企业时滞技术搜索

字段字典

• Symbol [股票代码] — 六位数字字符串股票代码
• StkName [证券简称] — 按年度匹配的证券简称，缺少当年记录时回退同公司最新可得记录
• Year [申请年份] — 专利申请所属的日历年度
• Province [省份] — 公司注册地所在省份
• City [城市] — 公司注册地所在城市
• County [区县] — 公司注册地所在区县
• ProvinceCode [省份代码] — 公司注册地省份行政区划代码
• CityCode [城市代码] — 公司注册地城市行政区划代码(6位)
• CountyCode [区县代码] — 公司注册地区县行政区划代码(6位)
• IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称(按年度动态匹配公司当年所属行业)
• IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码(如C26、J66,按年度动态匹配公司当年所属行业)
• LagSearch [企业时滞技术搜索] — 参考潘月怡等（2026）式（2），对公司本体当年全部可得专利申请的可观察外部引用对，计算焦点申请年减去目标专利在此前严格更早年份最后被引用的施引申请年，再取公司年度中位数；单位年，值越大表示可观察知识闲置时长越长。不限定高价值，保留本体共同申请，按公司、焦点申请及目标去重；中国目标按同申请合并公开版本，境外及无法映射目标保精确公开号。前史统一为中国施引专利，可引用任何国别目标；仅排可识别自引，为外部代理。部分引用无前史时仅计算有史部分，无本体申请、无边或全部无史时缺失，不补零或以目标专利年龄替代。现行引用与主体快照、境外自引未完全识别、早期稀疏及近期公开滞后限制解释；实用及外观测量支撑有限，不保证作者同值。
• LagSearchVisible [企业时滞技术搜索（年初可见历史）] — 参考潘月怡等（2026）的时滞定义，在企业时滞技术搜索主量基础上，额外要求历史引文记录的公开年份严格早于焦点专利申请年，再以其中最近的施引申请年计算间隔并取年度中位数；单位年。用于检验历史引文在年初已经公开这一可见条件的敏感性，采用可观察历史引用对，并不表示全部实际引用完整。不能直接用最近公开年相减，因为同申请的公开及授权版本可能重复携带同一引文。无满足条件的历史时缺失。当前快照无法完全还原历史记录状态，且本条件未消除焦点专利后续授权版本回溯引入目标的影响；非作者单独公布的替代指标。

常见问题

「企业时滞技术搜索」是什么数据集？

企业时滞技术搜索，隶属创新与知识产权。企业时滞技术搜索衡量上市公司重新利用较长时间未被引用的技术知识的程度。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1985-2025 年。

包含哪些变量/指标？

共 13 个变量。核心指标包括：企业时滞技术搜索、企业时滞技术搜索（年初可见历史）。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，上市公司层级。

