企业数字技术应用

字段字典

• Symbol [股票代码] — 六位数字字符串股票代码；空值不转换为证券代码
• StkName [证券简称] — 按年度匹配的证券简称；当年缺记录时沿用最新可得简称
• Year [年份] — 年度报告对应的报告年份；仅使用已结束的可得报告年度，历史股票代码保留，不代表全部现实公司年均有年报
• Province [省份] — 公司注册地所在省份
• ProvinceCode [省份代码] — 公司注册地省份行政区划代码
• City [城市] — 公司注册地所在城市
• CityCode [城市代码] — 公司注册地城市行政区划代码(6位)
• County [区县] — 公司注册地所在区县
• CountyCode [区县代码] — 公司注册地区县行政区划代码(6位)
• IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码(如C26、J66,按年度动态匹配公司当年所属行业)；按年度匹配中上协行业，当年缺记录时使用最新可得行业回填
• IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称(按年度动态匹配公司当年所属行业)；按年度匹配中上协行业，当年缺记录时使用最新可得行业回填
• FreqBreadth [数字技术应用广度关键词词频] — 参考程允、叶江峰、李奉书、操友根（2026）表1，统计年报全文中数字技术应用广度组15个关键词的总提及次数，单位为次；逐词独立、大小写不敏感，纯ASCII词要求左右非ASCII字母数字，不拼接折行，不排除否定语境、目录或重复。频数不是不同技术种类数，不直接证明实际应用；有效全文无命中为0，源不可测时缺失。
• FreqProduction [数字化生产关键词词频] — 参考程允、叶江峰、李奉书、操友根（2026）表1，统计年报全文中数字化生产组29个关键词的总提及次数，单位为次；逐词独立、大小写不敏感，纯ASCII词要求左右非ASCII字母数字，不拼接折行，不排除否定语境、目录或重复。频数不是不同技术种类数，不直接证明实际应用；有效全文无命中为0，源不可测时缺失。
• FreqManagement [数字化管理关键词词频] — 参考程允、叶江峰、李奉书、操友根（2026）表1，统计年报全文中数字化管理组16个关键词的总提及次数，单位为次；逐词独立、大小写不敏感，纯ASCII词要求左右非ASCII字母数字，不拼接折行，不排除否定语境、目录或重复。频数不是不同技术种类数，不直接证明实际应用；有效全文无命中为0，源不可测时缺失。
• FreqMarketing [数字化营销关键词词频] — 参考程允、叶江峰、李奉书、操友根（2026）表1，统计年报全文中数字化营销组18个关键词的总提及次数，单位为次；逐词独立、大小写不敏感，纯ASCII词要求左右非ASCII字母数字，不拼接折行，不排除否定语境、目录或重复。频数不是不同技术种类数，不直接证明实际应用；有效全文无命中为0，源不可测时缺失。
• FreqProduct [数字化产品关键词词频] — 参考程允、叶江峰、李奉书、操友根（2026）表1，统计年报全文中数字化产品组7个关键词的总提及次数，单位为次；逐词独立、大小写不敏感，纯ASCII词要求左右非ASCII字母数字，不拼接折行，不排除否定语境、目录或重复。频数不是不同技术种类数，不直接证明实际应用；有效全文无命中为0，源不可测时缺失。
• FreqTotal [数字技术应用关键词总词频] — 参考程允、叶江峰、李奉书、操友根（2026），论文表1全部85个唯一关键词在年报全文中的提及次数之和，等于数字技术应用广度15词、生产29词、管理16词、营销18词、产品7词五组频数合计，单位为次。大小写不敏感，纯ASCII词施加字母数字词界，不拼接折行或排除否定。有效全文无命中为0，源不可测时缺失；不把文本提及直接解释为实际技术采用。
• DTA [企业数字技术应用] — 参考程允、叶江峰、李奉书、操友根（2026），计算公式为ln（1+年报全文85个数字技术应用关键词总词频），采用自然对数、无量纲，不作逆双曲正弦变换或篇幅标准化。数值越大表示年报中数字技术应用相关提及越多；不是对企业实际采用行为的语义确认。计数程序细节为透明操作化，不保证作者同值；有效全文零命中为0，缺全文、提取损坏、英语主体或其他无法可靠测量时缺失。

