企业协作研发深度

「企业协作研发深度」,覆盖 1985-2025 年,频率 年度,上市公司层级,含 17 个变量,样本量约 98,308。 参考朱晋伟、原梦(2023),本数据集衡量上市公司与研发伙伴重复合作的深度。

时间跨度1985-2025 年
数据频率年度
层级上市公司
变量数17
样本量98,308
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Symbol [股票代码] — 六位数字字符串股票代码;空值不转换为证券代码
  • StkName [证券简称] — 按年度匹配的证券简称;当年缺记录时沿用最新可得简称
  • Year [年份] — 协作研发深度测量所属日历年t,使用t−3至t−1三年申请;包含源内上市前历史及历史窗口仍有资料的公司年,不代表所有观测均处于上市存续期
  • Province [省份] — 公司注册地所在省份
  • ProvinceCode [省份代码] — 公司注册地省份行政区划代码
  • City [城市] — 公司注册地所在城市
  • CityCode [城市代码] — 公司注册地城市行政区划代码(6位)
  • County [区县] — 公司注册地所在区县
  • CountyCode [区县代码] — 公司注册地区县行政区划代码(6位)
  • IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码(如C26、J66,按年度动态匹配公司当年所属行业)
  • IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称(按年度动态匹配公司当年所属行业)
  • EnterprisePartnerCount [企业伙伴数] — 参考朱晋伟、原梦(2023),本体申请年t−3至t−1的发明及实用新型申请,按申请号去重;名单、身份、版本或类型未决,窗口越出源年界、成立前及未观察到所需技术申请时缺失。不同企业伙伴名称主体的数量K,是企业深度分母,单位个;可判定但无企业伙伴时为0。可识别申请人名称主体代理,保留集团内部与分支署名;仅归并有明确证据的上市全称和完整曾用名,未完成全部法律身份消歧。类型包含工商/官方/关联方静态代理,不等于逐年法律性质;早期稀疏、公开滞后及分案回溯影响解释,不保证作者同值。
  • EnterpriseCooperationCount [企业伙伴合作总次数] — 参考朱晋伟、原梦(2023),本体申请年t−3至t−1的发明及实用新型申请,按申请号去重;名单、身份、版本或类型未决,窗口越出源年界、成立前及未观察到所需技术申请时缺失。每件申请对每个企业伙伴计1次,三年频次相加M,是企业深度分子;多方申请分别累计伙伴次数,不等于联合专利件数。单位次,无企业伙伴时为0。可识别申请人名称主体代理,保留集团内部与分支署名;仅归并有明确证据的上市全称和完整曾用名,未完成全部法律身份消歧。类型包含工商/官方/关联方静态代理,不等于逐年法律性质;早期稀疏、公开滞后及分案回溯影响解释,不保证作者同值。
