企业创新宽度

字段字典

• Symbol [股票代码] — 六位数字字符串股票代码；空值不转换为证券代码
• StkName [证券简称] — 按年度匹配的证券简称；当年缺记录时沿用最新可得简称
• Year [年份] — 本体发明专利首次授权所属日历年；含源内上市前及退市后历史，不代表所有行均处于上市存续期
• Province [省份] — 公司注册地所在省份；注册地为可得公司档案快照，不代表逐年还原的迁址历史。
• ProvinceCode [省份代码] — 公司注册地省份行政区划代码；注册地为可得公司档案快照，不代表逐年还原的迁址历史。
• City [城市] — 公司注册地所在城市；注册地为可得公司档案快照，不代表逐年还原的迁址历史。
• CityCode [城市代码] — 公司注册地城市行政区划代码(6位)；注册地为可得公司档案快照，不代表逐年还原的迁址历史。
• County [区县] — 公司注册地所在区县；注册地为可得公司档案快照，不代表逐年还原的迁址历史。
• CountyCode [区县代码] — 公司注册地区县行政区划代码(6位)；注册地为可得公司档案快照，不代表逐年还原的迁址历史。
• IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码(如C26、J66,按年度动态匹配公司当年所属行业)；当年资料缺失时沿用最新可得分类，回填不代表已还原历史真实行业。仅为主体附属信息，不参与本指标权重分组。
• IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称(按年度动态匹配公司当年所属行业)；当年资料缺失时沿用最新可得分类，回填不代表已还原历史真实行业。仅为主体附属信息，不参与本指标权重分组。
• GrantedInventionCount [授权发明专利件数] — 参考马皓巍等（2026），按授权年度统计可观察的上市公司本体授权发明件数，单位件。以申请号去重，从授权文献认定类型及首次授权年；同一公司同一申请计一次。该量反映公式所用专利组合的规模，可独立于分类权重计算；没有可匹配本体授权时缺失，不解释为现实零授权。中国可观察授权发明、已识别上市公司本体；不合并子公司。参考池固定为2000—2023年非目标名称线索授权发明，分类出现频次为原文组合数量的操作化，有早期前视、快照及末年新码失测，不保证作者原值。
• BreadthSection [创新宽度部贡献] — 参考马皓巍等（2026）式（1）（2），为企业当年授权发明在IPC第1层的加权分类出现次数，单位加权次。同件同层同码去重、跨专利累计，是创新宽度总分的构成项。部层权重为1。无观察授权、目标分类残缺或已声明授权未定位时缺失；该层有训练池未见分类时缺失，其他可算层独立保留。中国可观察授权发明、已识别上市公司本体；不合并子公司。参考池固定为2000—2023年非目标名称线索授权发明，分类出现频次为原文组合数量的操作化，有早期前视、快照及末年新码失测，不保证作者原值。
