绿色知识基础(绿色低碳IPC识别)

字段字典

• Symbol [股票代码] — 6位股票代码
• StkName [证券简称] — 上市公司证券简称
• Year [年份] — 专利申请年度
• Province [省份] — 公司注册地所在省份
• ProvinceCode [省份代码] — 公司注册地省份行政区划代码
• City [城市] — 公司注册地所在城市
• CityCode [城市代码] — 公司注册地城市行政区划代码(6位)
• County [区县] — 公司注册地所在区县
• CountyCode [区县代码] — 公司注册地区县行政区划代码(6位)
• IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码(如C26、J66,按年度动态匹配公司当年所属行业)
• IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称(按年度动态匹配公司当年所属行业)
• GreenPatentApplied [当年申请绿色专利总数] — 参考郝枫等(2026,科技进步与对策)的方法，计算公式为：当年申请的绿色低碳专利(发明+实用新型)去重数量。绿色低碳专利依据国家知识产权局《绿色低碳技术专利分类体系》按国际专利分类(IPC)识别。作为绿色创新质量(被引)的专利基数。
• GINUM [绿色创新数量] — 参考郝枫等(2026,科技进步与对策)的方法，计算公式为：当年申请的绿色低碳发明专利去重数量。用作研究变量(绿色知识基础之创新数量)，越大代表企业绿色技术创新产出越多。
• GICIT [绿色创新质量] — 参考郝枫等(2026,科技进步与对策)的方法，计算公式为：当年申请的每篇绿色低碳专利在申请日后两年(730天)内获得的前向被引次数之和(含自引)。用作研究变量(绿色知识基础之创新质量)，越大代表企业绿色专利的技术影响广度、质量与市场价值越高。
• GICIT_ExclSelf [绿色创新质量(剔除自引)] — 参考郝枫等(2026,科技进步与对策)的方法，计算公式为：GICIT剔除专利自引(申请人自我引用)后的他引次数之和，即当年申请绿色专利在申请日后两年内获得的外部前向被引次数之和。用作研究变量(绿色创新质量的稳健口径)。

常见问题

「绿色知识基础(绿色低碳IPC识别)」是什么数据集？

绿色知识基础(绿色低碳IPC识别)，隶属ESG与绿色发展。参考郝枫等(2026,科技进步与对策)GIRQ四维机制框架"绿色"维度的机制变量，以绿色发明专利数量(GINUM)与绿色专利未来两年内被引次数(GICIT)测度

该数据集的时间范围是？

覆盖 1986-2025 年。

包含哪些变量/指标？

共 15 个变量。核心指标包括：当年申请绿色专利总数、绿色创新数量、绿色创新质量、绿色创新质量(剔除自引)。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，上市公司层级。