  • RDCollabDepth [企业协作研发深度] — 参考朱晋伟、原梦(2023),本体申请年t−3至t−1的发明及实用新型申请,按申请号去重;名单、身份、版本或类型未决,窗口越出源年界、成立前及未观察到所需技术申请时缺失。企业伙伴合作总次数除以不同企业伙伴数,单位次/伙伴;有效值至少1,越大表示与企业伙伴的平均重复合作越频繁。K为0时深度缺失,不能补0。可识别申请人名称主体代理,保留集团内部与分支署名;仅归并有明确证据的上市全称和完整曾用名,未完成全部法律身份消歧。类型包含工商/官方/关联方静态代理,不等于逐年法律性质;早期稀疏、公开滞后及分案回溯影响解释,不保证作者同值。
  • OrganizationPartnerCount [组织伙伴数] — 参考朱晋伟、原梦(2023),本体申请年t−3至t−1的发明及实用新型申请,按申请号去重;名单、身份、版本或类型未决,窗口越出源年界、成立前及未观察到所需技术申请时缺失。全部已分类组织伙伴名称主体的数量Ko,包含企业、高校、科研等非企业机构,是组织口径分母,单位个;无组织伙伴时为0。原文理论称外部组织而测量称企业,本字段为组织对照构件,沿用相同严格类型门禁。可识别申请人名称主体代理,保留集团内部与分支署名;仅归并有明确证据的上市全称和完整曾用名,未完成全部法律身份消歧。类型包含工商/官方/关联方静态代理,不等于逐年法律性质;早期稀疏、公开滞后及分案回溯影响解释,不保证作者同值。
  • OrganizationCooperationCount [组织伙伴合作总次数] — 参考朱晋伟、原梦(2023),本体申请年t−3至t−1的发明及实用新型申请,按申请号去重;名单、身份、版本或类型未决,窗口越出源年界、成立前及未观察到所需技术申请时缺失。每件申请对每个已分类组织伙伴计1次,三年频次相加Mo,是组织口径分子。单位次,无组织伙伴时为0;多方申请分别累计。为企业主量的组织对照,沿用相同严格类型门禁。可识别申请人名称主体代理,保留集团内部与分支署名;仅归并有明确证据的上市全称和完整曾用名,未完成全部法律身份消歧。类型包含工商/官方/关联方静态代理,不等于逐年法律性质;早期稀疏、公开滞后及分案回溯影响解释,不保证作者同值。
  • RDCollabDepthOrg [组织口径协作研发深度] — 参考朱晋伟、原梦(2023),本体申请年t−3至t−1的发明及实用新型申请,按申请号去重;名单、身份、版本或类型未决,窗口越出源年界、成立前及未观察到所需技术申请时缺失。全部组织伙伴合作总次数除以不同已分类组织伙伴数,单位次/伙伴,有效值至少1。Ko为0时缺失;作为企业主量的组织范围敏感性对照,沿用相同严格类型门禁,不代表全部组织可测量的覆盖上限。可识别申请人名称主体代理,保留集团内部与分支署名;仅归并有明确证据的上市全称和完整曾用名,未完成全部法律身份消歧。类型包含工商/官方/关联方静态代理,不等于逐年法律性质;早期稀疏、公开滞后及分案回溯影响解释,不保证作者同值。

常见问题

「企业协作研发深度」是什么数据集?
企业协作研发深度,隶属创新与知识产权。参考朱晋伟、原梦(2023),本数据集衡量上市公司与研发伙伴重复合作的深度。
该数据集的时间范围是?
覆盖 1985-2025 年。
包含哪些变量/指标?
共 17 个变量。核心指标包括:企业伙伴数、企业伙伴合作总次数、企业协作研发深度、组织伙伴数、组织伙伴合作总次数、组织口径协作研发深度。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,上市公司层级。
样本量有多大?
约 98,308 条观测。
数据是如何测算/获取的?
