各省绿色知识宽度

字段字典

• Province [省份名称] — 现行省级行政区名称，用于回溯呈现专利申请人地区，不代表完整历史区划。
• ProvinceCode [省份代码] — 六位字符串省级行政区代码，采用现行地区框架回溯。
• Year [申请年份] — 专利申请日所属的日历年，年度独立统计；不是公开年或授权年。
• LocalGreenInventCount [本地绿色发明申请数] — 参考林子秋、李应博（2022）的绿色发明集合，统计申请年内归属本地区的绿色发明申请件数，单位为件。任一IPC命中完整WIPO绿色清单即纳入，全部申请人地区分别计件，同地区同申请仅一次，跨公开及授权版本合并；不要求同族成员不少于二。零表示当前集合未观测到可归属申请，不证明真实没有绿色发明。
• LocalIPCClassCount [本地IPC大类数] — 参考林子秋、李应博（2022），本地区当年绿色发明专利的全部IPC分类号前三位大类的去重数量，单位为类。先识别绿色发明，再取其全部分类，而非只统计命中绿色清单的IPC；跨发明文献版本取并集，大类可识别即纳入。零表示当前可观测集合为空。
• AdjacentRegionCount [相邻地区数] — 根据2023版静态行政边界拓扑，在本数据集同层主体域内与本地区共享边界弧的不同地区数量，单位为个。省级域为大陆31省级地区，市级域为337个地级及以上地区；不含省直管县级单元及域外地区，不随历史年份改变。无同层邻居为零，核心仅使用本地知识，不按距离补邻。
• GreenKnowledgeBreadth [绿色知识宽度] — 参考林子秋、李应博（2022），计算本地区与同层邻接地区当年全部绿色发明专利所覆盖的不同IPC三位大类总数，单位为类。相同大类跨专利、版本、申请人及地区只计一次；年度独立统计，不累计、不滚动。邻接按2023静态共边拓扑操作化，省级为同定义扩展。数值越大表示可观测绿色创新知识涉及的技术领域越广，零仅表示集合未观测到分类，不能代表来源完整或真实无创新。

常见问题

「各省绿色知识宽度」是什么数据集？

各省绿色知识宽度，隶属科技创新。参考林子秋、李应博（2022），衡量省份与邻近地区绿色创新知识所涉及的技术范围。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1985-2025 年。

包含哪些变量/指标？

共 7 个变量。核心指标包括：本地绿色发明申请数、本地IPC大类数、相邻地区数、绿色知识宽度。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，省级层级。

样本量有多大？

约 1,271 条观测。

数据是如何测算/获取的？

测算方法 绿色知识宽度反映一个地区及其周边可供绿色创新重组的知识领域范围。参考林子秋、李应博（2022），本数据集通过绿色发明专利涉及的不同国际专利分类大类，衡量本地与邻近地区绿色创新知识基础的广度。同一知识大类出现多次仍只计一次，因此指标侧重技术范围，而非专利数量或单件专利的平均质量。 一、识别绿色发明专利 依据世界知识产权组织的国际专利分类绿色清单，识别受理国为中国的绿色发明。一项申请在任一发明公开或授权文献中的任一IPC分类号命中完整清单，即纳入绿色发明集合。按申请号合并发明公开、授权及相关版本，不另要求同族成员数不少于二，也不以简单专利族代替申请单位。 申请年取专利申请日所属年份。将同一申请各发明文献版本的全部IPC分类号以及全部可定位申请人的地区分别取并集；同一地区同一申请只计一件，跨地区申请在各地分别计件。省级直接使用申请人的省级归属，市级使用地级及以上地区归属，两层分别构建，不将城市结果相加得到省级结果。 同一绿色申请的源年份若跨版本冲突，核对专利原始扉页的申请日，优先采用明确更正或后续授权文本中的有效日期；不按申请号中的年份或最早源年猜测。尚未核实的新冲突会明确报错，不能静默归入任一年份。 二、构建本地年度知识集合 IPC按部、大类、小类和组等层次组织技术知识。本数据集采用前三位大类，例如A01；不是四位小类或斜杠前的大组。先识别绿色发明，再取这些专利所包含的全部IPC大类，包括未单独命中绿色清单的分类号。若小组部分残缺而大类仍可识别，保留可识别的大类。 设Prt为申请年t归属地区r的绿色发明申请集合，Cp为申请p全部发明文献版本所包含的可识别IPC大类集合，则本地知识集合为： $$ K{rt}=\bigcup{p\in P{rt}}Cp. $$ 本地绿色发明申请数为Prt的元素个数，本地IPC大类数为Krt的元素个数。两项构件分别用于观察专利规模和本地知识范围。每年独立构造集合，不将此前年度累计纳入，也不使用滚动窗口。 三、确定相邻地区 采用2023版静态行政边界拓扑，将同一主体域内共享边界弧的两个地区定义为邻接，记地区r的邻接集合为Nr。省级在大陆省级地区内确定邻省，市级在地级及以上地区内确定邻市，包含直辖市。省直管县级单元及主体域外地区不额外加入邻居候选。 邻接地区数为Nr的元素个数。无同层邻居时，邻接数为零，后续知识宽度仅使用本地集合，不按最近城市或跨海距离补邻。当前主体框架用于各年份回溯，不把行政设立前的地区构造成真实观测。 四、计算本地与邻近地区的知识宽度 把本地与所有邻接地区的当年知识集合合并，计算其中不同IPC大类的总数： $$ \mathrm{Breadth}{rt}=\left|\bigcup{j\in\{r\}\cup Nr}K{jt}\right|. $$ 竖线表示集合的元素个数，单位为类。相同大类无论在多少专利、文献版本、申请人或地区出现，都只计一次；不能把各地区的大类数直接相加。数值越大，表示当前可观测的绿色创新知识涉及更广的技术领域。无观测知识分类时记为零，零描述当前收录且可归属的集合，不证明真实没有绿色创新。 补充说明 原文明确采用本城市与邻近城市的绿色发明专利所属不同IPC大类总数，但未完整公开邻接规则、年度集合及公开版本的具体实现。本数据集采用年度申请流量、跨发明文献版本并集和静态共边邻接，属于可核的操作化；省级是同一统计定义的扩展，不是作者原有省级实证结果。 行政边界素材采用2023版cn-atlas公开拓扑，不等于作者原始空间矩阵，也不代表逐年历史边界。现行地区与最新分类回溯、跨版本并集可能引入事后信息，历史撤并地区及省直管县级单元不能完整独立呈现。海南及部分城市在当前同层主体域中没有邻居，按本地集合计算，不能把这解释为现实中完全不存在知识溢出。 早年地区归属薄弱且缺失非随机，未归属记录同时包含境外申请人及无法定位的申请人；中国受理专利到大陆地区可归属的比例，不等于国内申请人的定位召回率。地理资料改善和IPC标注实践变化可能影响跨年比较；最近申请年度还受公开滞后影响。宽度受申请规模影响，并可能随有限IPC大类逐渐饱和，不能直接解释为绿色创新质量持续提升。原始版保留计算值，缩尾版仅供另行样本处理使用。 参考文献 [1] 林子秋,李应博.知识作用视角下城市间环境规制异质性与绿色创新质量研究[J].科技进步与对策,2022,39(21):33-44.DOI:10.6049/kjjbydc.2022060097.

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