企业知识网络分裂断层

字段字典

• Symbol [股票代码] — 六位数字字符串股票代码；空值不转换为证券代码
• StkName [证券简称] — 按年度匹配的证券简称；当年缺记录时沿用最新可得简称
• Year [年份] — 知识网络分裂断层观测年t，使用t-5至t-1的五年发明及实用新型合作申请；保留源内上市前及退市后历史，不代表全部观测均为上市存续期
• Province [省份] — 公司注册地所在省份
• City [城市] — 公司注册地所在城市
• County [区县] — 公司注册地所在区县
• ProvinceCode [省份代码] — 公司注册地省份行政区划代码
• CityCode [城市代码] — 公司注册地城市行政区划代码(6位)
• CountyCode [区县代码] — 公司注册地区县行政区划代码(6位)
• IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称(按年度动态匹配公司当年所属行业)；按年度匹配中上协行业，当年缺记录时使用最新可得行业回填
• IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码(如C26、J66,按年度动态匹配公司当年所属行业)；按年度匹配中上协行业，当年缺记录时使用最新可得行业回填
• CoopPatentCount5Y [前五年合作申请专利数] — 参考王海花、龚燕燕、李雅洁、李树杰（2025），以观测年前五年t−5至t−1上市公司本体实际署名、全部申请人可按冻结机构名称规则识别的发明和实用新型合作申请为观察子集；按申请号去重，每件IPC四位小类去重。计数子集内五年合作申请件数，单位件。无技术观察、五年源历史不足，或名单/类型/版本/本体身份已识别未决时缺失；可信完整技术源但无合格合作时为0；IPC缺失不抹去已知件数。机构名称识别不是完备法律类型核验，含集团内部与分支共同署名，受早期源稀疏、现行主体/分类快照与公开滞后影响，不保证作者程序同值。
• KnowledgeElementCount5Y [前五年知识领域数] — 参考王海花、龚燕燕、李雅洁、李树杰（2025），以观测年前五年t−5至t−1上市公司本体实际署名、全部申请人可按冻结机构名称规则识别的发明和实用新型合作申请为观察子集；按申请号去重，每件IPC四位小类去重。计算五年合作申请涉及的不同IPC四位小类数K，单位个；单领域专利提供节点但无非自环边。名单与历史等未决或任一合格合作申请IPC未知时缺失；有完整技术源但无合格合作时为0。机构名称识别不是完备法律类型核验，含集团内部与分支共同署名，受早期源稀疏、现行主体/分类快照与公开滞后影响，不保证作者程序同值。
• KnowledgePairCount5Y [前五年可能知识对数] — 参考王海花、龚燕燕、李雅洁、李树杰（2025），以观测年前五年t−5至t−1上市公司本体实际署名、全部申请人可按冻结机构名称规则识别的发明和实用新型合作申请为观察子集；按申请号去重，每件IPC四位小类去重。计算不同领域形成的无序非自身知识对数N，单位对，包含未共现知识对，作为主量标准差分母。K已知时可独立计算，K不足2时为0，K未知则缺失。机构名称识别不是完备法律类型核验，含集团内部与分支共同署名，受早期源稀疏、现行主体/分类快照与公开滞后影响，不保证作者程序同值。
