政府采购依赖(采购额占营收比)
「政府采购依赖(采购额占营收比)」,覆盖 2015-2025 年,频率 年度,上市公司层级,含 20 个变量,样本量约 44,421。 衡量企业对政府采购的依赖程度及相关特征。
| 时间跨度 | 2015-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 20 |
| 样本量 | 44,421 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 股票代码
- StkName [证券简称] — 证券简称
- Year [年份] — 财务年度
- Province [省份] — 公司注册所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
- City [城市] — 公司注册所在城市
- CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册所在区县
- CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
- HasGovProc [是否有政府采购] — 是否有政府采购(0=否,1=是)
- GovProcDep [政府采购依赖度] — 参考Abdurakhmonov, Ridge & Hill (2021, AMJ)的方法,计算公式为:政府采购总额/营业收入,自适应单位修正后截尾至[0,1],用作研究变量,越大代表企业对政府采购的经济依赖越强
- GovProcConc [政府采购集中度] — 参考Cohen & Li (2020, TAR)客户集中度的方法,计算公式为:最大单笔采购金额/采购总金额,仅有采购的企业有值,用作研究变量,越大代表采购来源越集中。单位:比例
- GovProcGrowth [政府采购增长率] — 计算公式为:(本年采购总额-上年采购总额)/|上年采购总额|,需连续两年有采购才可计算,1%/99%分位截尾处理。单位:%
- GovProcScale [政府采购规模] — 参考宋凌、何俊(2022, 中国工业经济)的方法,计算公式为:ln(政府采购总额(元)+1)
- GovProcIntensity [政府采购频次强度] — 计算公式为:采购项目数/营业收入(亿元),衡量交易频繁度而非经济依赖度。单位:比例
- GovProcDepRank [政府采购依赖度行业排名] — 有采购企业在年度-行业内(中上协)的政府采购依赖度百分位排名(0-1),无采购企业为空值,小组不足10家时回退到年度全样本。单位:比例
- HighGovProcDep [高政府采购依赖] — 有采购企业中,是否政府采购依赖度高于年度-行业中位数(0=否,1=是),无采购企业为空值
- Revenue
常见问题
- 「政府采购依赖(采购额占营收比)」是什么数据集?
- 政府采购依赖(采购额占营收比),隶属经营绩效。衡量企业对政府采购的依赖程度及相关特征。
- 该数据集的时间范围是?
- 覆盖 2015-2025 年。
- 包含哪些变量/指标?
- 共 20 个变量。核心指标包括:是否有政府采购、政府采购依赖度、政府采购集中度、政府采购增长率、政府采购规模、政府采购频次强度、政府采购依赖度行业排名、高政府采购依赖、Revenue。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的?
- 频率为年度,上市公司层级。
- 样本量有多大?
- 约 44,421 条观测。
- 数据是如何测算/获取的?
- 指标定义与计算方法 本数据集旨在衡量中国上市公司对政府采购的依赖程度及相关特征。政府采购作为企业重要的收入来源,其规模、集中度及变化趋势反映了企业与政府间的经济联系强度,是研究政企关系、企业战略与风险的重要维度。数据集包含一系列指标,用于刻画企业是否参与政府采购、依赖程度、采购结构及动态变化。 首先,HasGovProc是一个二元变量,用于标识公司在当年是否发生了政府采购交易。对于有采购记录的公司,进一步计算其采购活动的经济规模。GovProcScale衡量政府采购的绝对规模,计算公式为: $$ GovProcScale = \ln(GovProcurement + 1) $$ 其中$GovProcurement$为当年政府采购总额(单位:元)。 在衡量采购规模的基础上,核心指标GovProcDep(政府采购依赖度)反映了政府采购收入在公司整体经营中的相对重要性。该指标借鉴了Abdurakhmonov, Ridge和Hill (2021)的方法,计算公式为政府采购总额除以公司当年的营业收入。该比值经过自适应单位修正后,被截尾至[0, 1]区间,数值越大表明企业对政府采购的经济依赖越强。 除了依赖度,采购的结构特征也至关重要。GovProcConc(政府采购集中度)借鉴了Cohen和Li (2020)衡量客户集中度的思路,计算公式为最大单笔采购金额除以采购总金额。该指标越大,表明公司的政府采购业务来源越集中,可能面临更高的客户(政府)集中风险。GovProcIntensity(政府采购频次强度)则从交易频率角度提供补充信息,计算公式为采购项目数除以营业收入(单位:亿元),用于衡量单位收入对应的交易活跃度,而非经济依赖度。 为捕捉政府采购的动态变化,GovProcGrowth(政府采购增长率)衡量了采购总额的年际变化,计算公式为$(GovProcurementt - GovProcurement{t-1}) / |GovProcurement{t-1}|$。该指标仅在连续两年均有采购记录的公司中计算,并经过1%和99%分位的缩尾处理。 最后,为便于横截面比较和分组研究,数据集提供了两个相对排名指标。GovProcDepRank为有采购企业在年度-行业内(按中上协行业分类,制造业取二级代码前两位,其他行业取门类首位)的政府采购依赖度百分位排名(0-1)。HighGovProcDep是一个二元变量,标识有采购企业中,其政府采购依赖度是否高于年度-行业的中位数。 补充说明 - 计算GovProcGrowth时,要求公司连续两年(t年和t-1年)均有政府采购记录。 - GovProcDep在计算后进行了[0, 1]区间的截尾处理。GovProcGrowth在计算后进行了1%和99%分位的缩尾处理。 - 计算行业排名(GovProcDepRank)和行业中位数比较(HighGovProcDep)时,分组依据为中上协行业分类(制造业取二级代码前两位,其他行业取门类首位)。当年度-行业分组内的有效观测数不足10家时,GovProcDepRank的计算将回退至年度全样本。 - GovProcDepRank和HighGovProcDep仅对HasGovProc为1(即有政府采购)的公司有值,无采购公司对应字段为空值。 参考文献 - Abdurakhmonov M, Ridge J W, Hill A D. Unpacking firm external dependence: How government contract dependence affects firm investments and market performance[J]. Academy of Management Journal, 2021, 64(1): 327-350. - Cohen D A, Li B. Customer-base concentration, investment, and profitability: The U.S. government as a major customer[J]. The Accounting Review, 2020, 95(1): 101-131. - 姜爱华,费堃桀,张鑫娜.政府采购、营商环境与企业创新——基于A股上市公司的经验证据[J].中央财经大学学报,2022,(9):3-15.
- 如何获取该数据集?
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