企业知识重组协作成本

字段字典

• Symbol [股票代码] — 六位数字字符串股票代码；空值不转换为证券代码
• StkName [证券简称] — 按年度匹配的证券简称；当年缺记录时沿用最新可得简称
• Year [年份] — 知识重组网络测量所属日历年t，按t−5至t−1五年申请构建；含源内上市前历史及窗口支持的无当年申请公司年，不代表所有观测均处上市存续期
• Province [省份] — 公司注册地所在省份
• ProvinceCode [省份代码] — 公司注册地省份行政区划代码
• City [城市] — 公司注册地所在城市
• CityCode [城市代码] — 公司注册地城市行政区划代码(6位)
• County [区县] — 公司注册地所在区县
• CountyCode [区县代码] — 公司注册地区县行政区划代码(6位)
• IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码(如C26、J66,按年度动态匹配公司当年所属行业)
• IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称(按年度动态匹配公司当年所属行业)
• TiesPerInventor [知识重组协作成本—发明人平均连接数] — 参考王泓略等（2020）及Grigoriou和Rothaermel（2017），以前五年t−5至t−1本体发明及实用新型申请构造可识别发明人无向简单图，将去重合作边数E除以窗口发明人数N。单位为条/人，每条无向边只计一次；越高表示每名发明人分摊的关系维系负担更大，不是货币成本。重复合作不增边，N含独立发明孤点；N为0或全源五年历史不足时缺失，N>0且无边时为0。边计次是公开未充分说明处的操作化。采用可识别姓名网络代理：仅以非空、非占位且版本一致的名单建网，不整窗删除其他可用申请；全部技术申请仍进入专利分母。未做真实人员消歧，非空名单也可能漏人，同名或异序及缺桥接人会改变结构。含本体参与联合申请、源内上市前历史；现行主体快照、早期稀疏和公开滞后影响解释，不保证真实完整网络或作者同值。
• TiesPerPatentLastYear [知识重组协作成本—专利平均连接数] — 参考王泓略等（2020）的协作成本构念，衔接Grigoriou和Rothaermel（2017）五年合作连接除窗口末年专利数的方法；中文滞后窗口映射为E/P_(t−1)。E为前五年可识别姓名图的无向去重边数，P为t−1年全部观察本体技术申请件数，包括缺名申请，单位条/件。越高表示相对末年专利产出的关系负担更高，不是单件真实合作事件数或货币成本。无可识别节点、末年申请数为0或五年历史不足时缺失。漏名可能压低分子，末年申请减少可机械放大指标；不声称中文原文给出此完整公式。采用可识别姓名网络代理：仅以非空、非占位且版本一致的名单建网，不整窗删除其他可用申请；全部技术申请仍进入专利分母。未做真实人员消歧，非空名单也可能漏人，同名或异序及缺桥接人会改变结构。含本体参与联合申请、源内上市前历史；现行主体快照、早期稀疏和公开滞后影响解释，不保证真实完整网络或作者同值。
• TiesPerPatentWindow [知识重组协作成本—五年专利平均连接数] — 基于王泓略等（2020）的协作成本构念，将同一前五年可识别姓名图的去重边数E除以窗口全部观察本体发明及实用新型申请件数，包括缺名申请，单位条/件。作为末年分母主量的五年分母敏感性指标，越高表示窗口每件专利分摊的合作关系负担更大；与重复边合作事件均值不同。无可识别节点、无窗口申请或五年历史不足时缺失；孤点图可为0。这一统一窗口分母为明确扩展，不归为作者独立原式。采用可识别姓名网络代理：仅以非空、非占位且版本一致的名单建网，不整窗删除其他可用申请；全部技术申请仍进入专利分母。未做真实人员消歧，非空名单也可能漏人，同名或异序及缺桥接人会改变结构。含本体参与联合申请、源内上市前历史；现行主体快照、早期稀疏和公开滞后影响解释，不保证真实完整网络或作者同值。

常见问题

「企业知识重组协作成本」是什么数据集？

企业知识重组协作成本，隶属创新与知识产权。企业知识重组协作成本反映研发合作关系带来的潜在维系与协调负担。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1985-2025 年。

