企业创新知识流动

字段字典

• Symbol [股票代码] — 六位数字字符串股票代码；空值不转换为证券代码
• StkName [证券简称] — 按年度匹配的证券简称；当年缺记录时沿用最新可得简称
• Year [年份] — 专利引用施引申请所属日历年t；企业收到的引用也按施引申请年归集，不按被引专利申请年或授权年。包含源内上市前、退市后历史，不代表所有行均处于上市存续期
• Province [省份] — 公司注册地所在省份；注册地为可得公司档案快照，不代表逐年还原的迁址历史。
• ProvinceCode [省份代码] — 公司注册地省份行政区划代码；注册地为可得公司档案快照，不代表逐年还原的迁址历史。
• City [城市] — 公司注册地所在城市；注册地为可得公司档案快照，不代表逐年还原的迁址历史。
• CityCode [城市代码] — 公司注册地城市行政区划代码(6位)；注册地为可得公司档案快照，不代表逐年还原的迁址历史。
• County [区县] — 公司注册地所在区县；注册地为可得公司档案快照，不代表逐年还原的迁址历史。
• CountyCode [区县代码] — 公司注册地区县行政区划代码(6位)；注册地为可得公司档案快照，不代表逐年还原的迁址历史。
• IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码(如C26、J66,按年度动态匹配公司当年所属行业)；当年资料缺失时沿用最新可得分类，回填不代表已还原历史真实行业。研究同行分组另按制造业代码前两字符、其他行业首字母。
• IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称(按年度动态匹配公司当年所属行业)；当年资料缺失时沿用最新可得分类，回填不代表已还原历史真实行业。研究同行分组另按制造业代码前两字符、其他行业首字母。
• CitePeerPatentCount [引用同行专利次数] — 参考解子恒等（2026），以施引申请年归集企业本体发明及实用新型引用同行专利的次数，单位次。每焦点对同一施引申请与被引申请组合只计1次，合并公开版本，排除任何已知共享本体的整条申请边。同行目标申请年不晚于施引年。有引用输入支撑但未观察到同行引用为0；无任意后向源边且无非自引本地本体入向边，或本公司行业未知时缺失。作为交叉引用总次数的方向构件。两端限于可识别上市本体发明及实用新型的观察网络，不含仅子公司等关联申请，不是全国真实完整同行总量。原申请公开优先及独立真实全称识别本体，年份或名单版本冲突隔离；未知共同所有者可能影响自引排除。同行按施引年CAPCO分组，制造业取前两字符、其他取首字母，缺年时最新分类回填。引用按申请年归集但可能形成于后续审查，含事后信息；早期稀疏、近期公开滞后与主体/分类快照影响解释，不保证作者同值。
• CitedByPeerPatentCount [被同行引用专利次数] — 参考解子恒等（2026），统计同行在当年申请的专利引用企业本体当年及以前申请专利的次数，单位次。以施引申请年归集，企业当年没有新申请也可收到引用；每焦点每方向同一申请对计1次，公开版本合并并排已知共享本体申请边。有引用输入支撑但未观察到同行被引为0，无引用支撑或本公司行业未知时缺失。作为交叉引用总次数的方向构件。两端限于可识别上市本体发明及实用新型的观察网络，不含仅子公司等关联申请，不是全国真实完整同行总量。原申请公开优先及独立真实全称识别本体，年份或名单版本冲突隔离；未知共同所有者可能影响自引排除。同行按施引年CAPCO分组，制造业取前两字符、其他取首字母，缺年时最新分类回填。引用按申请年归集但可能形成于后续审查，含事后信息；早期稀疏、近期公开滞后与主体/分类快照影响解释，不保证作者同值。
• CrossCitationCount [同行交叉引用总次数] — 参考解子恒等（2026），为企业引用同行次数与被同行引用次数之和，单位次，用作创新知识流动反双曲正弦变换前的基础研究量。两个方向直接相加，不要求双方同时有引用；一条引用可同时贡献施引企业的引用次数和被引企业的被引次数。四个研究量共同遵守本公司行业已知及双向任一引用输入支撑条件，有支撑但两个同行方向均无观察时为0，否则未知保留缺失。两端限于可识别上市本体发明及实用新型的观察网络，不含仅子公司等关联申请，不是全国真实完整同行总量。原申请公开优先及独立真实全称识别本体，年份或名单版本冲突隔离；未知共同所有者可能影响自引排除。同行按施引年CAPCO分组，制造业取前两字符、其他取首字母，缺年时最新分类回填。引用按申请年归集但可能形成于后续审查，含事后信息；早期稀疏、近期公开滞后与主体/分类快照影响解释，不保证作者同值。
• KnowledgeFlowCross [企业创新知识流动] — 参考解子恒等（2026）的Cross，对同行交叉引用总次数作反双曲正弦变换；无量纲。数值越大表示已观察同行专利知识交流强度越高，0对应有引用输入支撑但同行两个方向均无观察，缺失不解释为现实没有知识流动。按实际施引申请年输出，不将原文回归的未来一期索引错移为成品年份。两端限于可识别上市本体发明及实用新型的观察网络，不含仅子公司等关联申请，不是全国真实完整同行总量。原申请公开优先及独立真实全称识别本体，年份或名单版本冲突隔离；未知共同所有者可能影响自引排除。同行按施引年CAPCO分组，制造业取前两字符、其他取首字母，缺年时最新分类回填。引用按申请年归集但可能形成于后续审查，含事后信息；早期稀疏、近期公开滞后与主体/分类快照影响解释，不保证作者同值。