常见问题

「企业数字技术应用」是什么数据集？

企业数字技术应用，隶属数字化转型与人工智能。企业数字技术应用反映企业在年报中对数字技术及其业务应用的提及程度。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1991-2025 年。

包含哪些变量/指标？

共 18 个变量。核心指标包括：数字技术应用广度关键词词频、数字化生产关键词词频、数字化管理关键词词频、数字化营销关键词词频、数字化产品关键词词频、数字技术应用关键词总词频、企业数字技术应用。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，上市公司层级。

样本量有多大？

约 69,432 条观测。

数据是如何测算/获取的？

企业数字技术应用的含义 数字技术应用关注企业引入数字技术，并将其部署于生产、管理、营销和产品等业务场景。参考程允、叶江峰、李奉书、操友根（2026），本数据集以企业年报中的数字技术应用相关提及构建文本指标，反映企业对相关技术与应用活动的披露程度。 关键词词典与五类基础词频 采用参考论文表1的完整85个关键词，不另行扩词。数字技术应用广度组包含大数据、云计算、区块链、人工智能等15个关键词；应用深度包含数字化生产29词、数字化管理16词、数字化营销18词及数字化产品7词。五组关键词互不重复。广度组的频数是技术相关词语出现次数，不是企业采用的技术种类数。 令企业i在报告年度t的年报全文为T，组g的关键词集合为K，单词w在全文中的出现次数为f。各组原始词频为： $$ F{it}^{g}=\sum{w\in Kg} f(w,T{it}) $$ 据此分别提供数字技术应用广度、数字化生产、数字化管理、数字化营销和数字化产品五类词频。计数单位均为次，不按技术类别、报告篇幅或词长赋权。 总词频与核心指标 将五组词频加总得到全部数字技术应用关键词的总词频。为缓解词频分布的右偏，依照参考论文将总词频加一后取自然对数： $$ F{it}=\sum{g=1}^{5}F{it}^{g},\qquad DTA{it}=\ln(1+F{it}) $$ DTA为无量纲指标。数值较高表示年报中数字技术与业务应用相关提及较多；有效全文中所有关键词均未出现时，五组词频、总词频和DTA均为0。全文缺失、提取损毁、摘要替代全文、英语主体或其他无法可靠测量的材料保留研究量缺失，不能将其解释为没有应用数字技术。 补充说明 参考论文没有公开完整的文本清洗和计数程序。本数据集采用大小写不敏感的完整字串匹配；纯ASCII关键词左右相邻ASCII字母或数字时不计，避免把AR等缩写计入其他英文单词。中文及混合词按字串匹配，逐词独立统计，不拼接折行，不排除否定表述、目录、附注或重复版面。这些细节为透明操作化，不声称取得作者原程序或保证作者同值。 词频可能包含公司名称、模板、业务前景或其他背景表述，不能直接证明企业已实际采用相关技术。报告篇幅、行业用语及模板变化也可能影响比较。质量检查仍可能遗漏部分不完整文本，早期源稀疏和提取损坏限制跨年分析。 覆盖全部可得行业、股票板块及已结束报告年度，原始数据保留ST/PT与金融业。辅助地区资料为可得档案快照，行业和简称按年度匹配，缺当年记录时使用最新可得信息回填，不还原全部历史迁址。全行业与可得年度扩展不等于恢复论文的回归样本。 原始版与仅剔除样本版保持上述计数和对数恒等式。缩尾版对各研究量分别按年度进行双侧1%处理，缩尾后的组词频不一定加总为缩尾后的总词频，也不保证由总词频反算得到缩尾后的DTA；研究者应按分析目的选用版本。 参考文献 [1]程允,叶江峰,李奉书,操友根.数字技术应用与企业技术生态位拓展[J].外国经济与管理,2026,48(9):132-152.DOI:10.16538/j.cnki.fem.20260416.401.

如何获取该数据集？

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