陈信元(2006,经济研究)的方法,计算公式为:员工人数/年末总资产*10000,度量企业劳动密集度。单位：比例
- ExEmp [超常员工规模] — 参考刘慧龙等(2010,经济研究)的方法,分行业(CSRC2012)分年度横截面OLS回归Emp=f(Size,Lev,ROA,Growth,PPE)的残差,>0为员工冗余,<0为员工短缺。用作研究变量,越大代表员工冗余程度越高。单位：比例
- AbsExEmp [员工配置非效率] — 参考刘慧龙等(2010,经济研究)的方法,计算公式为:|ExEmp|,度量劳动力配置偏离最优水平的程度。用作研究变量,越大代表配置效率越低。单位：比例
- IsExcessEmployee [是否员工冗余] — 是否员工冗余(0=否,1=是),当ExEmp>0时取1,表示企业存在超常雇员
常见问题
- 「企业超额雇员程度(雇员回归残差法)」是什么数据集？
- 企业超额雇员程度(雇员回归残差法)，隶属经营绩效。衡量企业因非市场因素导致的员工配置非效率程度。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 2007-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 15 个变量。核心指标包括：标准化员工规模、超常员工规模、员工配置非效率、是否员工冗余。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 52,704 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 本数据集旨在度量中国上市公司的超额雇员程度，其核心思想是首先估计出企业在特定行业和年份背景下的“正常”或“预期”员工规模，然后将实际员工规模与预期规模进行比较，其差额即为超额雇员。该方法遵循了刘慧龙等(2010)和曾庆生与陈信元(2006)的研究范式，通过控制影响企业用工需求的基本经济因素来剥离出非效率的员工配置部分。 首先，计算企业的标准化员工规模（$Emp$），以控制企业规模差异对员工数量的影响。该指标定义为员工总数与年末总资产的比值，并乘以10000以方便呈现，其经济含义是企业的劳动密集度。 $$Emp = \frac{Employee}{TotalAssets} \times 10000$$ 其中$Employee$为员工人数，$TotalAssets$为年末总资产。 其次，为估计预期员工规模，构建如下横截面回归模型。该模型按中上协行业分类（制造业取二级代码前两位，其他行业取门类首位）和年度进行分组回归： $$Emp{i,t} = \alpha + \beta1 Size{i,t} + \beta2 Lev{i,t} + \beta3 ROA{i,t} + \beta4 Growth{i,t} + \beta5 PPE{i,t} + \epsilon{i,t}$$ 其中，$Size$为公司规模，取年末总资产的自然对数；$Lev$为资产负债率，即负债合计除以资产合计；$ROA$为总资产收益率，即净利润除以年初总资产；$Growth$为营业收入增长率；$PPE$为固定资产密集度，即固定资产净额除以总资产。 对上述模型进行普通最小二乘（OLS）回归后，得到的残差项$\epsilon{i,t}$即为核心指标——超常员工规模（$ExEmp$）。$ExEmp 0$表示企业实际雇员人数超过了基于其经济基本面（规模、杠杆、盈利、成长性和资产结构）所预期的水平，即存在员工冗余；$ExEmp < 0$则表示员工短缺。 基于$ExEmp$，进一步构建两个衍生指标。员工配置非效率（$AbsExEmp$）取$ExEmp$的绝对值，用于度量劳动力配置偏离最优水平的程度，该值越大代表配置效率越低。是否员工冗余（$IsExcessEmployee$）是一个二元变量，当$ExEmp 0$时取值为1，否则为0，用于标识存在员工冗余的企业样本。 补充说明 - 样本处理：为估计预期员工规模，执行分行业分年度横截面回归。每个行业-年度组合内的有效观测值需满足回归分析的最小样本量要求。 - 极端值处理：在构建回归模型所涉及的基础财务变量（如$Size$, $Lev$, $ROA$, $Growth$, $PPE$）时，为控制极端值的影响，在行业-年度层面进行了缩尾处理（Winsorize）。 参考文献 [1]刘慧龙,张敏,王亚平,等.政治关联、薪酬激励与员工配置效率[J].经济研究,2010,45(9):109-121+133. [2]曾庆生,陈信元.国家控股、超额雇员与劳动力成本[J].经济研究,2006(5):74-86.
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