绿色文化(纵横向拉开档次法)

「绿色文化(纵横向拉开档次法)」,覆盖 1991-2025 年,频率 年度,上市公司层级,含 20 个变量,样本量约 67,314。 衡量上市公司绿色文化发展水平。

时间跨度1991-2025 年
数据频率年度
层级上市公司
变量数20
样本量67,314
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Symbol [股票代码] — 股票代码
  • StkName [证券简称] — 证券简称
  • Year [年份] — 年报对应年度
  • Province [省份] — 公司注册所在省份
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
  • City [城市] — 公司注册所在城市
  • CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
  • County [区县] — 公司注册所在区县
  • CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
  • IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
  • IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
  • FreqSpirit [绿色精神词频] — 参考白福萍等(2025, 外国经济与管理)的方法,绿色精神维度(21个关键词)在MD&A中的出现次数。单位:次
  • FreqStrategy [绿色战略词频] — 参考白福萍等(2025, 外国经济与管理)的方法,绿色战略维度(23个关键词)在MD&A中的出现次数。单位:次
  • FreqSystem [绿色制度词频] — 参考白福萍等(2025, 外国经济与管理)的方法,绿色制度维度(24个关键词)在MD&A中的出现次数。单位:次
  • FreqProduction [绿色生产词频] — 参考白福萍等(2025, 外国经济与管理)的方法,绿色生产维度(26个关键词)在MD&A中的出现次数。单位:次
  • FreqConsumption [绿色消费词频] — 参考白福萍等(2025, 外国经济与管理)的方法,绿色消费维度(30个关键词)在MD&A中的出现次数。单位:次
  • FreqTotal [总词频] — 参考温素彬等(2022,会计研究)的方法,计算公式为:4个维度53个智能制造特征词在MD&A部分的总出现次数。单位:次
  • TotalChars [中文字符总数] — MD&A部分的中文字符总数。单位:个
  • GCul [绿色文化指数] — 参考白福萍等(2025, 外国经济与管理)的方法,采用纵横向拉开档次法(郭亚军, 2002)对5个维度词频进行客观赋权,计算公式为:先对各维度词频按年度z-score标准化,构建H=sum(A_k^T*A_k)矩阵,取最大特征值对应的特征向量作为权重,加权求和后按年度min-max归一化至[0,1]。用作研究变量,越大代表企业绿色文化水平越高
  • MDAExtracted [MDA提取标志] — 是否成功提取管理层讨论与分析章节(0=否,1=是),MDA提取标志=0时人工智能水平-MDA基于全文计算

常见问题

「绿色文化(纵横向拉开档次法)」是什么数据集?
绿色文化(纵横向拉开档次法),隶属ESG与绿色发展。衡量上市公司绿色文化发展水平。
该数据集的时间范围是?
覆盖 1991-2025 年。
包含哪些变量/指标?
共 20 个变量。核心指标包括:绿色精神词频、绿色战略词频、绿色制度词频、绿色生产词频、绿色消费词频、总词频、中文字符总数、绿色文化指数、MDA提取标志。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,上市公司层级。
样本量有多大?
约 67,314 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 本数据集旨在衡量中国上市公司的绿色文化水平。绿色文化是指企业在生产经营活动中形成的,以可持续发展为导向,涵盖绿色精神、战略、制度、生产和消费等维度的价值观念和行为规范。参考白福萍等(2025)的研究,通过分析上市公司年报中“管理层讨论与分析”(MD&A)部分的文本内容,构建绿色文化综合指数。该方法首先构建了一个包含124个关键词的词典,这些关键词分为五个维度:绿色精神(21个词)、绿色战略(23个词)、绿色制度(24个词)、绿色生产(26个词)和绿色消费(30个词)。使用多模式匹配算法对MD&A文本进行扫描,统计每个维度关键词的出现次数,得到原始词频数据。 为了消除文本长度差异的影响,并综合五个维度的信息,采用纵横向拉开档次法进行客观赋权。该方法的核心思想是,在时序立体数据表上,选择一组权重系数,使得各年度内各公司间的综合评价值差异尽可能大,同时保证各年度间的综合评价值具有可比性。具体计算步骤如下:首先,对每个维度的年度词频序列进行标准化处理;其次,构建信息矩阵并计算其特征值和特征向量;最后,取最大特征值对应的特征向量作为各维度的权重,加权求和得到初步的综合得分。最终,将每年的综合得分进行最小-最大值归一化,将指数范围调整至[0, 1]区间,得到最终的绿色文化指数($GCul$)。该指数值越大,代表企业的绿色文化水平越高。 补充说明 - 文本来源为上市公司年度报告。优先提取“管理层讨论与分析”(MD&A)章节进行分析。若无法成功提取该章节,则回退至使用年报全文进行计算,并通过MDAExtracted字段标识。 - 绿色文化指数($GCul$)的计算基于按年度分组的数据进行,以确保跨年度的可比性。 参考文献 - 白福萍, 黄宇杰, 王京, 等. 入芝兰之室:企业绿色文化与绿色创新[J]. 外国经济与管理, 2025(1). - 郭亚军. 一种新的动态综合评价方法[J]. 管理科学学报, 2002, 5(2): 49-54.
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