包含哪些变量/指标？

共 14 个变量。核心指标包括：知识重组协作成本—发明人平均连接数、知识重组协作成本—专利平均连接数、知识重组协作成本—五年专利平均连接数。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，上市公司层级。

样本量有多大？

约 97,941 条观测。

数据是如何测算/获取的？

测算方法 知识重组协作成本的含义 研发人员需要投入精力维系合作关系，企业也承担协调和管理这些关系的负担。参考王泓略、曾德明、陈培帧（2020）与Grigoriou和Rothaermel（2017），以合作关系相对人员规模及专利产出的强度刻画潜在协作成本。指标表示关系负担，不是实际货币支出，也不将各维度合成总分。 发明人合作网络 以企业本体参与申请的技术专利作为知识生产活动的观察资料，包含发明与实用新型、独立与共同申请。测量年$t$的网络使用前五年$t-5$至$t-1$的申请，含源内可得的上市前申请历史；当年没有新申请但历史窗口仍有资料的公司年保留。 每家公司内按申请号合并公开版本。发明人名单按原始数组边界分人，对大小写、字符形式和空白作一致化处理，再按完整姓名去重；不同公司的同名人员分别处理。只有唯一一致、可识别的非空名单参与建网。某件申请缺名时，其余可识别申请仍可建网；该申请仍计入专利数量。 以可识别发明人为节点，同一申请中的两名不同发明人形成一条无向合作边。同一对发明人重复合作时，网络中仍只保留一条边；独立发明人作为孤点保留。记节点数为$N$、去重合作边数为$E$。 发明人平均连接数 用窗口内合作边数除以发明人数： $$ TPI=\frac{E}{N}. $$ 单位为条/人。每条无向边只计一次，独立发明孤点进入人数分母。该量越高，表示每名发明人分摊的可识别关系维系负担越大；反复合作不增加去重边数，因此它刻画关系广度负担，而非重复合作次数。 专利平均连接数 英文前源明确以五年合作连接数除以窗口末年专利数。与中文论文的前五年滞后窗口衔接，记$P{t-1}$为$t-1$年本体参与的全部观察技术申请件数，则： $$ TPP=\frac{E}{P{t-1}}. $$ 单位为条/件。该量越高，表示相对末年专利产出所需维系的合作关系较多。专利分母包含缺少发明人名单的申请，而分子仅来自可识别名单；漏名可能压低分子，末年申请减少又可机械放大该量，不能将全部波动直接解释为真实协作效率变化。 五年分母敏感性 为观察专利时间分母的影响，另将同一合作边数除以整个五年窗口的申请总数$P{[t-5,t-1]}$： $$ TPP5=\frac{E}{P{[t-5,t-1]}}. $$ 单位为条/件。该量是窗口内每件专利分摊的去重合作关系数，与主量使用相同网络、采用不同专利分母，为明确的分母敏感性扩展；它不是每件专利发明人组合事件数的平均值，也不归为原作者另行提出的指标。 补充说明 本表采用可识别姓名网络探索代理。非空名单也可能漏人，同名异人、姓名异序及转写未经真实身份消歧，遗漏边与节点会改变比值。中文原文未给完整成本精式，末年分母衔接英文前源；无向边计一次、去重合作和五年分母扩展均明确登记，不声称原作者数值同值。 没有可识别节点时各量缺失；有节点无合作边且相应专利分母为正时可为0。末年申请数为0时主专利量缺失，五年分母量仍可有效。全源不足完整五年历史时各量缺失，不把未知专利或人员当现实零。早期收录稀疏、近期公开滞后、分案回溯和现行主体关系快照影响解释。全部行业、板块、ST/PT和金融企业保留；地理与行业档案的历史回填边界与可能性指标相同。 参考文献 王泓略,曾德明,陈培帧.企业知识重组对技术创新绩效的影响:知识基础关系特征的调节作用[J].南开管理评论,2020,23(1):53-61. GRIGORIOU K,ROTHAERMEL F T.Organizing for knowledge generation: Internal knowledge networks and the contingent effect of external knowledge sourcing[J].Strategic Management Journal,2017,38(2):395-414.DOI:10.1002/smj.2489.

如何获取该数据集？

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