商誉减值前瞻(IMPI与BTM准则)
「商誉减值前瞻(IMPI与BTM准则)」，覆盖 1990-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 23 个变量，样本量约 89,597。 衡量上市公司商誉减值风险的前瞻性预测能力。
| 时间跨度 | 1990-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 23 |
| 样本量 | 89,597 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 股票代码
- StkName [证券简称] — 证券简称
- Year [年份] — 财务年度
- Province [省份] — 公司注册所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
- City [城市] — 公司注册所在城市
- CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册所在区县
- CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
- Goodwill [商誉余额] — 参考Li & Sloan (2017, RAST); Ramanna & Watts (2012, RAST); Hayn & Hughes (2006, JAAF)。期末商誉账面价值(元)，NaN视为0
- GTA [商誉资产比] — 参考Li & Sloan (2017, RAST)的方法，计算公式为：商誉/总资产。单位：比例
- ROA [总资产收益率] — 参考Li & Sloan (2017, RAST)的方法，计算公式为：归母净利润/平均总资产
- BTM [账面市值比] — 参考Ramanna & Watts (2012, RAST)的方法，计算公式为：归母净资产(元)/年末总市值(元)
- FwdGWDecline [前瞻商誉减少额] — 参考Li & Sloan (2017, RAST)的方法，计算公式为：max(0, 本期商誉 - 下期商誉)，反映t+1期商誉减少金额(元)
- FwdImpRate [前瞻减值率] — 参考Li & Sloan (2017, RAST)的方法，计算公式为：前瞻商誉减少额/本期商誉余额，仅商誉>0时有值，取值范围[0,1]。单位：比例
- FwdHasImp [是否发生前瞻减值] — 参考Li & Sloan (2017, RAST); Ramanna & Watts (2012, RAST); Hayn & Hughes (2006, JAAF)。是否在t+1期发生商誉减少(0=否，1=是)，包含减值和处置两种情形
- IMPI [减值可能性指标] — 参考Li & Sloan (2017, RAST)的方法，计算公式为：商誉资产比>=10%且ROA<0取1(高风险)；商誉资产比<10%且ROA>=0取-1(低风险)；其余取0
- BTM_GT1 [账面市值比大于1] — 参考Ramanna & Watts (2012, RAST)的方法，是否账面市值比大于1(0=否，1=是)，表示市场预期资产(含商誉)已减值
- CurrHasImp [当期是否商誉减少] — 参考Li & Sloan (2017, RAST); Ramanna & Watts (2012, RAST); Hayn & Hughes (2006, JAAF)。是否在当期发生商誉余额同比减少(0=否，1=是)，用作控制变量控制减值持续性
- ExpectedImp [预期减值未执行] — 参考Ramanna & Watts (2012, RAST)的方法，是否账面市值比>1且持有商誉且当期未发生减值(0=否，1=是)，表示经济上预期减值但管理层未执行
- __000000
常见问题
- 「商誉减值前瞻(IMPI与BTM准则)」是什么数据集？
- 商誉减值前瞻(IMPI与BTM准则)，隶属资本结构。衡量上市公司商誉减值风险的前瞻性预测能力。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1990-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 23 个变量。核心指标包括：商誉余额、商誉资产比、总资产收益率、账面市值比、前瞻商誉减少额、前瞻减值率、是否发生前瞻减值、减值可能性指标、账面市值比大于1、当期是否商誉减少、预期减值未执行、__000000。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 89,597 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 本数据集提供用于前瞻性预测上市公司商誉减值的系列指标。商誉减值决策存在滞后性，管理层可能延迟确认已发生的价值损失。为捕捉这种滞后效应并预测未来减值风险，本数据集综合了Li & Sloan (2017)提出的减值可能性指标（IMPI）和Ramanna & Watts (2012)提出的基于账面市值比的减值预期准则，旨在识别当期已存在减值风险但尚未执行减值的公司，并预测其在下一会计年度发生商誉减少的可能性。 核心计算基于公司财务报表数据。商誉余额（$Goodwill$）为资产负债表中的期末商誉账面价值。商誉资产比（$GTA$）衡量商誉在总资产中的相对规模，计算公式为$GTA = Goodwill / TotalAssets$。总资产收益率（$ROA$）衡量公司盈利能力，计算公式为$ROA = NIncomeAttrP / \overline{TotalAssets}$，其中$\overline{TotalAssets}$为期初与期末总资产的平均值。账面市值比（$BTM$）衡量公司净资产的市场估值水平，计算公式为$BTM = TotalHldrEqyExcMinInt / TotalMV$，其中$TotalMV$为年末总市值。 基于上述基础变量，构建核心的前瞻性与风险识别指标。前瞻性指标用于预测t+1期的商誉减少：前瞻商誉减少额（$FwdGWDecline$）定义为$max(0, Goodwillt - Goodwill{t+1})$，反映下一期商誉的绝对减少金额；前瞻减值率（$FwdImpRate$）为$FwdGWDecline / Goodwillt$，衡量减少的相对幅度；是否发生前瞻减值（$FwdHasImp$）为二元变量，当$FwdGWDecline 0$时取值为1，否则为0。当期是否商誉减少（$CurrHasImp$）为控制变量，当本期商誉余额较上期减少时取值为1，否则为0，用于控制减值行为的持续性。 减值风险识别指标用于评估当期潜在的减值压力。减值可能性指标（$IMPI$）依据Li & Sloan (2017)的方法构建，是一个三值有序变量：当$GTA \geq 10\%$且$ROA < 0$时，$IMPI = 1$，表示高减值风险；当$GTA < 10\%$且$ROA \geq 0$时，$IMPI = -1$，表示低减值风险；其余情况$IMPI = 0$。账面市值比大于1（$BTM\GT1$）依据Ramanna & Watts (2012)的准则，当$BTM 1$时取值为1，否则为0，表明市场估值已低于净资产账面价值，暗示资产（包括商誉）可能已发生减值。预期减值未执行（$ExpectedImp$）综合了上述信号，当同时满足$BTM 1$、$Goodwill 0$且$CurrHasImp = 0$时取值为1，否则为0，用于识别那些从经济角度看已预期发生减值，但管理层在当期未执行减值会计处理的公司。 补充说明 - 样本包含所有A股上市公司。计算$ROA$时，平均总资产使用期初与期末总资产的算术平均值。 - 当期商誉余额缺失（NaN）在计算相关指标时视为0。 - 计算前瞻性指标（$FwdGWDecline$, $FwdImpRate$, $FwdHasImp$）时，需要使用下一期的商誉数据。 - 计算$FwdImpRate$时，分母为本期商誉余额，仅当本期商誉余额大于0时进行计算。 参考文献 - Li K K, Sloan R G. Has goodwill accounting gone bad?[J]. Review of Accounting Studies, 2017, 22(2): 964-1003. - Ramanna K, Watts R L. Evidence on the use of unverifiable estimates in required goodwill impairment[J]. Review of Accounting Studies, 2012, 17(4): 749-780. - Hayn C, Hughes P J. Leading indicators of goodwill impairment[J]. Journal of Accounting, Auditing & Finance, 2006, 21(3): 223-265.
- 如何获取该数据集？
- 通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。