企业合作网络关系分裂断层

字段字典

• Symbol [股票代码] — 六位数字字符串股票代码；空值不转换为证券代码
• StkName [证券简称] — 按年度匹配的证券简称；当年缺记录时沿用最新可得简称
• Year [年份] — 合作网络关系分裂断层观测年t，使用t-5至t-1的前五年共同申请；保留源内上市前及退市后历史，不代表全部观测均为上市存续期
• Province [省份] — 公司注册地所在省份
• ProvinceCode [省份代码] — 公司注册地省份行政区划代码
• City [城市] — 公司注册地所在城市
• CityCode [城市代码] — 公司注册地城市行政区划代码(6位)
• County [区县] — 公司注册地所在区县
• CountyCode [区县代码] — 公司注册地区县行政区划代码(6位)
• IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码(如C26、J66,按年度动态匹配公司当年所属行业)；按年度匹配中上协行业，当年缺记录时使用最新可得行业回填
• IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称(按年度动态匹配公司当年所属行业)；按年度匹配中上协行业，当年缺记录时使用最新可得行业回填
• AllianceMemberCount [合作网络成员数] — 参考王海花、龚燕燕、李雅洁、李树杰（2025），使用本体此前五年共同申请的可观察专利构建合作网络，含焦点、集团内部和分支署名，按不同申请号和规范申请人去重。计数进入共同申请网络的不同组织节点，单位个，是成员对分母的基础；完整可判窗口无合作为观察0。组织词形为代理；任一焦点申请名单、身份、类型或版本未决、无窗口观察、左窗超源历史时缺失；名称及权利人快照不还原全部历史，早期稀疏、设计极少和公开滞后限制比较，不保证作者同值。
• AllianceMemberPairCount [合作网络全部成员对数] — 参考王海花、龚燕燕、李雅洁、李树杰（2025），使用本体此前五年共同申请的可观察专利构建合作网络，含焦点、集团内部和分支署名，按不同申请号和规范申请人去重。全部无序非自环成员对数M=n(n-1)/2，单位对，包含窗口内未观察共同申请的成员对，作为主标准差分母；无合作时观察0。组织词形为代理；任一焦点申请名单、身份、类型或版本未决、无窗口观察、左窗超源历史时缺失；名称及权利人快照不还原全部历史，早期稀疏、设计极少和公开滞后限制比较，不保证作者同值。
• CooperatingMemberPairCount [实际合作成员对数] — 参考王海花、龚燕燕、李雅洁、李树杰（2025），使用本体此前五年共同申请的可观察专利构建合作网络，含焦点、集团内部和分支署名，按不同申请号和规范申请人去重。统计至少共同申请一件专利的不同成员对数，单位对，是正边敏感性标准差分母；不是匹配或验证计数，无合作为观察0。组织词形为代理；任一焦点申请名单、身份、类型或版本未决、无窗口观察、左窗超源历史时缺失；名称及权利人快照不还原全部历史，早期稀疏、设计极少和公开滞后限制比较，不保证作者同值。
• CooperationWeightSum [成员对合作次数合计] — 参考王海花、龚燕燕、李雅洁、李树杰（2025），使用本体此前五年共同申请的可观察专利构建合作网络，含焦点、集团内部和分支署名，按不同申请号和规范申请人去重。将各成员对的共同申请件数相加，单位次。同件多方申请对不同成员对分别贡献1，不等于合作专利总件数；用于均值和标准差计算，无合作为观察0。组织词形为代理；任一焦点申请名单、身份、类型或版本未决、无窗口观察、左窗超源历史时缺失；名称及权利人快照不还原全部历史，早期稀疏、设计极少和公开滞后限制比较，不保证作者同值。
• CooperationWeightSquareSum [成员对合作次数平方和] — 参考王海花、龚燕燕、李雅洁、李树杰（2025），使用本体此前五年共同申请的可观察专利构建合作网络，含焦点、集团内部和分支署名，按不同申请号和规范申请人去重。各成员对窗口内共同申请件数的平方合计，单位次平方，是总体标准差二阶矩的关键构件；先按成员对累计再平方，不能将单件贡献平方后相加。无合作为观察0。组织词形为代理；任一焦点申请名单、身份、类型或版本未决、无窗口观察、左窗超源历史时缺失；名称及权利人快照不还原全部历史，早期稀疏、设计极少和公开滞后限制比较，不保证作者同值。
• RelationalFaultline [合作网络关系分裂断层] — 参考王海花、龚燕燕、李雅洁、李树杰（2025），使用本体此前五年共同申请的可观察专利构建合作网络，含焦点、集团内部和分支署名，按不同申请号和规范申请人去重。按全部M个成员对合作次数计算总体标准差sqrt(S2/M-(S1/M)^2)，单位次，越大表示关系强度越不均衡。未观察合作的成员对取观察0；M=0时缺失，M=1时为0，结构零不等于现实无断层。原文式(2)分母细则明确操作化。组织词形为代理；任一焦点申请名单、身份、类型或版本未决、无窗口观察、左窗超源历史时缺失；名称及权利人快照不还原全部历史，早期稀疏、设计极少和公开滞后限制比较，不保证作者同值。
• RelationalFaultlineEdges [关系分裂断层正边敏感性] — 参考王海花、龚燕燕、李雅洁、李树杰（2025），使用本体此前五年共同申请的可观察专利构建合作网络，含焦点、集团内部和分支署名，按不同申请号和规范申请人去重。只对E个正权重成员对计算总体标准差，等价sqrt(S2/E-(S1/E)^2)，单位次，反映已发生合作之间的强度离散。E=0时缺失，E=1时为0；这是排除观察零关系的敏感性口径，不冒充作者独立原式。组织词形为代理；任一焦点申请名单、身份、类型或版本未决、无窗口观察、左窗超源历史时缺失；名称及权利人快照不还原全部历史，早期稀疏、设计极少和公开滞后限制比较，不保证作者同值。