样本量有多大？

约 97,179 条观测。

数据是如何测算/获取的？

测算方法 企业时滞技术搜索反映企业重新利用较长时间未被引用的技术知识的程度。长时间隔意味着被企业重新采用的可观察知识经历了较长闲置期，但不直接说明技术已经失效或没有经济价值。参考潘月怡等（2026）的时滞技术搜索定义，本数据集通过专利后向引用识别企业所吸收的既有知识，再以距目标专利上次被引用的年数衡量其闲置时间。 1. 确定企业年度焦点专利 以企业本体参与的可得中国专利申请为焦点，包括本体参与共同申请的专利，排除仅子公司、联营及合营企业的申请。不限定高价值专利，也不以是否属于国际创业企业筛选研究范围。 按申请所属年度归集，并在公司与申请号层面去重。已取得公告依据的证券代码变更先作桥接，再进行年度汇总。对同一焦点申请合并其已观察公开版本的编号型后向引用；引用目标不限国别和技术类别。 中国目标专利在能够精确匹配公开文献与申请的情况下，合并同申请的公开、授权等版本。境外及无法取得申请映射的目标保留精确公开号，不把同族专利自动当作同一申请。每个公司、焦点申请与目标专利的组合仅计一次；不同焦点申请引用同一目标仍分别进入年度中位数。 2. 识别可观察外部知识及引用前史 利用同一上市公司名下已观察专利的申请和公开文献归属，排除能够识别的自引。其余引用作为可观察外部知识代理，不能据此认为所有目标都已完成法律权属或集团关系消歧。 对每个目标专利，查询中国施引专利形成的完整可得历史。施引方统一限定中国，目标可以来自任何国别；不因目标是中国专利而额外补入覆盖范围不同的全球施引记录。历史中排除施引申请就是目标申请自身的记录，不另外排除企业层面的历史自引。 设焦点申请p的申请年份为tp，目标j的历史施引申请年份集合为Hj。严格早于焦点申请年的最后一次被引年份定义为： $$ s^{pj}=\max\{s\in Hj:s\lt tp\}. $$ 每个可追溯引用对的时滞为： $$ \operatorname{Lag}{pj}=tp-s^{pj}. $$ 本定义以历史施引专利的申请年标记引用事件，不用目标专利的申请年替代最后被引年。因此它测量知识的再次被利用间隔，而非目标专利的年龄。 3. 汇总企业时滞技术搜索 设O{it}为企业i在年度t中能够追溯前次引用的焦点与目标组合，主指标为： $$ \operatorname{LagSearch}{it}=\operatorname{Median}{(p,j)\in O{it}} \left(tp-s^{pj}\right). $$ 单位为年。时滞先在引用对层面计算，再对企业当年全部有效引用对取中位数，不先对单件专利求均值，也不对主指标取对数。偶数个有效引用对时，中位数为排序后中间两项的均值，因而可以出现半整数。 4. 年初可见历史的敏感性测度 专利引文可能在后续公开或审查阶段加入。为考察历史记录的公开时间是否影响结果，构造年初可见历史的敏感性测度。设某历史引用记录对应的施引申请年为s，公开年为u，只保留二者均严格早于焦点申请年的记录： $$ s^{V}{pj}=\max\{s:s\lt tp,\ u\lt tp\}. $$ 再按同样的年度引用对中位数计算： $$ \operatorname{LagSearchVisible}{it}=\operatorname{Median} \left(tp-s^{V}{pj}\right). $$ 该测度仍然减去历史施引申请年，不直接减去最近公开年。同一申请的公开及授权版本可能重复携带一条引文，将最近公开年直接视作新引用会改变测量含义。此处按年初可见条件筛选，不能声称在焦点的具体申请日前已经掌握全部历史信息。 5. 缺失与样本处理 前次引用集合为空时，最后被引年没有定义，该引用对不进入中位数。部分引用缺乏前史时，年度指标仅概括有史部分；没有本体申请观察源、没有编号型后向引用，或者所有引用都无可追溯前史时，年度指标保留缺失。不将未知补零，不用目标专利的申请年替代，也不把没有引用记录解释为现实确无引用。 研究范围覆盖全部行业、板块和可得年度，保留ST/PT、金融及源内上市前申请历史。专利年度上限随当前年减一更新，末年存在公开滞后仍予保留。公司地区为档案快照，简称与行业按年度匹配；缺年可能回填最新可得档案，不代表已恢复逐年迁址。 分发保留原始全样本，并提供剔除ST/PT与金融业版本，以及剔除后对两项研究指标按年1%和99%分位缩尾的版本。样本筛选和缩尾不改变原始全样本指标。 补充说明 本数据集扩展了原文的高价值专利和国际创业企业范围。本体范围、统一中国施引池、可观察历史引用对中位数及年初可见敏感性均为明确实现口径，不保证与作者逐值相同。原文描述统计出现零值，但未解释其与严格前年定义的关系；本数据集遵守严格前年定义，不为对齐统计量自行填零或纳入同年引用。 来源以发明和实用新型为主，外观专利覆盖不完整；实用新型后向引用支撑极弱，实际指标主要由具有引用记录的发明专利贡献。早期引用前史不足、近期引用尚未成熟，会影响年度可用样本和跨年比较。仅对有前史部分计算中位数，还会产生与引用密度、专利规模和技术类型相关的选择性。 外部识别仍受境外自引、集团关系和历史权属未知限制。中国目标按申请归并、境外目标按精确公开号处理，也存在粒度差异。主体、引文和公开版本均为现行可观察快照，不能视为申请时完整法律身份或真实历史数据库快照；年初可见条件未消除焦点后续授权版本回溯引入目标的影响。 参考文献 [1]潘月怡,彭华涛,马银波,骆飞洋.高价值专利驱动的技术搜索对国际创业企业全要素生产率的影响研究[J].科技进步与对策,2026,43(13):21-33.DOI:10.6049/kjjbydc.D42026010344.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。