• BreadthClass [创新宽度大类贡献] — 参考马皓巍等（2026）式（1）（2），为企业当年授权发明在IPC第2层的加权分类出现次数，单位加权次。同件同层同码去重、跨专利累计，是创新宽度总分的构成项。分类权重为参考池出现频次倒数在同一父类内部归一，非递归路径权重。无观察授权、目标分类残缺或已声明授权未定位时缺失；该层有训练池未见分类时缺失，其他可算层独立保留。中国可观察授权发明、已识别上市公司本体；不合并子公司。参考池固定为2000—2023年非目标名称线索授权发明，分类出现频次为原文组合数量的操作化，有早期前视、快照及末年新码失测，不保证作者原值。
• BreadthSubclass [创新宽度小类贡献] — 参考马皓巍等（2026）式（1）（2），为企业当年授权发明在IPC第3层的加权分类出现次数，单位加权次。同件同层同码去重、跨专利累计，是创新宽度总分的构成项。分类权重为参考池出现频次倒数在同一父类内部归一，非递归路径权重。无观察授权、目标分类残缺或已声明授权未定位时缺失；该层有训练池未见分类时缺失，其他可算层独立保留。中国可观察授权发明、已识别上市公司本体；不合并子公司。参考池固定为2000—2023年非目标名称线索授权发明，分类出现频次为原文组合数量的操作化，有早期前视、快照及末年新码失测，不保证作者原值。
• BreadthMainGroup [创新宽度大组贡献] — 参考马皓巍等（2026）式（1）（2），为企业当年授权发明在IPC第4层的加权分类出现次数，单位加权次。同件同层同码去重、跨专利累计，是创新宽度总分的构成项。分类权重为参考池出现频次倒数在同一父类内部归一，非递归路径权重。无观察授权、目标分类残缺或已声明授权未定位时缺失；该层有训练池未见分类时缺失，其他可算层独立保留。中国可观察授权发明、已识别上市公司本体；不合并子公司。参考池固定为2000—2023年非目标名称线索授权发明，分类出现频次为原文组合数量的操作化，有早期前视、快照及末年新码失测，不保证作者原值。
• BreadthSubgroup [创新宽度小组贡献] — 参考马皓巍等（2026）式（1）（2），为企业当年授权发明在IPC第5层的加权分类出现次数，单位加权次。同件同层同码去重、跨专利累计，是创新宽度总分的构成项。分类权重为参考池出现频次倒数在同一父类内部归一，非递归路径权重。以非/00的完整分类符号识别小组；只报告大组时本项观察贡献为0，不表示真实没有细分知识。无观察授权、目标分类残缺或已声明授权未定位时缺失；该层有训练池未见分类时缺失，其他可算层独立保留。中国可观察授权发明、已识别上市公司本体；不合并子公司。参考池固定为2000—2023年非目标名称线索授权发明，分类出现频次为原文组合数量的操作化，有早期前视、快照及末年新码失测，不保证作者原值。
• InnovationBreadth [企业创新宽度] — 参考马皓巍等（2026）式（1）（2），将企业授权年度IPC部、大类、小类、大组、小组五层的加权分类出现次数相加，单位加权次。数值越大，表示可观察专利组合的多层技术覆盖与授权规模综合得分越高；不是纯技术种类数。任一构成项缺失时总分缺失，不以部分和、平滑或等权填补未知分类。中国可观察授权发明、已识别上市公司本体；不合并子公司。参考池固定为2000—2023年非目标名称线索授权发明，分类出现频次为原文组合数量的操作化，有早期前视、快照及末年新码失测，不保证作者原值。