常见问题

「企业合作网络关系分裂断层」是什么数据集？

企业合作网络关系分裂断层，隶属创新与知识产权。企业合作网络关系分裂断层衡量企业合作组合中关系强度的不均衡程度。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1985-2025 年。

包含哪些变量/指标？

共 18 个变量。核心指标包括：合作网络成员数、合作网络全部成员对数、实际合作成员对数、成员对合作次数合计、成员对合作次数平方和、合作网络关系分裂断层、关系分裂断层正边敏感性。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，上市公司层级。

样本量有多大？

约 98,016 条观测。

数据是如何测算/获取的？

测量对象与经济含义 企业合作网络关系分裂断层描述合作组合内部强弱关系的分化。合作成员之间反复共同申请专利，会形成较强的关系；另一些成员对只有少量合作，或在当前可观察的组合中尚未共同申请。关系强度越不均衡，组合内的关系分裂断层越明显。本数据集参考王海花、龚燕燕、李雅洁、李树杰（2025）对关系分裂断层的测量思路，以成员对合作次数的总体标准差衡量这种分化，并保留关键计算构件。 一、构造前五年合作组合 对企业在观测年t的测量，使用申请年度从t−5至t−1的前五年专利，不包含观测年当年。以独立公司全称及历史名称证据识别上市公司本体，从本体参与的共同申请中形成焦点企业专利库；仅子公司参与、而本体未署名的申请不进入本体组合。伙伴在焦点企业专利库以外的其他合作也不加入这个网络。 按申请号去重，对同一专利中的不同申请人两两连边。网络为无向网络，不设自环，包含焦点企业以及被识别为组织的共同申请人。同一专利中同一申请人或其已核实别名重复出现时，归并为同一节点。每一件共同申请对其中每个不同成员对分别贡献一次合作；多方申请不作分数计数。因此，成员对合作次数的合计可以大于合作专利件数。 令V为窗口内合作网络的成员集合，n为成员数，M为全部不同成员对数量。对成员i与j，记w为其在窗口内共同申请的去重专利件数。网络成员之间没有观察到共同申请的关系取观察零；不是给全市场未出现的组织补零。 $$ n=|V|,\qquad M=\frac{n(n-1)}{2},\qquad w{ij}=\#\{p:i,j\text{共同申请专利}p\} $$ 二、保留合作强度的关键构件 计算全部成员对的合作次数合计S1和合作次数平方和S2。平方和须先对同一成员对累计窗口内合作次数，再平方求和，不能用逐件申请贡献的平方和替代。另记E为合作次数大于零的成员对数量，用于正边敏感性度量。 $$ S1=\sum{i\lt j}w{ij},\qquad S2=\sum{i\lt j}w{ij}^{2},\qquad E=\sum{i\lt j}\mathbf{1}(w{ij}\gt 0) $$ 成员数的单位为个，M和E的单位为对，S1的单位为次，S2的单位为次平方。这五项分别描述组合规模、关系数量和合作强度的矩，也是复核两个标准差的必要构件；它们不是覆盖、匹配或处理状态字段。 