企业数字技术价值性

字段字典

• Symbol [股票代码] — 六位证券代码，仅保留档案中可识别的标准六位证券；本体关系逐证券归属，不合并子公司。
• StkName [证券简称] — 上市公司证券简称
• Year [申请年份] — 专利申请所属年度；全可得申请年，年度上限为当前年减一。
• Province [省份] — 公司注册地所在省份
• ProvinceCode [省份代码] — 公司注册地省份行政区划代码
• City [城市] — 公司注册地所在城市
• CityCode [城市代码] — 公司注册地城市行政区划代码(6位)
• County [区县] — 公司注册地所在区县
• CountyCode [区县代码] — 公司注册地区县行政区划代码(6位)
• IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码(如C26、J66,按年度动态匹配公司当年所属行业)
• IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称(按年度动态匹配公司当年所属行业)
• DigitalPatentCount [数字发明申请件数] — 参考孙忠娟等（2025），为企业当年被识别数字技术发明申请的去重申请件数，单位件。同公司同申请一次，是数字技术组合的规模构件。有可读本体发明来源但未识别数字申请时为0。仅上市公司本体当年数字发明申请，按精确数字分类识别IPC四位技术；无可读本体发明来源或分类未知时缺失，不合并关联公司。年度申请不是技术存量，公开和引用存在滞后，不保证作者同值。
• DigitalTechCount [数字技术类别数] — 参考孙忠娟等（2025）附录2，为企业当年数字发明申请所涉数字IPC四位分类去重数，单位类。同类别跨专利不重复，是稀缺性加总和复杂性加总的技术组合规模构件。有可读本体发明但无数字类别时为0。仅上市公司本体当年数字发明申请，按精确数字分类识别IPC四位技术；无可读本体发明来源或分类未知时缺失，不合并关联公司。年度申请不是技术存量，公开和引用存在滞后，不保证作者同值。
• DigitalCitations [数字发明被引次数] — 参考孙忠娟等（2025）附录2式（1），为企业当年数字发明申请队列在可得引用快照中累计被中国施引申请引用的次数，单位次。同一被引申请的多个公开号合并，同一施引申请仅计一次；不同被引申请分别计数。采用全部数字分类等分后，各领域被引之和等于本量。0仅表示快照中未观察到引用，是价值性份额的分母，不是价值性主指标；非固定成熟期，近期偏低。仅上市公司本体当年数字发明申请，按精确数字分类识别IPC四位技术；无可读本体发明来源或分类未知时缺失，不合并关联公司。年度申请不是技术存量，公开和引用存在滞后，不保证作者同值。
• CitationHHI [数字领域被引集中度] — 依据孙忠娟等（2025）附录2式（1），将各数字IPC四位领域被引份额平方求和，取值在0至1之间。一个申请涉及多个数字领域时等分其被引次数，保持领域加总等于总被引次数。总被引为0时缺失；越高表示引用越集中于少数技术领域，是数字技术价值性的一减构件。仅上市公司本体当年数字发明申请，按精确数字分类识别IPC四位技术；无可读本体发明来源或分类未知时缺失，不合并关联公司。年度申请不是技术存量，公开和引用存在滞后，不保证作者同值。
• DigitalValue [数字技术价值性] — 参考孙忠娟等（2025）附录2式（1），有引用时为一减数字领域被引份额平方和，取值0至1，越高表示引用分布更广。有可读本体发明且确认无数字申请时，按本数据集零值约定取0，此时集中度仍缺失，不能套用一减关系。有数字申请但总被引为0时原式分母无定义，保持缺失。单一领域获得引用也可取0；引用同比例增加不改变本指标。采用中国施引申请去重和多数字IPC四位等分操作化，非作者程序同值。仅上市公司本体当年数字发明申请，按精确数字分类识别IPC四位技术；无可读本体发明来源或分类未知时缺失，不合并关联公司。年度申请不是技术存量，公开和引用存在滞后，不保证作者同值。

常见问题

「企业数字技术价值性」是什么数据集？

企业数字技术价值性，隶属创新与知识产权。参考孙忠娟等（2025）的研究，本数据集通过数字发明专利在不同技术领域的被引用分布，衡量上市公司的数字技术价值优势。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1985-2025 年。

包含哪些变量/指标？

共 16 个变量。核心指标包括：数字发明申请件数、数字技术类别数、数字发明被引次数、数字领域被引集中度、数字技术价值性。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，上市公司层级。

