企业商业模式创新

字段字典

• Symbol [股票代码] — 六位数字字符串股票代码；空值不转换为证券代码
• StkName [证券简称] — 按年度匹配的证券简称；当年缺记录时沿用最新可得简称
• Year [年份] — 年度报告对应的报告年份；仅使用已结束的可得报告年度，历史股票代码保留，不代表全部现实公司年均有年报
• Province [省份] — 公司注册地所在省份
• ProvinceCode [省份代码] — 公司注册地省份行政区划代码
• City [城市] — 公司注册地所在城市
• CityCode [城市代码] — 公司注册地城市行政区划代码(6位)
• County [区县] — 公司注册地所在区县
• CountyCode [区县代码] — 公司注册地区县行政区划代码(6位)
• IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码(如C26、J66,按年度动态匹配公司当年所属行业)；按年度匹配中上协行业，当年缺记录时使用最新可得行业回填
• IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称(按年度动态匹配公司当年所属行业)；按年度匹配中上协行业，当年缺记录时使用最新可得行业回填
• ValuePropositionFreq [价值主张创新关键词词频] — 参考杨欣欣、彭正银（2025）图1，统计年报全文价值主张创新37个公开关键词的独立提及次数，单位为次，是商业模式创新总词频的构成分项。中文完整字串、嵌套词各计，英文按完整词界不区分大小写；不拼空白、不清除否定、名称、目录、页眉或重复文字。有效全文未命中为0；摘要、损坏、错主体、错年等不可测源缺失。仅反映相关披露，不直接证明实际创新活动。
• ChannelInnovationFreq [渠道创新关键词词频] — 参考杨欣欣、彭正银（2025）图1，统计年报全文渠道创新58个公开关键词的独立提及次数，单位为次，是总词频的构成分项。中文完整字串、嵌套各计，O2O、KOL、D2C、OMO采用完整ASCII词界且不区分大小写；不剔否定、名称、目录、页眉或重复文字，不拼空白。有效全文零命中为0，源不可测缺失；词频表示披露提及而非实际行为。
• BusinessProcessFreq [业务流程创新关键词词频] — 参考杨欣欣、彭正银（2025）图1，统计年报全文业务流程创新30个公开关键词的独立提及次数，单位为次，是总词频的构成分项。中文完整字串、嵌套各计，BPR采用完整ASCII词界且不区分大小写；不拼空白、不剔否定、名称、目录、页眉或重复文字。有效全文零命中为0，源不可测缺失；相关表述可能指主营或客户业务。
• ScenarioApplicationFreq [场景应用创新关键词词频] — 参考杨欣欣、彭正银（2025）图1，统计年报全文场景应用创新48个公开关键词的独立提及次数，单位为次，是总词频的构成分项。中文完整字串、嵌套各计，IaaS、IoT、PaaS、SaaS采用完整ASCII词界且不区分大小写；不拼空白、不剔否定、名称、目录、页眉或重复文字。有效全文零命中为0，源不可测缺失；智慧农业等可能来自公司名称，不能直接认定创新。
• FreqTotal [商业模式创新关键词总词频] — 参考杨欣欣、彭正银（2025），将图1价值主张、渠道、业务流程、场景应用四类共173个唯一词的全文独立匹配次数加总，单位为次，是BMI的分子及行业总词频的基础量。不取对数、不作篇幅标准化或自设加权。有效全文零命中为0，源不可测缺失；没有行业仍保留已知总词频。计数含名称页眉与重复、否定、主营表述，属于相关披露代理；独立计数规则是透明操作化，不保证作者同值。
• IndustryFreqTotal [同行业同年度关键词总词频] — 参考杨欣欣、彭正银（2025）BMI分母，将同业同年度完整候选池内可测全文的商业模式创新总词频加总，单位为次，包含本公司；未按ST/PT、金融业或财务完整性预删同行。行业按中上协年度分类，制造业取前两字符、其他取首字母，当年缺记录用最新可得行业回填；无行业或整组无可测词频时缺失，已知整组零词频保留0。自身源缺失不抹掉仍可独立构造的行业分母。分母是本地可测披露池，缺档与行业缺口会改变份额，不能理解为全市场真实总量；回填可能含事后信息。
• BMI [企业商业模式创新] — 参考杨欣欣、彭正银（2025），以本公司商业模式创新关键词总词频占同行业同年度总词频的比重乘100，单位为百分比，分母包含本公司。采用完整可测同行池、CAPCO年度分组与缺当年最新回填；自身全文不可测、无行业或分母非正时缺失。有效全文零命中且分母为正时为0。数值越大表示本地可测同业池内相关文本披露份额较高，不直接证明实际创新。作者清洗和行业细节未公开，名称页眉、源缺口、行业回填及早期稀疏影响可比性，不保证作者同值。

常见问题

「企业商业模式创新」是什么数据集？

企业商业模式创新，隶属创新与知识产权。参考杨欣欣、彭正银（2025），本数据集衡量上市公司商业模式创新相关披露在同行业中的相对份额。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1991-2025 年。

包含哪些变量/指标？

共 18 个变量。核心指标包括：价值主张创新关键词词频、渠道创新关键词词频、业务流程创新关键词词频、场景应用创新关键词词频、商业模式创新关键词总词频、同行业同年度关键词总词频、企业商业模式创新。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，上市公司层级。

