企业绿色创新节奏(超额峰度法)

字段字典

• Symbol [股票代码] — 股票代码
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• ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
• City [城市] — 公司注册所在城市
• CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
• County [区县] — 公司注册所在区县
• CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
• IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
• IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
• GreenInvApp [当年绿色发明专利申请数量] — 第t年企业绿色发明专利申请数量(窄口径)。绿色专利依据WIPO IPC Green Inventory清单识别并剔除G01R/G06Q/C10G争议大类(保留C10G1/10),仅计发明专利、按申请年统计。为绿色创新节奏计算的当期投入序列值x_t。单位:件
• GreenInvWindowN [绿色创新节奏窗口年数] — 绿色创新节奏扩展窗口的年度观测数n,即企业自首个绿色发明专利申请年起至当年的连续年数(含中间无绿色专利的零年)。因超额峰度量纲随n机械变化,使用绿色创新节奏时建议作为控制变量纳入。单位:年
• GreenInvAppMean [绿色发明专利申请窗口均值] — 绿色创新节奏扩展窗口内绿色发明专利申请数量的均值(峰度公式中的x_bar)。计算公式为:窗口内各年绿色发明专利申请数量之和/窗口年数n。单位:件
• GreenInvAppStd [绿色发明专利申请窗口标准差] — 绿色创新节奏扩展窗口内绿色发明专利申请数量的样本标准差(自由度n-1,峰度公式中的s)。计算公式为:sqrt(窗口内各年(x_t-x_bar)^2之和/(n-1))。单位:件
• GreenInnovationRhythm [绿色创新节奏] — 参考Vermeulen & Barkema (2002, SMJ)的方法,衡量企业绿色创新轨迹的规则化/平稳程度。计算公式为:对企业自首个绿色发明专利申请年起至当年的绿色发明专利申请数量序列计算样本超额峰度GIR={n(n+1)/[(n-1)(n-2)(n-3)]*sum((x_t-x_bar)/s)^4}-3(n-1)^2/[(n-2)(n-3)],其中n为窗口年数、x_t为第t年绿色发明专利申请数量、x_bar与s为窗口均值与样本标准差。用作研究变量(被解释变量),越大代表绿色创新节奏越突发不规则、越小越平稳规则;高低不代表产出数量高低。注:量纲随窗口年数变化,使用时建议同时控制GreenInvWindowN。
• GreenInnovationRhythmLn [绿色创新节奏(对数稳健)] — 绿色创新节奏的对数稳健性度量,参考Vermeulen & Barkema (2002, SMJ)。计算公式为:将窗口内各年绿色发明专利申请数量取ln(x_t+1)后,按绿色创新节奏同一超额峰度公式重新计算。用于稳健性检验,且对窗口年数的机械依赖更弱,可作为更稳健的节奏代理。

常见问题

「企业绿色创新节奏(超额峰度法)」是什么数据集？

企业绿色创新节奏(超额峰度法)，隶属创新与知识产权。参考Vermeulen & Barkema (2002, SMJ)的节奏度量思想,以企业绿色发明专利申请数量序列的样本超额峰度衡量绿色创新轨迹的规则化/平稳程度

该数据集的时间范围是？

覆盖 2000-2025 年。

包含哪些变量/指标？

共 17 个变量。核心指标包括：当年绿色发明专利申请数量、绿色创新节奏窗口年数、绿色发明专利申请窗口均值、绿色发明专利申请窗口标准差、绿色创新节奏、绿色创新节奏(对数稳健)。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，上市公司层级。

样本量有多大？

约 32,023 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 企业绿色创新节奏刻画的是企业绿色创新活动在时间维度上的规则化与平稳程度，而非其产出的多寡。一家企业可能年复一年稳定地推进绿色技术研发，也可能在某一两年集中爆发、其余年份近乎停滞；前者节奏平稳、后者节奏突发，二者在相同时间窗口内的绿色创新总量却可能相当。借鉴 Vermeulen 和 Barkema (2002) 在跨国扩张研究中提出的"节奏即活动序列规则化程度"的思想，本指标以企业绿色发明专利申请数量逐年序列的样本超额峰度（excess kurtosis）来度量这一特征：峰度越高，意味着年度产出越集中于个别年份、轨迹越尖峰突发；峰度越低，意味着年度产出越分散均匀、轨迹越平稳规则。 构造该指标的基础变量是企业每年的绿色发明专利申请数量 $xt$。为突出绿色技术的创新质量，仅纳入发明专利（相对实用新型与外观设计，发明专利技术含量更高、更能反映实质性绿色创新），并按专利申请年份归集；绿色属性依据世界知识产权组织（WIPO）IPC 绿色清单识别，并剔除 G01R、G06Q、C10G 三类争议性大类（保留废油回收相关的 C10G1/10），以规避商业数据处理等"伪绿色"对计数的干扰。 在此基础上，对企业自首个绿色发明专利申请年份起、至当年为止的全部年度计数序列（含中间无绿色申请的零年）计算样本超额峰度。设窗口内年度观测数为 $n$、窗口均值为 $\bar{x}$、样本标准差为 $s$（自由度 $n-1$），则绿色创新节奏的计算公式为： $$\mathrm{GIR}=\frac{n(n+1)}{(n-1)(n-2)(n-3)}\sum{t}\left(\frac{xt-\bar{x}}{s}\right)^{4}-\frac{3(n-1)^2}{(n-2)(n-3)}$$ 该式即偏差校正后的样本超额峰度估计量。窗口采用随年份自然扩展的方式（自首个绿色申请年累积至当年），并要求窗口内至少含 4 个年度观测方予计算，对观测不足或序列恒定（方差为零、峰度无定义）的企业-年置为缺失。作为稳健性度量，另对窗口内 $\ln(xt+1)$ 变换后的序列按同一公式重新计算节奏值，其结果与主指标高度一致且对窗口长度的机械依赖更弱。 补充说明 - 节奏值的取值范围由窗口观测数 $n$ 决定：单点突发型序列趋于上界（约等于 $n$），均衡双峰型序列趋于下界，故指标量纲随窗口年数变化。使用时建议同时纳入窗口年数（GreenInvWindowN）作为控制变量；对窗口长度更稳健的对数版本（GreenInnovationRhythmLn）可作为更稳妥的基准度量。 - 本指标仅对存在绿色创新轨迹且窗口达 4 年以上的企业-年有定义，属于条件于绿色活跃企业的子样本；对绿色专利极稀疏（窗口内总量仅一两件）的企业，节奏值会被单一年份的突发主导而趋于高位，反映的是稀疏而非真正的节奏波动，研究中可结合窗口年数与窗口均值（GreenInvAppMean）加以条件化或剔除。 - 全行业、全样本期覆盖，不预先剔除金融业或特殊处理企业，亦不限定特定起止年份，研究者可按需筛选子样本。 参考文献 - Vermeulen F, Barkema H. Pace, rhythm, and scope: process dependence in building a profitable multinational corporation[J]. Strategic Management Journal, 2002, 23(7): 637-653. - 肖静,李想,曾萍.高管调节焦点对企业绿色创新节奏的影响研究[J/OL].当代财经,2025:1-12.https://doi.org/10.13676/j.cnki.cn36-1030/f.20251119.002.

如何获取该数据集？

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