常见问题

「企业创新宽度」是什么数据集？

企业创新宽度，隶属创新与知识产权。参考马皓巍、潘锐、冯帆（2026），本数据集衡量企业授权专利组合在不同技术领域及细分层级上的覆盖程度。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1985-2025 年。

包含哪些变量/指标？

共 18 个变量。核心指标包括：授权发明专利件数、创新宽度部贡献、创新宽度大类贡献、创新宽度小类贡献、创新宽度大组贡献、创新宽度小组贡献、企业创新宽度。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，上市公司层级。

样本量有多大？

约 98,466 条观测。

数据是如何测算/获取的？

测算方法 创新宽度的含义 企业在不同技术领域组织知识，可以拓展技术应用范围，也可能形成新的知识组合。马皓巍、潘锐、冯帆（2026）从国际专利分类的不同层级考察企业创新宽度，对较少出现的分类赋予较高权重，以刻画企业授权专利组合的多层技术覆盖。本数据提供该思路的中国授权发明重建指标。总分同时受技术分布与专利规模影响，不能仅作为不同技术种类的个数解释。 专利集合与年度归属 令企业为i，授权年度为t，Pit为该企业本体当年可匹配的首次授权发明申请集合。企业归属采用专利明细中逐段对齐的证券代码与明确本体关系，不把子公司、联营、合营企业并入本体，也不从共同申请人推定本体历史别名。同一申请由多家公司共同申请时，在各已识别本体的集合中各计一次。 以授权文献识别发明，不直接沿用公司专利表中可能错误的旧制类型或当前状态。按申请号合并授权版本，以最早有效授权年份定年；同年有多个文献时按公开号选择。指标按授权年输出，不按申请年移位，也不累计历年授权。 随成品提供授权发明专利件数，作为技术组合规模的基础研究量： $$ P{it}=|\mathcal{P}{it}|. $$ 单位为件。没有可匹配本体授权时保留缺失，不能根据未匹配断言现实零授权。 五层技术分类与计数 将每件专利的全部可解析IPC符号分解为部、大类、小类、大组、小组五层。例如H04N1/46依次对应H、H04、H04N、H04N1/00、H04N1/46。以/00结尾的符号是大组，不额外当作小组；专利只报告大组时，其小组层观察贡献为零，不意味着不存在更细知识。 设Cl(p)为专利p在第l层的分类集合。同件专利同层同码去重，跨专利保留重复出现次数。企业年度某分类的出现次数为： $$ N{itlc}=\sum{p\in\mathcal{P}{it}}\mathbf{1}\{c\in Cl(p)\}. $$ 这里的计数单位是专利中的分类出现次数，不是企业年度分类并集的种类数，也不生成IPC共现对。多件专利采用相同分类时，均计入相应出现次数。 参考频率与层内权重 使用固定授权窗口2000—2023年的中国授权发明参考池，以第一申请人的企业名称线索识别候选，排除公司专利明细中的全部已知关联申请号。任一分类片段残缺的参考申请整件不进入频率统计，避免将不完整分类当作完整专利组合。名称线索只代表可观察筛选，不等于法律主体性质的完整判定。 令Xlc为参考池中包含第l层分类c的去重申请件数，Sl(c)为与c属于同一直接父类的已观察子类集合。部层的权重统一为1；其余层级采用： $$ w{lc}=\frac{1/X{lc}}{\sum{d\in Sl(c)}1/X{ld}},\qquad l=2,3,4,5. $$ 大类、小类、大组、小组的父类分别为部、大类、小类、大组。同一父类内部的子类权重之和为1，出现较少的子类权重较高。各层独立归一，不将沿分类路径的权重连乘。参考池未见的分类没有可计算权重，不赋等权、零权或任意平滑值。 五层贡献与创新宽度总分 企业年度第l层的贡献为： $$ B{itl}=\sumc w{lc}N{itlc},\qquad w{1c}=1. $$ 再加总五个层级，得到创新宽度： $$ Innbd{it}=B{it1}+B{it2}+B{it3}+B{it4}+B{it5}. $$ 五项贡献与总分的单位均为加权次，部层贡献等于部分类出现次数。成品同时交付五项贡献、总分与授权发明件数共七个研究量，用于观察各技术层级的贡献并复核公式。 补充说明 原文以五局大规模专利训练集确定权重，本数据使用中国非目标企业名称线索参考池；原文未充分公开技术组合生成细节，因此将其数量明确操作化为分类出现频次。仅本体、仅授权发明及上述版本选择是本地计算范围。该结果属于公开公式重建，不保证作者同值。固定训练窗口回溯早年包含前视信息，原始分类、主体与档案资料也具有快照性质。 目标专利分类残缺或已有明确授权却不能定位授权记录时，五项贡献和总分保留缺失；授权发明的可观察件数仍可独立保留。某层含未知权重时，该层贡献及总分缺失，其他可计算层保留。非空分类漏码仍可能无法识别。早期主体和授权记录稀疏、近期新分类与公开滞后会造成选择性缺失，缺失不等于没有创新。 保留全部可得行业、板块和源内上市前、退市后历史。原始版保留ST/PT与金融企业，另提供剔除版本及其按年度上下各1%缩尾版本。七项研究量分别缩尾后不保证五项贡献加总恒等，计数也可能不再是整数；精确公式复核使用原始版或仅剔除版。地区为可得注册地档案快照，行业和简称按年度匹配、缺年最新回填，仅供主体附属信息使用。 参考文献 马皓巍,潘锐,冯帆.劳动司法保障与民营企业高质量创新[J].世界经济,2026,49(10):138-181.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。