样本量有多大？

约 69,429 条观测。

数据是如何测算/获取的？

测算方法 一、测量对象与经济含义 企业商业模式创新体现企业围绕价值创造和价值获取，对价值主张、渠道、业务流程及应用场景进行调整与创新。参考杨欣欣、彭正银（2025），本数据集通过年报相关关键词的提及次数及其在同行业中的相对份额，刻画企业在商业模式创新方面的披露突出程度。相对份额越高，表示企业在可测同行披露池中占据的相关表述份额越大；文本提及不能直接替代实际创新活动、投入或创新成效的认定。 二、年度报告与公开词表 以企业年度报告全文为测量对象，按实际报告年度和六位股票代码识别公司年，覆盖可得的已结束报告年度、全行业和全板块，原始数据保留ST、PT和金融企业。只对有明确同主体、同年度和相同原件证据的重复证券代码合并，不以最新名册删除历史公司或退市记录。 沿用论文图1的完整公开词表：价值主张创新37词、渠道创新58词、业务流程创新30词、场景应用创新48词，共173个唯一词，不重新扩词或估计权重。价值主张类包含产品研发、个性化定制等；渠道类包含渠道创新、线上销售等；业务流程类包含业务流程再造、远程运维等；场景应用类包含智能电网、智慧农业等。完整分组词表随算法参考提供。 对每个中文关键词独立作完整字串匹配，嵌套关键词分别计数，例如“新产品线”同时计入“新产品线”和“新产品”。英文关键词BPR、O2O、KOL、D2C、OMO、IaaS、IoT、PaaS、SaaS按完整ASCII字母、数字及下划线词界匹配，不区分大小写。不拼接空白、不转换繁简文字，不剔除否定、公司名称、页眉、目录或重复文字。 三、四类构成与企业总词频 令企业为$i$、报告年度为$t$，可测全文为$T{it}$，第$d$类关键词集合为$Kd$，$f(w,T{it})$表示关键词$w$在全文中的匹配次数。四类词频分别为： $$ F{it}^{(d)}=\sum{w\in Kd}f(w,T{it}),\qquad d=1,2,3,4 $$ 四类构成对应ValuePropositionFreq、ChannelInnovationFreq、BusinessProcessFreq和ScenarioApplicationFreq，单位均为次。它们统计关键词提及次数，不是不同创新种类的数量。有效全文中某类没有命中时，该分项为0。 商业模式创新总词频将四类构成加总： $$ F{it}=\sum{d=1}^{4}F{it}^{(d)} $$ 总词频对应FreqTotal，单位为次，是相对份额指标的直接分子。不取对数、不除以年报字数，不增加自设权重。原始成品保留四类构成和总词频，便于复核指标来源。 四、同行总词频与商业模式创新指标 行业按中上协年度分类匹配：制造业保留行业代码前两字符，例如C26归入C2，其他行业取首字母。缺少当年行业记录时使用最新可得行业回填；仍无可用行业时不猜测分组。设$G(i,t)$为企业$i$在年度$t$所属行业的完整候选企业池，$O{jt}$表示企业$j$的全文可测，则行业总词频为： $$ D{it}=\sum{j\in G(i,t),\,O{jt}=1}F{jt} $$ 字段IndustryFreqTotal对应$D{it}$，单位为次，包含本公司。先使用可测完整同行池计算，不按ST、PT、金融业或财务数据完整性预先剔除同行。缺源不作为已知零值填入。该分母是本地可测披露池的总词频，不能理解为全部现实企业的真实总量。 企业商业模式创新指标为： $$ BMI{it}=100\times\frac{F{it}}{D{it}} $$ 字段BMI的单位为百分比，表示企业相关披露在同业同年度可测总披露中的份额。自身全文有效、总词频为0且行业分母为正时，BMI为0；自身全文不可测、没有行业或分母非正时，BMI缺失。全部有效企业的原始BMI在各行业年度内加总为100，这一关系仅验证计算一致性，不验证创新行为的测量效度。 五、缺失值、辅助信息与成品版本 摘要、明确节略材料、仅有财务报表与审计册、错主体、错报告年度、严重提取损坏、没有中文、英语主体或无法完整解码等不可测源，四类分频和总词频保留缺失，不能补0。仅允许严格可逆的双编码恢复，不推断或补造丢失文字。没有行业时仍保留已知的分项和总词频；自身文本不可测时，也不抹掉仍能由同行独立构造的分母。原件质量检查不等于全部报告逐份人工认证。 公司简称与行业按年度匹配，缺少当年记录时使用最新可得档案；地区信息为可得档案快照，不表示逐年迁址。除原始全样本外，提供剔除ST、PT与金融业及其年度双侧1%缩尾版本。剔除版保留原始同行池计算的分母，不随筛选重新定义指标。七个研究量分别缩尾，因此缩尾版可能不再满足分项加总、分子分母比值或行业份额加总恒等式，公式核验应使用原始版。 补充说明 论文提及人工清洗，但未公开具体清洗、词界、嵌套处理和行业分组代码。本数据集的独立字串、英文词界、名称页眉保留及CAPCO分组规则为透明操作化，不声称复现作者同值。关键词可能出现在公司名称、主营产品、客户业务或否定语境中；重复页眉和年报篇幅也会影响结果，不能直接将较高词频解释为较强的实际创新能力。 可测同行池随缺档、质量关卡、行业缺口和后续补源发生变化，会影响相对份额及跨期可比性。行业最新记录回填可能含事后信息，早期来源稀疏或行业池很小时也可能出现极高份额；保留这些可得年度及其缺失，不用未来文本补值，不把单份报告占比100解释为完整市场垄断。 参考文献 [1]杨欣欣,彭正银.人工智能促进企业商业模式创新的作用机制研究[J].证券市场导报,2025,(12):3-15.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。