企业发明人网络整体聚类系数

字段字典

• Symbol [股票代码] — 六位数字字符串股票代码；空值不转换为证券代码
• StkName [证券简称] — 按年度匹配的证券简称；当年缺记录时沿用最新可得简称
• Year [年份] — 发明人网络测量所属日历年t，使用t−3至t−1三年申请；包含源内上市前历史及历史窗口仍有资料的公司年，不代表所有观测均处于上市存续期
• Province [省份] — 公司注册地所在省份
• ProvinceCode [省份代码] — 公司注册地省份行政区划代码
• City [城市] — 公司注册地所在城市
• CityCode [城市代码] — 公司注册地城市行政区划代码(6位)
• County [区县] — 公司注册地所在区县
• CountyCode [区县代码] — 公司注册地区县行政区划代码(6位)
• IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码(如C26、J66,按年度动态匹配公司当年所属行业)
• IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称(按年度动态匹配公司当年所属行业)
• InventorCount [发明人数] — 参考朱晋伟、原梦（2023），企业本体前3年t−3至t−1技术申请可识别合作图的全部去重姓名节点数N，包含单独发明孤点，是整体聚类系数的分母，单位人（姓名节点）。无可识别节点或窗口越出全源最早可观察年界时缺失。本体参与发明及实用新型申请的可识别英文姓名网络代理，缺名或版本冲突申请不建图，其余保留；非空名单也可能漏人，姓名规范不等于身份消歧，联合申请发明人未必均为本体员工。现行主体快照、早期稀疏、公开滞后和分案回溯影响解释，不保证作者同值或完整真实网络。
• CollaborationEdgeCount [发明人合作边数] — 参考朱晋伟、原梦（2023）的发明人共发专利建网思路，企业前3年可识别图中的无向去重合作关系数E，同一申请两两连边，同一人对多次合作只计1条。单位条，衡量关系规模；有节点而无合作边时为0，无可识别节点或历史窗口越出全源年界时缺失。无向简单图为公开细节不足处的明确操作化。本体参与发明及实用新型申请的可识别英文姓名网络代理，缺名或版本冲突申请不建图，其余保留；非空名单也可能漏人，姓名规范不等于身份消歧，联合申请发明人未必均为本体员工。现行主体快照、早期稀疏、公开滞后和分案回溯影响解释，不保证作者同值或完整真实网络。
• LocalClusteringSum [局部聚类系数之和] — 参考朱晋伟、原梦（2023）公式（1）—（2），对前3年图中全部姓名节点的局部聚类系数求和S，是整体聚类系数的分子。k为节点邻居数，e为邻居间实际合作边数；k小于2取0并保留孤点，为明确操作化。无量纲，有可识别节点时S介于0与N之间，无节点或越出全源年界时缺失。本体参与发明及实用新型申请的可识别英文姓名网络代理，缺名或版本冲突申请不建图，其余保留；非空名单也可能漏人，姓名规范不等于身份消歧，联合申请发明人未必均为本体员工。现行主体快照、早期稀疏、公开滞后和分案回溯影响解释，不保证作者同值或完整真实网络。
• InventorNetworkClustering [发明人网络整体聚类系数] — 参考朱晋伟、原梦（2023）公式（2），企业本体申请年t−3至t−1发明人图中全部节点局部聚类系数的等权均值C=S/N；无量纲，范围0至1，越高表示可识别合作网络局部团体越密集，不是全图三元组闭合率。低度节点取0，包含孤点；无节点或窗口越出全源最早可观察年界时缺失。本体参与发明及实用新型申请的可识别英文姓名网络代理，缺名或版本冲突申请不建图，其余保留；非空名单也可能漏人，姓名规范不等于身份消歧，联合申请发明人未必均为本体员工。现行主体快照、早期稀疏、公开滞后和分案回溯影响解释，不保证作者同值或完整真实网络。

常见问题

「企业发明人网络整体聚类系数」是什么数据集？

企业发明人网络整体聚类系数，隶属创新与知识产权。企业发明人网络整体聚类系数衡量企业研发合作中局部团队的凝聚程度。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1985-2025 年。