三、计算关系分裂断层 主指标对全部M个成员对计算总体标准差，分母为成员对数量M，而非成员数量n或样本标准差的M−1。平均合作强度为S1/M，关系分裂断层计算为： $$ RF=\sqrt{\frac{1}{M}\sum{i\lt j}\left(w{ij}-\frac{S1}{M}\right)^2}=\sqrt{\frac{S2}{M}-\left(\frac{S1}{M}\right)^2} $$ RF的单位为次，数值越大表示组合内部合作次数越不均衡。若网络只有两个成员，便只有一个成员对，总体标准差为零；所有成员对合作次数相同也会为零。这些结构零不能直接解释成现实中没有关系断层。 四、正边敏感性度量 为区分“实际合作关系之间的强弱分化”与“观察零关系对组合不均衡的影响”，另对E个正权重成员对计算总体标准差： $$ RF{edge}=\sqrt{\frac{S2}{E}-\left(\frac{S1}{E}\right)^2} $$ 该敏感性度量沿用相同主体、专利库、窗口、去重和关系权重，只改变纳入标准差的成员对集合，不是作者另行提出的独立原式。主指标与正边度量可能有明显差异，不能静默互换。 补充说明 原文剔除包含个人申请人的整件专利。本数据集的本地来源缺少可靠的申请人类型标签，因此用明确组织名称词形识别组织；未能判定类型的名称不强行视为组织，也不直接当成已确认个人。出现类型未决时，相关焦点窗口保留缺失。这比原文对已知个人专利逐件剔除更保守，不能宣称已完整复现自然人排除。名单乱码、人数不符、主体映射或同申请版本冲突，以及源本体标签与独立全称证据不一致，也可能使整个窗口缺失。 没有本体申请观察、前五年左窗超出可观察来源历史时，各研究量保留缺失。窗口完整可判、但没有组织共同申请时，五个结构构件为观察零，两个标准差因没有成员对而缺失；不能把无源记录当作现实没有合作。全成员对、观察零关系、焦点纳入和总体标准差分母，是对原文未充分公开细则的明确操作化，不保证作者代码同值。 保留全行业、全板块及可得年度，原始数据包含ST/PT与金融业。来源几乎为发明和实用新型，设计专利极少，不能视为完整的全类型专利库；早期收录稀疏和近期公开滞后也限制跨期解释。申请人及权利人、主体关系和历史名称是当前可观察快照，非上市组织名称未完全法律身份消歧。集团内部和分支署名共同申请会进入网络，可能主导极值，因此本指标不能一律解释为跨集团外部联盟的派系分化。地区档案是可得快照，简称与行业按年匹配，缺年使用最新可得信息回填，只作配套资料。 分发保留原始全样本版及剔除ST/PT和金融业版本。缩尾版在剔除样本中按年对两个标准差分别作双侧百分之一缩尾，五个构件保留原值；原始版和未缩尾剔除版满足上述公式，缩尾版的指标是处理后的研究值，不要求与原构件重新代入的结果相等。 参考文献 [1]王海花,龚燕燕,李雅洁,李树杰.网络分裂断层对突破性创新的影响——邻近性的三阶调节作用[J].科技进步与对策,2025,42(8):34-44.DOI:10.6049/kjjbydc.2024020037.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。