样本量有多大？

约 96,731 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 企业绿色知识基础(Green Knowledge Base, GKF)刻画企业在绿色低碳技术领域的知识积累与创新能力，是解释企业可持续发展表现差异的重要机制变量。参考郝枫等(2026)在"绿色—智慧—韧性—品质"(GIRQ)四维机制框架中对"绿色"维度的界定，本数据集以两个并列子指标测度绿色知识基础：反映创新数量的绿色发明专利规模，以及反映创新质量的绿色专利前向被引强度。二者从"广度"与"深度"两个方面刻画企业绿色技术知识的存量与影响力，不合成为单一综合数值。 绿色低碳专利识别。 绿色低碳专利的界定依据国家知识产权局《绿色低碳技术专利分类体系》(以国际专利分类 IPC 2022 为参照基准)。该分类体系将传统能源清洁利用、节能增效、新能源利用、储能以及温室气体捕集利用封存等绿色低碳技术，建立与国际专利分类的参照关系，共涉及国际专利分类若干部、大类、小类、大组与小组。本数据集将企业专利的全部国际专利分类号与该分类体系逐一进行层级匹配：当专利的分类号在部、大类、小类、大组层级与体系条目一致，或在小组层级为体系条目及其下位细分时，判定该专利为绿色低碳专利。分类体系中标注"全部涉及"的层级表示其下所有专利均属绿色低碳技术，"部分涉及"的层级表示其下部分专利属绿色低碳技术；本数据集对二者一律纳入匹配。 专利归属与去重。 专利归属于提出申请的上市公司本身及其控股子公司；联营、合营企业的专利不予纳入。由多家上市公司联合申请的专利，按惯例归属于每一家参与的上市公司，各计一次。同一上市公司名下的同一专利仅计一次。各项指标均按专利的申请年度归集到"公司—年度"。 创新数量(GINUM)。 以企业当年申请的绿色低碳发明专利数量衡量绿色创新数量： $$ GINUM{i,t} = \#\{\, p : p \in \mathcal{G}{i,t},\; \text{类型}(p)=\text{发明专利} \,\} $$ 其中 $\mathcal{G}{i,t}$ 表示企业 $i$ 在第 $t$ 年申请且归属于该企业的绿色低碳专利集合。发明专利相较实用新型具有更高的技术门槛与新颖性要求，其数量更能反映企业绿色技术创新的实质产出。 创新质量(GICIT)。 以企业当年申请的绿色低碳专利在未来两年内获得的前向被引次数之和衡量绿色创新质量。专利被后续专利引用的次数能够反映其技术影响广度、技术质量与市场价值。设专利 $p$ 的申请日为 $dp$，其在申请后两年内的前向被引次数为 $$ Cp^{(2\text{yr})} = \#\{\, q : q \text{ 引用 } p,\; 0 \le \text{申请日}(q) - dp \le 730 \text{ 天} \,\} $$ 则企业绿色创新质量为当年申请全部绿色专利的两年窗口被引之和： $$ GICIT{i,t} = \sum{p \in \mathcal{G}{i,t}} Cp^{(2\text{yr})} $$ 两年窗口以申请日为基准按自然日精确判定(申请日后 730 天以内)，而非按年度近似。$GICIT$ 计入全部前向引用，包含引用方与被引方同属一家企业的自我引用。 创新质量剔除自引(GICITExclSelf)。 作为创新质量的稳健口径，剔除专利自引(申请人对自身在先专利的引用)，仅计入外部引用： $$ GICIT\ExclSelf{i,t} = \sum{p \in \mathcal{G}{i,t}} \#\{\, q : q \text{ 引用 } p,\; q \text{ 非自引},\; 0 \le \text{申请日}(q) - dp \le 730 \,\} $$ 剔除自引可缓解大规模企业因专利组合庞大而产生的自我引用对创新质量测度的抬高。此外，本数据集提供当年申请绿色低碳专利总数(含发明与实用新型)作为创新质量测度的专利基数与计算链构件。 补充说明 - 各指标的取值范围为全部 A 股上市公司—年度面板；无绿色专利或无被引记录的公司—年度取零，主键为公司代码与专利申请年度，各指标均为原始计数，未取对数、未缩尾。使用者可按研究需要自行施加行业、样本期与筛选条件。 - 绿色识别口径的假阳性。 分类体系中标注"部分涉及"的粗粒度层级(如采矿、高分子化合物、塑料加工、石油加工等整个大类或小类)表示其下仅部分专利属绿色低碳技术。本数据集对其一律全码纳入，会将该层级下的非绿色专利一并计入，从而在采矿、化工、石油加工等行业系统性高估绿色专利规模。使用者在按行业分组或针对上述行业企业分析时应知悉这一上偏；如需更纯净口径，可自行剔除"部分涉及"的粗粒度条目。 - 被引数据的完整性与量级。 前向引用数据涵盖全球范围的引用记录，较国内单一来源更为完整，因而两个质量指标的绝对量级偏高，宜作相对比较使用。 - 近年样本截断。 创新质量指标需要专利申请后两年的引用累积，最近申请年度(尤其近两年)因引用窗口尚未完整而系统性偏低，逐年均值在达峰后机械回落。建议将回归样本的申请年度截取至引用窗口基本完整的年份(约申请年 2022 及以前)。 参考文献 - 郝枫,李佳朔,范博凯.绿色技术足迹相似度与企业ESG表现:基于GIRQ四维机制框架的实证检验[J].科技进步与对策,2026,43(12):104-115.

如何获取该数据集？

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