样本量有多大？

约 96,830 条观测。

数据是如何测算/获取的？

数字技术的价值性 孙忠娟等（2025）以数字发明申请的引用分布构建数字技术价值优势指数。该指标衡量引用是否分布于多个数字技术领域，反映企业数字创新技术影响的广泛程度。它不是引用总次数或平均次数：所有领域引用同比例增加时，引用份额和本指标均不改变。 数字发明申请与技术领域 参考孙忠娟等（2025），根据国家知识产权局《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表（2023）》识别数字技术发明申请。按照分类符号的层级精确匹配，主组与精确小组不互相扩大；数字技术领域采用匹配命中的IPC四位小类。 将同一专利关联的证券与主体关系逐项对齐，仅保留上市公司本体。结合全国发明公布和授权文献核对发明类型，纠正旧授权公告可能存在的类型误标。同一公司同一申请只计一次，按来源记录的申请年度归集，不从申请号推测日期。以数字申请去重件数与所涉数字IPC四位类别去重数，分别描述专利规模和技术覆盖广度。 保留来源全部可得年度和所有行业、板块，包括ST/PT与金融企业；分发剔除版本另行生成。没有可读本体发明记录或存在无法解析的本体发明分类时，不将该公司年当作已知无数字技术。交付的是各单维原始指数，不进行综合赋权前的跨样本最小最大归一化；不能直接与作者已处理回归数据中的归一化分值比较。 引用总量与领域分配 设企业为 $i$、申请年度为 $t$，数字发明申请集合为 $\mathcal P{it}$。将每件被引申请的全部可得公开号对应引用合并，对同一施引申请去重，仅统计中国施引申请。不同被引申请分别计次。记申请 $p$ 的累计前向被引次数为 $Cp$，则引用总量为： $$ C{it}=\sum{p\in\mathcal P{it}}Cp. $$ 设申请 $p$ 所涉数字IPC四位类别集合为 $Dp$。一个申请涉及多个数字领域时，将其引用次数在这些领域间等分。领域 $k$ 的引用次数为： $$ C{itk}=\sum{p\in\mathcal P{it}}\frac{Cp}{|Dp|}\mathbf 1(k\in Dp). $$ 因此所有领域的引用次数加总等于 $C{it}$。这里使用申请队列的可得累计引用快照，既不是当年新增引用流量，也不是固定成熟期的引用量。 集中度与价值性指数 当 $C{it}0$ 时，先计算各领域引用份额的平方和，再取一减该集中度，对应孙忠娟等（2025）附录2式（1）： $$ HHI{it}=\sumk\left(\frac{C{itk}}{C{it}}\right)^2, \qquad V{it}=1-HHI{it}. $$ 数值越高表示引用更分散于多个数字技术领域；全部引用集中在一个领域时 $V{it}=0$，并不表示没有被引。有数字申请但总被引为零时，份额分母为零，价值性和集中度均保留缺失。引用总量为零仅表示在来源快照中未观察到引用，不代表真实终身无引用。 对有可读本体发明记录、且分类可解析但未识别到数字专利的公司年，本数据集约定价值性为0，表示没有可观察的数字技术组合；这是附加零值规则，并非由引用份额公式推得。此时引用集中度仍因零分母而缺失，不能应用 $V=1-HHI$。没有可读本体发明来源或分类未知的公司年仍保留缺失。 补充说明 作者公开的程序使用已构造的回归数据，未公开原始引用单位、多分类分配及技术粒度。中国施引申请去重、多IPC四位等分及已知无数字组合记零均为本数据集明确采用的操作化，不保证作者同值。近期申请的公开与被引观察时间较短，可能造成较多零引用及价值性缺失；不据此提前删除末年，也不将已有数字申请的零被引补成价值性0。 成品同时提供数字发明申请件数、数字技术类别数、累计引用总量和引用集中度等关键构件。年度缩尾对各研究量分别处理，可能破坏价值性与集中度的一减关系；复核份额公式应使用原始版本中引用总量大于0的记录。 辅助信息与参考文献 地区为公司档案快照，证券简称和行业按年度匹配，缺年时可能使用最新档案回填，不作为逐年迁址事实。 孙忠娟,刘凯月,冯佳林,等.如何实现数字竞争优势：“专精特新”企业数字投资与专业投资的协同逻辑[J].中国工业经济,2025(4):156-173.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2025.04.008. 孙忠娟等（2025）的指标构建附录来自《中国工业经济》官网公开附件，附录2式（1）至（7）。

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。