包含哪些变量/指标？

共 15 个变量。核心指标包括：发明人数、发明人合作边数、局部聚类系数之和、发明人网络整体聚类系数。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，上市公司层级。

样本量有多大？

约 97,817 条观测。

数据是如何测算/获取的？

测算方法 发明人合作网络与局部凝聚 发明人通过共同研发形成知识交流关系，局部合作团体可为经验分享与知识组合提供渠道。参考朱晋伟、原梦（2023），用企业内部专利发明人网络的整体聚类系数刻画这些局部团体的密集程度。该量描述合作结构，不直接衡量创新产出或团队绩效。 三年滚动网络 测量年$t$使用申请年$t-3$至$t-1$的发明及实用新型专利，范围为企业本体参与的申请，含联合申请及源内可得的上市前历史。当年无新申请而前三年仍有资料的公司年也保留。 同一企业内按申请号归并公开版本；只有唯一一致的非空发明人名单参与构图，一份有效名单可补同申请的空版本。年份或非空名单冲突的申请不建图。缺名申请不使其余可识别申请整窗缺失。按原始名单边界分人，再统一大小写、字符形式及空白，并按完整姓名去重。 以可识别发明人为节点，同一申请中的任意两名不同发明人形成一条无向边。同一对人员重复合作只保留一条关系，独立发明人作为孤点保留。记全部节点集合为$V$，边集合为$\mathcal E$，则： $$ N=|V|,\qquad E=|\mathcal E|. $$ $N$为发明人数，单位为人（姓名节点），同时是整体系数的分母；$E$为去重合作边数，单位为条，用于描述合作关系的规模。 局部聚类系数 对发明人$i$，令$ki$为与其直接相连的邻居数，$ei$为这些邻居之间实际存在的合作边数。节点的局部聚类系数为： $$ Ci=\begin{cases}\dfrac{2ei}{ki(ki-1)},&ki\geq2,\\0,&ki<2.\end{cases} $$ 当节点至少有两位邻居时，$Ci$表示实际邻居关系占全部可能邻居关系的比例；度小于2的节点按0处理。这一约定使单人孤点和只有一条合作边的节点进入全节点平均。 整体聚类系数与关键构件 先将全部节点的局部系数相加，得到分子$S$，再按人数$N$等权平均： $$ S=\sum{i=1}^{N}Ci,\qquad C=\frac{S}{N}. $$ $S$为局部聚类系数之和，无量纲，范围为0至$N$；$C$为最终整体聚类系数，无量纲，范围为0至1。$C$越高，表示可识别合作网络中，发明人的邻居之间越容易相互合作。它是全部节点局部系数的均值，与全图三元组闭合率不同，也不表示网络一定整体连通。 随最终指标一并提供$N$、$E$和$S$，便于区分网络规模与局部合作结构，并通过$S/N$复核原始指标。 补充说明 本指标采用可识别英文姓名子图代理。作者对同名不同单位的发明人作识别并剔除资料不完整企业，本数据集保留其余可用申请，不进行真实人员消歧。非空名单也可能漏人，同名、姓名次序与转写差异会改变节点和边；联合申请的发明人不能推定全部为企业本体员工。低度点取0、无向去重边和公开版本归并属于公开细则不足处的明确操作化，不保证作者数值同值或完整真实网络。 无可识别节点，或窗口越出全源最早可观察年界时，四项研究量均缺失；有节点但没有合作边时，$E$、$S$和$C$均可为0。未观察到输入不代表企业现实没有研发活动。早期收录稀疏、近期公开滞后、分案回溯申请日及现行主体关系快照均影响时序解释。 全行业、全板块、ST/PT及金融企业在原始数据中保留。地理信息来自公司档案；行业与证券简称按年度资料匹配，缺年采用最新可得资料，不代表逐年迁址或控制关系已完整重建。分发另提供剔除ST/PT与金融业版本；缩尾版只对最终$C$按年度作双侧1%缩尾，三个关键构件保持原值，缩尾后的$C$不再要求与原始$S/N$恒等。 参考文献 朱晋伟,原梦.发明人网络特征、知识重组能力与企业技术创新绩效关系研究[J].科技进步与对策,2023,40(21):129-139.DOI:10.6049/kjjbydc.2022050224.

如何获取该数据集？

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