常见问题

「企业创新知识流动」是什么数据集？

企业创新知识流动，隶属创新与知识产权。企业创新知识流动衡量企业与同行之间通过专利引用发生的知识交流强度。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1986-2025 年。

包含哪些变量/指标？

共 15 个变量。核心指标包括：引用同行专利次数、被同行引用专利次数、同行交叉引用总次数、企业创新知识流动。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，上市公司层级。

样本量有多大？

约 96,827 条观测。

数据是如何测算/获取的？

测算方法 创新知识流动的含义 专利引用记录了技术知识之间的联系。企业引用同行专利，反映其对同行已有技术知识的吸收；企业专利被同行引用，则反映其知识向同行的传播。解子恒、何祺、张振堃（2026）将两个方向的引用次数相加并作反双曲正弦变换，衡量企业创新知识流动强度。指标越大，表示观察到的同行知识交流越强，不直接代表研发效率或创新质量。 企业、专利与同行集合 使用可独立识别上市公司本体参与申请的发明及实用新型专利，按申请号去重。企业身份依据独立资料中的全称和明确历史名称匹配，不将子公司、联营或合营企业自动并入本体。申请人名单优先采用原申请公开文本，唯一明确的官方更正可以修正；没有申请公开版时，使用可得权利人版本的快照代理。不能确认的本体身份不推断归属，申请年份或名单版本冲突保留为未决输入。 同行依据引用发生所属申请年度的行业分类识别。制造业采用行业代码前两字符，其他行业采用首字母分组；当年行业资料优先，缺年时回填最新可得分类。两端均限于本地可识别上市本体与可识别行业，不包含所有非上市同行企业，不能把观察网络视为全国完整知识流动网络。 引用方向及年度归属 设施引申请为p，被引申请为q，施引申请年为t。仅保留被引申请年不晚于t的引用，将同一申请不同公开、授权版本合并到申请号。若两项申请有任何已知共同本体，整条引用关系排除。每个焦点企业、每个方向，对同一申请对只计一次；共同申请涉及多家同行时，不因匹配出多个同行而重复增加同一焦点的次数。 令i为焦点企业，Peer(i,t)为同年同行本体集合，则企业引用同行专利次数为： $$ C^{cite}{i,t}=\left|\{(p,q):i\in Owners(p),\ Owners(q)\cap Peer(i,t)\ne\varnothing,\ Year(p)=t\}\right|. $$ 被同行引用专利次数为： $$ C^{cited}{i,t}=\left|\{(p,q):i\in Owners(q),\ Owners(p)\cap Peer(i,t)\ne\varnothing,\ Year(p)=t\}\right|. $$ 两个方向单位均为次，且均按施引申请年归集。企业当年没有新申请，也可能因历史专利被同行新申请引用而形成被引次数。原文回归使用未来一期被解释变量，不改变本数据按实际测量年输出的原则。 同行交叉引用与核心指标 先将两个方向相加，得到同行交叉引用总次数： $$ C{i,t}=C^{cite}{i,t}+C^{cited}{i,t}. $$ 再执行反双曲正弦变换： $$ Cross{i,t}=\operatorname{asinh}(C{i,t})=\ln\!\left(C{i,t}+\sqrt{C{i,t}^{2}+1}\right). $$ Cross无量纲。三个计数构件随成品提供，分别用于理解交流方向、原始规模及核心指标的变换过程。两个方向直接加总，无须同时存在互相引用。 补充说明 采用引用输入支撑规则：本公司行业已知，且当年存在任意已观察后向引用，或存在非自引的本地上市本体入向引用时，才给出研究值。有上述支撑但没有观察到同行引用的方向为0；无引用支撑或本公司行业未知时四项研究量保留缺失。源内零不证明现实不存在同行知识交流，未识别的企业、行业或引用仍可能造成遗漏。 主体范围、行业粒度、年度、共同申请与缺失细则属于原文未完整公开部分的明确操作化，不保证作者代码同值。已知共享本体才可被排除，未知共同所有者仍可能影响自引判断；研究计数也不能严格视为真实总量的数学下界。主体、行业和权利人具有快照性质，行业回填不代表已还原历史真值。 引用可能在后续公开、授权或审查阶段形成，按申请年归集会包含事后信息，不能视为申请当年实时可见的知识流动。早期收录稀疏与近期公开滞后影响年度可比性，不能将末期观察量下降直接解释为企业真实知识交流衰退。保留全部可得行业、板块及源内上市前、退市后历史，原始成品保留ST/PT与金融企业。 另提供剔除ST/PT与金融业版本及其按年度上下各1%缩尾版本。四项研究量均按各自年度分位数缩尾；缩尾版用于极端值处理，计数可能不再为整数，双向相加及asinh恒等关系也不再保证。精确计数与公式复核使用原始版或仅剔除版。 参考文献 解子恒,何祺,张振堃.“闭门造车”还是“同舟共济”：知识产权保护与创新知识流动[J].财经研究,2026,52(7):154-168.DOI:10.16538/j.cnki.jfe.20260414.301.

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