企业高管损益关注

字段字典

• Symbol [股票代码] — 六位数字字符串股票代码；保留历史证券代码及B股代码。
• StkName [证券简称] — 上市公司证券简称
• Year [报告所属年度] — 年报所属财务年度，不使用公告发布日期年度。
• Province [省份] — 公司注册地所在省份
• ProvinceCode [省份代码] — 公司注册地省份行政区划代码
• City [城市] — 公司注册地所在城市
• CityCode [城市代码] — 公司注册地城市行政区划代码(6位)
• County [区县] — 公司注册地所在区县
• CountyCode [区县代码] — 公司注册地区县行政区划代码(6位)
• IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码(如C26、J66,按年度动态匹配公司当年所属行业)
• IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称(按年度动态匹配公司当年所属行业)
• LossGainWordCount [损益关注词频] — 参考白秀伟等（2025）表1，MD&A剔除可识别利润表及收入成本分析子节后，完整26词在去排版空白、繁转简文本中最长非重叠命中的次数。单位：次；复合词只计一次，不扣否定。有效文本无命中为0；源或边界不可测缺失。句子分母不可测时，本词频仍独立保留。旧模板没有明确目标标题时不整节删除主营业务，可能残留财务分析。
• LossGainSentenceCount [损益关注测量文本句数] — 参考白秀伟等（2025），损益关注的句子分母。与词频使用同一剔除后MD&A文本，按句号、叹号、问号（含英文叹号问号）切分，含汉字片段计一句，末尾片段保留；单位：句。分句参数为公开原式的可复现操作化；源或边界不可测、完全无句末标点、已核源句读不可靠或零句时缺失，不把无标点整篇当一句。
• ExecutiveLossGainAttention [高管损益关注] — 参考白秀伟等（2025），计算公式为损益关注词频除以同范围有效句子数，单位为次/句。数值越大，表示既定文本范围中的损益议题披露密度越高；可大于1，不取对数、不乘100、不封顶。有效文本零命中时取0；源或边界不可测及句子分母不可测或不为正时缺失。词表、分句、重叠与历史章节剔除采用公开可复现操作化，不保证作者同值或真实心理关注。

常见问题

「企业高管损益关注」是什么数据集？

企业高管损益关注，隶属董监高数据。参考白秀伟、程德俊、郭飞燕（2025），本数据集衡量上市公司高管在经营讨论中对收益与损失的关注程度。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1991-2025 年。

包含哪些变量/指标？

共 14 个变量。核心指标包括：损益关注词频、损益关注测量文本句数、高管损益关注。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，上市公司层级。

样本量有多大？

约 69,432 条观测。

数据是如何测算/获取的？

二、测算方法 高管损益关注反映管理者在经营讨论中对收益与损失议题的注意力分配。白秀伟、程德俊和郭飞燕（2025）认为，相关词语在管理层叙述中出现得越频繁，越能体现其对损益的关注。本数据集以损益词频相对于句子数的密度测量这一构念，提供最终关注指标及词频、句数两个关键构件。 1. 确定经营讨论文本 从公司年度报告识别管理层讨论与分析、经营情况讨论与分析，以及历史报告中承担相应功能的董事会或董事局报告。使用真实章节标题与后继非经营章节确定范围，排除目录和正文中的章节引用；无法可靠确定范围时保留缺失，不以整份年报替代。 为减少对现有财务经营结果的机械复述，依照论文的处理思路，进一步剔除能明确定位的利润表项目分析、利润表及现金流量表相关科目变动分析表，以及收入和成本分析子节。分列的收入、成本分析和行业专节中的重复分析按相同原则处理，直至明确的后继经营分析标题。其他财务经营讨论仍保留。旧报告只有“主营业务及其经营状况”等概括性标题时，不整节删除该部分。 2. 统计损益关键词 采用原文表1完整的26个关键词：收入、成本、利润、负债、收益、业绩、盈利、减值、效益、权益、损失、损益、亏损、市场份额、增值、绩效、公司业绩、降本增效、保值、增量、节余、跌价、成本上升、成本增加、扭亏为盈、增效。 对上述剔除后的文本删除排版空白并繁转简，按词长优先作最长非重叠匹配。同一处文本只计一次，例如“公司业绩”不再重复计“业绩”，“降本增效”不再重复计“增效”；不同位置的重复出现分别累计，不额外扣除否定表达。令公司i在年度t的有效命中次数为N： $$ N{it}=\sum{p\in\mathcal{M}{it}}1 $$ 其中，公式中的M表示按上述规则获得的不重叠关键词命中位置集合。N的单位为次，对应字段“损益关注词频”。 3. 计算同范围句子数及关注指标 在与关键词完全相同的文本范围内，按中文句号、中文或英文叹号和问号切分；包含汉字的片段计为一句，末尾未带终止标点的片段保留。令该句子数为S，单位为句。高管损益关注定义为： $$ \operatorname{LossGainAttention}{it}=\frac{N{it}}{S{it}} $$ 该指标单位为次/句，数值越大，表示损益议题在既定经营讨论范围中的披露密度越高。一句话可以包含多个关键词，因此比率可以大于1；原始指标不取对数、不乘百分数，也不作上限截断。 4. 零值与缺失 有效文本中没有词表命中时，词频为0；句子分母有效时关注指标亦为0。源材料不可用、经营讨论无法识别，或已经识别的目标分析子节缺乏可靠结束边界时，三个研究量保留缺失。遇到尚不能识别的真实同层或上层标题时，不跨过该标题继续扩大剔除范围。文本完全没有句末标点、经核当前源句读严重丢失，或没有有效句子时，句数及关注指标缺失；仍可可靠计算的词频单独保留，不将无标点的整篇文本当成一句。 补充说明 论文未公开具体分句符号、重叠词处理、繁简归一化及跨年度章节剔除代码，本数据集采用上述可复现操作规则。少数已核排版异常报告按原件核准真实章节边界。旧模板可能残留财务分析，相关科目联合表的删除也可能涉及其中现金流科目；剩余标题和表格按相同文本规则计量。结果反映词表和文本范围下的披露密度，不直接等同于高管真实心理状态，也不保证与作者测算值相同。早期原文残缺、乱码和标点提取损失会限制可测性。 保留全部可得行业、板块和年度，原始数据包含ST/PT与金融业。地区字段为公司档案信息，不能解释为历年真实迁址；行业和简称缺年时可能采用可得记录回填。原始版保留原值；剔除ST/PT与金融业版及该子样本按年上下各1%缩尾版用于不同研究需求。缩尾分别作用于三个研究量，缩尾后比率不必等于缩尾后词频除以缩尾后句数。 三、参考文献 [1]白秀伟,程德俊,郭飞燕.双元创新的动态配置：高管损益关注与机会—威胁认知分类的组合效应[J].科技进步与对策,2025,42(11):41-50.DOI:10.6049/kjjbydc.D2024100107.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。