测算方法 协作研发与重复合作 企业与研发伙伴反复合作,有助于形成信任关系、积累协作经验并促进隐性知识交流。参考朱晋伟、原梦(2023),本数据集利用共同申请专利衡量企业协作研发深度,即企业与不同伙伴的平均合作次数。该量描述可观察的重复合作强度,不直接表示创新产出、合作质量或向集团外部开放研发的程度。 原文测量段及变量表以不同企业为伙伴范围,而理论部分涉及外部组织。因此,以企业伙伴口径作为主量,另提供包含企业、高校及科研等已分类组织的对照口径;两者分别保留伙伴数、合作总次数和深度三个研究量。 三年滚动申请与主体识别 测量年$t$使用申请年$t-3$至$t-1$、企业本体参与的中国发明及实用新型专利,包含联合申请及源内可得的上市前历史。按专利申请号去重,重复公开版本不重复计次。专利类型依据申请号的类型位核定。 优先使用申请公开文献的申请人名单,不将后续授权文献中的专利权人新增或变更倒入原申请名单。唯一同公开号、同申请年的官方更正文献可用于恢复名单;不满足一致性要求的更正或版本继续保留为未决。无申请公开时,可得文献名单仅作为代理,经一致性核验后参与识别。名单边界依原始申请人分隔保留,不按组织名称内部逗号猜分。 企业本体与上市伙伴依据独立登记及披露全称匹配。同一工商记录中,现全称能唯一对应已知证券、完整单一曾用名映射无冲突时,可补充有证据的更名归并;其余伙伴按规范名称区分。字符与空白规范仅为名称处理,不等同于完整法律身份消歧。企业与非企业机构的判别综合明确署名、工商类型、官方静态证据及关联方性质,冲突与个人疑点继续保留未知。 企业伙伴数与合作总次数 记$\mathcal P{it}$为企业$i$在前三年共同申请中可识别的不同企业伙伴集合,$n{ijt}$为企业$i$与伙伴$j$共同申请的不同专利申请数。企业伙伴数为: $$ K{it}=|\mathcal P{it}|. $$ $K$的单位为个,是企业协作研发深度的分母,描述合作范围。对同一伙伴的重复申请只增加合作频次,不增加伙伴数。 企业伙伴合作总次数为: $$ M{it}=\sum{j\in\mathcal P{it}}n{ijt}. $$ $M$的单位为次,是深度的分子。一件申请有多个伙伴时,对每个焦点企业—伙伴分别计一次,因此$M$不等于联合专利件数。例如,本体与两位企业伙伴共同申请一件专利,会增加两次伙伴合作。 企业协作研发深度 当企业伙伴数大于零时,计算: $$ D{it}=\frac{M{it}}{K{it}}. $$ $D$的单位为次/伙伴,有效值至少为1。数值越高,表示在该三年窗口内与每位企业伙伴的平均重复合作越频繁。每位伙伴均只共同申请一次时,$D=1$。同时交付$K$与$M$,可区分伙伴范围和合作频次,并复核原始深度。 组织口径对照 将伙伴范围改为全部已分类组织,记集合为$\mathcal O{it}$,则: $$ K^O{it}=|\mathcal O{it}|,\qquad M^O{it}=\sum{j\in\mathcal O{it}}n{ijt},\qquad D^O{it}=\frac{M^O{it}}{K^O{it}}. $$ 组织伙伴数$K^O$、组织伙伴合作总次数$M^O$分别为对照深度的分母与分子,单位与企业口径相同。组织版沿用相同的严格类型门禁,用于考察伙伴范围变化对平均频次的影响,不是全部组织可测量覆盖的上限。 补充说明 观察窗内有本体技术申请且名单、身份、版本及类型均可判定时,伙伴数与合作总次数可以为0;分母为0时深度缺失。未观察到所需本体技术申请、窗口越出源最早观察年、公司成立前或存在未决输入时,研究量保留缺失。可观察伙伴为零不证明企业现实没有协作研发。 本数据集采用申请人名称主体代理,保留集团内部和分支共同署名。仅有明确证据的上市曾用名得到归并,其他更名与分支未完成法律消歧;同一主体多名称可能扩大分母。工商及官方静态证据、末年关联性质不能还原全部历史法律性质,更名生效日期亦不完整。早期收录稀疏、近期公开滞后与分案回溯影响时序解释。这些操作化不保证作者同值或完整真实的外部企业合作网络。 全行业、全板块、ST/PT及金融企业保留于原始数据。地理为公司档案快照;简称和行业按年度资料匹配,缺年采用最新可得资料。分发另提供剔除ST/PT与金融业版本;缩尾版仅对两项深度按年度作双侧1%缩尾,四个构件保持原值,缩尾后的深度不再要求与原始分子/分母恒等。 参考文献 朱晋伟,原梦.发明人网络特征、知识重组能力与企业技术创新绩效关系研究[J].科技进步与对策,2023,40(21):129-139.DOI:10.6049/kjjbydc.2022050224.
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