• KnowledgeTieCount5Y [前五年共现知识对数] — 参考王海花、龚燕燕、李雅洁、李树杰（2025），以观测年前五年t−5至t−1上市公司本体实际署名、全部申请人可按冻结机构名称规则识别的发明和实用新型合作申请为观察子集；按申请号去重，每件IPC四位小类去重。统计至少在一件合格合作申请中共同出现的不同知识对数P，单位对，作为仅正联系敏感性标准差分母。已知完整子集没有共现对时为0；IPC或前置输入未决则缺失。机构名称识别不是完备法律类型核验，含集团内部与分支共同署名，受早期源稀疏、现行主体/分类快照与公开滞后影响，不保证作者程序同值。
• KnowledgeCooccurrenceCount5Y [前五年知识对共现总次数] — 参考王海花、龚燕燕、李雅洁、李树杰（2025），以观测年前五年t−5至t−1上市公司本体实际署名、全部申请人可按冻结机构名称规则识别的发明和实用新型合作申请为观察子集；按申请号去重，每件IPC四位小类去重。同件不同IPC4知识对每对计1次，再加总全部知识对的五年共现次数S，单位次；一件多领域申请可贡献多次。完整子集无共现时为0，IPC或前置输入未决则缺失。机构名称识别不是完备法律类型核验，含集团内部与分支共同署名，受早期源稀疏、现行主体/分类快照与公开滞后影响，不保证作者程序同值。
• MeanKnowledgeTieStrength5Y [前五年平均知识联系强度] — 参考王海花、龚燕燕、李雅洁、李树杰（2025），以观测年前五年t−5至t−1上市公司本体实际署名、全部申请人可按冻结机构名称规则识别的发明和实用新型合作申请为观察子集；按申请号去重，每件IPC四位小类去重。将知识对共现总次数除以全部可能知识对数N，未共现对按0参与，单位次每知识对。N为0或知识网络输入未知时缺失，N大于0且全部对无共现时可为0。机构名称识别不是完备法律类型核验，含集团内部与分支共同署名，受早期源稀疏、现行主体/分类快照与公开滞后影响，不保证作者程序同值。
• KnowledgeNetworkFaultline [企业知识网络分裂断层] — 参考王海花、龚燕燕、李雅洁、李树杰（2025），以观测年前五年t−5至t−1上市公司本体实际署名、全部申请人可按冻结机构名称规则识别的发明和实用新型合作申请为观察子集；按申请号去重，每件IPC四位小类去重。对全部无序非自身知识对的五年共同申请共现件数求总体标准差，除以N而非N减1，包含零联系。单位次，数值越大表明知识联系强弱越不均衡。无合格合作、K不足2、历史不足或已识别源/IPC未决时缺失；K不少于2且各对强度相同为0，不作对数变换。零边总体和逐件强度是作者未公开细节的明确操作化。机构名称识别不是完备法律类型核验，含集团内部与分支共同署名，受早期源稀疏、现行主体/分类快照与公开滞后影响，不保证作者程序同值。
• KnowledgeFaultlinePositiveTies [知识网络分裂断层正联系口径] — 参考王海花、龚燕燕、李雅洁、李树杰（2025），以观测年前五年t−5至t−1上市公司本体实际署名、全部申请人可按冻结机构名称规则识别的发明和实用新型合作申请为观察子集；按申请号去重，每件IPC四位小类去重。仅对有正联系知识对的五年共现次数求总体标准差，单位次，作为零边处理歧义的敏感性。P大于0且知识网络输入完整时有效；P为0或前置未知时缺失，只有一条正边时可为0。不作对数变换，该正边总体不是作者明确指定的唯一原式。机构名称识别不是完备法律类型核验，含集团内部与分支共同署名，受早期源稀疏、现行主体/分类快照与公开滞后影响，不保证作者程序同值。

