绿色创新泡沫
「绿色创新泡沫」，覆盖 1990-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 16 个变量，样本量约 94,489。 衡量企业在绿色技术领域的创新泡沫化程度。
| 时间跨度 | 1990-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 16 |
| 样本量 | 94,489 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 6位股票代码
- StkName [股票简称] — 股票简称
- Year [年份] — 年份
- Province [省份] — 公司注册所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
- City [城市] — 公司注册所在城市
- CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册所在区县
- CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
- GreenBubble [绿色创新泡沫] — 参考Geng et al.(2024, IRFA)的方法，计算公式为：Z-score(绿色专利申请数 - 绿色专利授权数)，全样本标准化。该值越大代表企业绿色创新泡沫越严重，即专利申请远超授权，反映"重数量轻质量"的泡沫化倾向
- GreenBubbleInvention [绿色发明专利创新泡沫] — 参考Geng et al.(2024, IRFA)的方法，计算公式为：Z-score(绿色发明专利申请数 - 绿色发明专利授权数)，全样本标准化。仅基于发明专利的绿色创新泡沫，发明专利审查周期更长、技术含量更高
- GreenBubbleUtility [绿色实用新型创新泡沫] — 参考Geng et al.(2024, IRFA)的方法，计算公式为：Z-score(绿色实用新型申请数 - 绿色实用新型授权数)，全样本标准化。仅基于实用新型专利的绿色创新泡沫
- GreenInventionPerRD [单位研发绿色发明申请量] — 参考徐保昌等(2023, 中国地质大学学报社科版)的方法，计算公式为：绿色发明专利申请数量/研发投入总额。用作绿色创新质量的替代衡量指标。单位：件/元
- GreenInventionPerCapita [人均绿色发明申请量] — 参考徐保昌等(2023, 中国地质大学学报社科版)的方法，计算公式为：绿色发明专利申请数量/员工总人数。用作绿色创新质量的替代衡量指标。单位：件/人
常见问题
- 「绿色创新泡沫」是什么数据集？
- 绿色创新泡沫，隶属创新与知识产权。衡量企业在绿色技术领域的创新泡沫化程度。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1990-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 16 个变量。核心指标包括：绿色创新泡沫、绿色发明专利创新泡沫、绿色实用新型创新泡沫、单位研发绿色发明申请量、人均绿色发明申请量。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 94,489 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 本数据集旨在衡量中国A股上市公司的绿色创新泡沫程度及相关创新效率指标。绿色创新泡沫反映了企业在绿色技术领域“重数量、轻质量”的倾向，即专利申请数量远超实际授权数量，可能暗示创新活动存在策略性“泡沫化”现象。核心指标参考Geng等（2024）的研究，通过计算企业绿色专利申请数与授权数之差的标准化值来度量。此外，为从不同维度评估绿色创新质量，数据集还参考徐保昌等（2023）的方法，构建了单位研发投入和人均绿色发明申请量指标。 首先，基于世界知识产权组织（WIPO）的IPC绿色清单识别企业的绿色专利。专利数据区分为申请与授权状态，并进一步按专利类型细分为发明专利和实用新型专利。绿色创新泡沫的核心计算思路是，用企业在特定年份的绿色专利申请总数减去授权总数，得到原始差值，然后对该差值进行全样本（所有公司-年度观测值）的标准化处理（Z-score）。该指标值越大，表明企业绿色创新的泡沫化程度越严重。此方法同样适用于区分专利类型，分别计算仅基于发明专利的绿色创新泡沫（GreenBubbleInvention）和仅基于实用新型专利的绿色创新泡沫（GreenBubbleUtility）。 核心的泡沫指标计算公式如下： $$GreenBubble = Z\text{-}score(GreenPatApp - GreenPatGrant)$$ 其中$GreenPatApp$为绿色专利申请总数，$GreenPatGrant$为绿色专利授权总数。$Z\text{-}score(\cdot)$表示对括号内的变量进行全样本标准化，即减去其均值后除以标准差。 其次，为衡量绿色创新的投入产出效率，构建了两个补充指标。单位研发绿色发明申请量（GreenInventionPerRD）的计算公式为绿色发明专利申请数量除以研发投入总额。人均绿色发明申请量（GreenInventionPerCapita）的计算公式为绿色发明专利申请数量除以员工总人数。这两个指标值越高，通常表示企业在给定研发投入或人员规模下，产出的绿色发明专利申请数量越多，可作为绿色创新质量的替代衡量。 补充说明 - 绿色专利的识别严格依据WIPO IPC绿色清单进行匹配。 - 计算绿色创新泡沫指标时，对“申请数-授权数”的原始差值进行了全样本（所有公司-年度）的标准化处理（Z-score）。 - 计算单位研发绿色发明申请量时，研发投入总额以元为单位。 参考文献 [1]Geng Y, Chen J, Liu R. ESG rating disagreement and corporate green innovation bubbles: Evidence from Chinese A-share listed firms[J]. International Review of Financial Analysis, 2024, 95: 103495. [2]徐保昌,李佳慧,李思慧.中国绿色信贷政策是否刺激了“创新泡沫”产生——企业绿色创新质量视角[J].中国地质大学学报(社会科学版),2023,23(5):44-60.DOI:10.16493/j.cnki.42-1627/c.20230818.002.
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