绿色概念炒作(言行偏离比值法)
「绿色概念炒作(言行偏离比值法)」，覆盖 1991-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 21 个变量，样本量约 67,314。 衡量上市公司在绿色议题上的言行不一程度。
| 时间跨度 | 1991-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 21 |
| 样本量 | 67,314 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 6位股票代码
- StkName [证券简称] — 证券简称
- Year [年份] — 财务年度
- Province [省份] — 公司注册所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
- City [城市] — 公司注册所在城市
- CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册所在区县
- CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
- GreenWordFreq [绿色词频] — 参考王新等(2024,经济管理)的方法，计算公式为：MD&A中绿色关键词命中次数(Aho-Corasick最长匹配去重)，关键词基于中国证券投资基金业协会《绿色投资指引(试行)》+Word2Vec扩展共55个词。单位：次
- MDACharCount [MD&A字符数] — MD&A部分中文字符数。单位：个
- GreenWordRatio [绿色词频占比] — 参考王新等(2024,经济管理)的方法，计算公式为：绿色关键词命中次数/MD&A中文字符数，用作研究变量，值越大代表企业在MD&A中讨论绿色议题越多。单位：比例
- EnvExpense [环保费用] — 年度环保费用总额(元)，来源于社会责任报告/环境报告/可持续发展报告
- AvgTotalAssets [平均总资产] — 计算公式为：(期初总资产+期末总资产)/2。单位：元
- EnvExpenseRatio [环保费用占比] — 参考王新等(2024,经济管理)的方法，计算公式为：环保费用总额/平均总资产。单位：比例
- GreenHype [绿色概念炒作] — 参考王新等(2024,经济管理)的方法，计算公式为：绿色词频占比/环保费用占比，衡量企业"说"(绿色披露)与"做"(环保投入)的偏离程度，用作研究变量，值越大代表绿色概念炒作程度越高
- GreenPatRatio [绿色专利占比] — 绿色专利申请数/总专利申请数，来源于D286 GreenInnovation。单位：比例
- GreenPatHype [绿色专利炒作] — 参考王新等(2024,经济管理)的稳健性检验方法，计算公式为：绿色词频占比/绿色专利申请占比，衡量企业"说"(绿色披露)与"做"(绿色创新)的偏离程度，用作研究变量，值越大代表绿色专利炒作程度越高。单位：比例
- IsMDAExtracted [MD&A提取标志] — 是否成功提取MD&A章节(0=否，1=是)
常见问题
- 「绿色概念炒作(言行偏离比值法)」是什么数据集？
- 绿色概念炒作(言行偏离比值法)，隶属ESG与绿色发展。衡量上市公司在绿色议题上的言行不一程度。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1991-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 21 个变量。核心指标包括：绿色词频、MD&A字符数、绿色词频占比、环保费用、平均总资产、环保费用占比、绿色概念炒作、绿色专利占比、绿色专利炒作、MD&A提取标志。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 67,314 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 本数据集旨在衡量上市公司在绿色议题上的“言行不一”程度，即绿色概念炒作。其核心思想是，企业可能通过年报中的管理层讨论与分析（MD&A）部分进行高调的绿色宣传（“说”），但其实际的环保投入或绿色创新产出（“做”）却相对不足。这种“说”与“做”的偏离被定义为绿色概念炒作。参考王新等（2024）的研究，构建了两个核心指标：基于环保投入的绿色概念炒作（GreenHype）和基于绿色创新的绿色专利炒作（GreenPatHype）。 首先，衡量企业“说”的强度。通过文本分析方法，从上市公司年报的MD&A章节中提取与绿色相关的关键词。关键词列表基于中国证券投资基金业协会《绿色投资指引（试行）》并利用Word2Vec模型进行扩展，共包含55个词。采用Aho-Corasick算法进行最长匹配去重，得到绿色关键词命中次数（GreenWordFreq）。为消除文本长度的影响，将绿色词频除以MD&A部分的中文字符总数（MDACharCount），得到绿色词频占比（GreenWordRatio），该值越大，表明企业在MD&A中讨论绿色议题的密集度越高。 其次，衡量企业“做”的强度。第一个维度是环保投入，使用年度环保费用总额（EnvExpense）作为代理变量。为进行跨公司比较，将其除以平均总资产（AvgTotalAssets，即期初与期末总资产的算术平均值）进行标准化，得到环保费用占比（EnvExpenseRatio）。第二个维度是绿色创新产出，使用绿色专利申请数占总专利申请数的比例（GreenPatRatio）作为代理变量。 最后，通过计算“说”与“做”的比值，得到核心炒作指标。绿色概念炒作（GreenHype）为绿色词频占比与环保费用占比的比值，绿色专利炒作（GreenPatHype）为绿色词频占比与绿色专利占比的比值。计算公式如下： $$ GreenHype = \frac{GreenWordRatio}{EnvExpenseRatio} $$ $$ GreenPatHype = \frac{GreenWordRatio}{GreenPatRatio} $$ 其中$GreenWordRatio$为绿色词频占比，$EnvExpenseRatio$为环保费用占比，$GreenPatRatio$为绿色专利占比。指标值越大，表明企业绿色宣传相对于其实际环保行动或绿色创新产出的偏离程度越高，即绿色概念炒作程度越高。 补充说明 - 样本筛选以成功提取MD&A文本为基础，IsMDAExtracted标志为0的观测值不参与核心指标计算。 - 计算平均总资产时，需同时具备期初和期末总资产数据。 - 在计算比值指标（如GreenHype、GreenPatHype）时，若分母（环保费用占比或绿色专利占比）为0，为避免无穷大值，通常会在后续分析中进行处理（如缩尾或剔除），但原始计算中保留该比值结果。 参考文献 [1]王新,郝晓蓓,孙月.绿色概念炒作与企业绩效:来自产品市场的新发现[J].经济管理,2024,46(7):190-208.
- 如何获取该数据集？
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