企业新近技术搜索

字段字典

• Symbol [股票代码] — 六位数字字符串股票代码；空值不转换为证券代码
• StkName [证券简称] — 按年度匹配证券简称；缺年度记录时沿用最新可得简称
• Year [年份] — 公司年度观测日历年；专利按申请年归集，保留源内上市前历史，不代表全部行均为上市存续期
• Province [省份] — 公司注册地所在省份
• ProvinceCode [省份代码] — 公司注册地省份行政区划代码
• City [城市] — 公司注册地所在城市
• CityCode [城市代码] — 公司注册地城市行政区划代码(6位)
• County [区县] — 公司注册地所在区县
• CountyCode [区县代码] — 公司注册地区县行政区划代码(6位)
• IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码(如C26、J66,按年度动态匹配公司当年所属行业)
• IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称(按年度动态匹配公司当年所属行业)
• RecentCitationTotal [三年被引活跃度总量] — 参考潘月怡等（2026），把公司当年每件焦点专利引用的非已知自身目标专利在此前三个日历年被不同中国专利申请引用的次数相加，再汇总当年焦点专利；单位为次。焦点包含本体、子公司、联营、合营及联合申请的全部专利类型，不限高价值或授权，按申请号去重、申请年归集。目标按公开号识别，同目标被不同焦点引用分别贡献；历史按中国施引申请号去重。仅排除本地同公司自有精确公开号，未完全识别同族和法律主体。仅汇总已观察引用，缺边焦点贡献未知，不代表完整年度总量。没有非已知自身目标引用时缺失；已有目标但此前三年无观察引用时为0。早期公开下限、末端公开滞后及关系快照影响解释。
• RecencySearch [企业新近技术搜索] — 参考潘月怡等（2026）的新近技术搜索公式，对三年被引活跃度总量取自然对数，不加1；无量纲。数值越大表示企业当年已观察专利引用所连接的先行技术在此前三年的活跃度越高。原始量为0或缺失时本字段缺失，原始量为1时对数为0。采用全部关联主体和全部专利、中国施引申请去重及可观察引用汇总的操作化，不保证作者同值；无边申请不证明现实没有引用，不能解释为完整外部知识搜索。目标仍为公开号且自引识别不完全，早期和近期分别受左截断与公开滞后影响。

常见问题

「企业新近技术搜索」是什么数据集？

企业新近技术搜索，隶属创新与知识产权。企业新近技术搜索衡量企业创新活动连接的先行技术在近期被继续使用的活跃程度。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1985-2025 年。

包含哪些变量/指标？

共 13 个变量。核心指标包括：三年被引活跃度总量、企业新近技术搜索。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，上市公司层级。

样本量有多大？

约 97,179 条观测。

数据是如何测算/获取的？

企业新近技术搜索的含义 企业新近技术搜索反映企业创新活动连接的先行技术在近期被继续使用的活跃程度。近期持续被其他专利引用的技术，通常仍在后续创新中发挥作用。参考潘月怡等（2026），本数据集从专利后向引用出发，先衡量每件焦点专利所引用技术的近期活跃度，再汇总为公司年度搜索强度。 焦点专利与先行技术 以公司当年申请的专利为焦点，覆盖上市公司本体、子公司、联营、合营及共同申请的全部可得专利，不限高价值或授权状态。专利按申请号去重，年份采用申请年。合并同一申请各公开版本中可观察到的引用关系，每件焦点对同一目标公开号只计一次；同一目标被不同焦点引用时，保留各焦点的贡献。 从目标集合中剔除能与本地同公司全部关联自有专利公开号精确对应的引用。剩余目标属于“非已知自身”集合；这一识别不能完全排除境外同族或未匹配主体的自引，因此不等于已经逐件确认目标的外部法律归属。 计算目标技术的三年活跃度 令 \(t\) 为焦点专利的申请年，\(j\) 为其引用的目标公开号。对每个目标，统计此前三个日历年申请且引用该目标的不同中国专利申请数。同一施引申请的多个公开版本在窗口内只计一次，施引方不限定为上市公司： $$ C{j,[t-3,t-1]}=\left|\left\{a:\ a\text{为引用目标}j\text{的中国专利申请},\ t-3\leq ya\leq t-1\right\}\right|. $$ 其中，\(a\) 按施引申请号识别，\(ya\) 为施引申请年；窗口不包含焦点申请当年。目标仍按公开号识别，未将被引目标的不同公开版本进一步合并为申请。 汇总公司年度搜索强度 设 \(P{it}\) 为公司 \(i\) 在 \(t\) 年申请的焦点专利集合，\(B(p)\) 为焦点专利 \(p\) 已观察到的非已知自身目标集合。先对目标三年活跃度加总，再汇总公司当年的各件焦点专利，得到三年被引活跃度总量： $$ S{it}=\sum{p\in P{it}}\sum{j\in B(p)} C{j,[t-3,t-1]}. $$ 总量的单位为次，数值同时反映企业可观察引用活动的规模及所连接技术的近期活跃程度。按原文对数形式计算企业新近技术搜索： $$ \mathrm{RecencySearch}{it}=\ln(S{it}),\qquad S{it}0. $$ 对数不加一。当观察总量为零时，保留原始总量零，对数缺失；总量为一时，对数为零。没有观察到非已知自身目标引用的公司年，两项研究量均保留缺失，不以零替代未知。 补充说明 原文以高价值专利为焦点，本数据集依研究范围扩展至全部专利；历史施引池采用中国专利申请并按申请号去重。指标仅汇总已观察引用，无边焦点的贡献仍未知，不能解释为完整年度外部知识搜索，也不保证复现作者数值。历史没有观察到施引边仅表示源内观察零。 早期施引文献受公开下限影响，近期专利受公开滞后影响；全部可得年度仍予保留。主体关系与专利归属为采集快照，可能回溯至上市前或退市后；地理信息亦为档案快照，简称和行业在缺少年份记录时可能回填最新可得值。这些限制可能影响跨年比较及事件研究。 参考文献 [1]潘月怡,彭华涛,马银波,骆飞洋.高价值专利驱动的技术搜索对国际创业企业全要素生产率的影响研究[J].科技进步与对策,2026,43(13):21-33.DOI:10.6049/kjjbydc.D42026010344.

如何获取该数据集？

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