常见问题

「企业知识网络分裂断层」是什么数据集？

企业知识网络分裂断层，隶属创新与知识产权。企业知识网络分裂断层反映企业合作创新中知识联系强弱的不均衡程度。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1985-2025 年。

包含哪些变量/指标？

共 19 个变量。核心指标包括：前五年合作申请专利数、前五年知识领域数、前五年可能知识对数、前五年共现知识对数、前五年知识对共现总次数、前五年平均知识联系强度、企业知识网络分裂断层、知识网络分裂断层正联系口径。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，上市公司层级。

样本量有多大？

约 98,021 条观测。

数据是如何测算/获取的？

一、概念与经济含义 企业知识网络分裂断层反映合作创新中不同知识联系的强弱差异。参考王海花、龚燕燕、李雅洁、李树杰（2025），将合作申请专利包含的技术领域视为知识元素，同一专利中出现的不同知识元素形成联系。联系强度分布越不均衡，意味着企业知识结构中存在越明显的核心联系与边缘联系。 二、合作专利与知识元素 以观测年之前五个申请年度，即t−5至t−1，为滚动窗口。选取上市公司本体实际参与署名、至少有两个不同申请人、且全部申请人能够按固定机构名称规则识别的发明和实用新型申请。按申请号去重，不以授权状态筛选。仅子公司参与的申请以及合作伙伴各自独立申请的专利不纳入。 先以独立公司全称和历史名称资料识别本体，再依据完整申请人名单识别合作。公司、高校、科研院所、医院等机构名使用固定名称规则识别，不能识别的申请人对应专利整件排除。因此，实际测量的是机构名称可识别的合作专利子集，不等同于经过完整法律身份核验的自然人剔除。保留本体与集团内部主体及分支共同署名的合作，不根据名称后缀推定主体合并。 提取每件合格申请的全部IPC分类号前四位，作为知识领域。同件专利内属于同一IPC四位小类的分类号只计一次。五年内不同知识领域的数量记为K；合作申请件数作为基础研究计数一并提供。只有一个知识领域的合作专利仍提供一个知识节点，但不形成非自身联系。 三、知识联系强度与关键构件 任意两个不同知识领域i和j在同一件合格申请中出现时，二者联系强度增加1。同件多领域专利对每个无序知识对分别贡献一次，不重复计算方向，也不加入自环。累计五个申请年度的共现件数，得到联系强度wij。 由K个领域形成全部可能的无序知识对，其数量为： $$ N=\frac{K(K-1)}{2} $$ 未在同一专利中共同出现的知识对取零联系。令E为全部可能无序知识对的集合，we为其中一对的联系强度。以P表示强度大于零的实际共现知识对数量，以S表示全部知识对共现次数之和。分别提供K、N、P和S，反映知识规模、可能联系空间、实际联系范围与共现总量。平均联系强度为： $$ \overline{w}=\frac{S}{N}=\frac{\sum{e\in E}we}{N} $$ 平均强度的单位为每个知识对的共现次数。N为零时没有可比较的知识对，平均强度保留缺失。 四、知识网络分裂断层 按照王海花等（2025）的知识联系强度离散性思路，计算全部可能知识对强度的总体标准差： $$ KF=\sqrt{\frac{\sum{e\in E}(we-\overline{w})^2}{N}} $$ KF越大，表示知识联系强弱越不均衡。分母使用知识对数N，不使用N减1；指标不作对数变换。原文未公开零联系对总体、方向性、自环及逐件强度计数的实现细节，本数据集将无序非自身知识对、共现申请件数和全部可能对含零处理明确为操作化，不保证与原作者未公开程序数值相同。 为比较零联系处理的影响，另提供仅正联系口径。以E+表示所有wij大于零的知识对，正联系数为P，其标准差为： $$ KF{+}=\sqrt{\frac{\sum{(i,j)\in E{+}}(w{ij}-S/P)^2}{P}} $$ 该口径仅在P大于零时计算，属于敏感性指标。全部对口径与正联系口径均采用总体标准差，不能将二者都表述为作者明确规定的唯一计算方式。 五、零值、缺失与适用边界 无窗口技术申请来源、源历史不足五年、无合格合作申请、知识领域少于两个，或存在已识别的申请人名单、焦点身份、专利类型、版本及合格合作申请IPC缺失时，核心指标保留缺失。完整名单的人数与名称须一致，乱码和已识别冲突不视为零。未知名字对应专利整件排除，是观察子集的范围限定。 当K不少于2且所有知识对强度相同时，主指标可以为零；只有一个可能知识对时也允许总体标准差为零。多个完整知识节点之间均无共现时，全部对口径为零，正联系口径因P为零而缺失。 关键中间量遵守各自的可计算条件。完整窗口技术来源中未识别到合格合作时，合作申请件数等计数可以为零；IPC缺失不抹去已知合作件数；知识领域不足两个不抹去已知领域数、可能对数和共现总量。输入完整性不足时不把部分计数冒充完整五年构件。 覆盖全行业、全板块及可得年度，原始数据保留ST/PT和金融企业。滚动窗口支持的公司年也纳入，可能包含上市前及退市后的源内历史。早期专利来源稀疏，近期公开滞后；当前申请人、分类和历史名称回溯快照不能完整还原申请当时法律身份。集团内部共同署名可能影响合作解释，非空申请人名单和IPC也不保证现实完整。行业与地理档案仅作辅助资料，地理不代表逐年迁址；简称与CAPCO行业按年匹配，缺年可用最新可得资料回填。与参考论文样本均值的差异尚未完整归因，不应将本数据集视为原作者样本或程序的同值复刻。 参考文献 [1]王海花,龚燕燕,李雅洁,李树杰.网络分裂断层对突破性创新的影响——邻近性的三阶调节作用[J].科技进步与对策,2025,42(8):34-44.DOI:10.6049/kjjbydc.2024020037.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。