企业绿色知识宽度(IPC大组1-HHI中位数)
「企业绿色知识宽度(IPC大组1-HHI中位数)」，覆盖 1986-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 17 个变量，样本量约 96,335。 参考罗双成等(2024,《产业经济研究》)的知识宽度法，测度上市公司绿色发明专利所含知识的复杂程度。
| 时间跨度 | 1986-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 17 |
| 样本量 | 96,335 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 6位股票代码
- StkName [证券简称] — 上市公司证券简称
- Year [年份] — 专利申请年度
- Province [省份] — 公司注册地所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 公司注册地省份行政区划代码
- City [城市] — 公司注册地所在城市
- CityCode [城市代码] — 公司注册地城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册地所在区县
- CountyCode [区县代码] — 公司注册地区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码(如C26、J66,按年度动态匹配公司当年所属行业)
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称(按年度动态匹配公司当年所属行业)
- GreenInventionPatentCount [绿色发明专利申请数] — 企业当年申请的绿色发明专利去重件数，绿色专利依据WIPO国际专利分类绿色清单识别，专利归属含上市公司本体与控股子公司；当年无绿色发明专利申请时取0。用作绿色知识宽度取中位数的基数
- GreenInventionMainGroupCount [绿色发明专利IPC大组数] — 企业当年全部绿色发明专利的分类号所涉及的去重IPC大组数量，IPC大组指分类号中斜杠前的部分；当年无绿色发明专利申请时取0
- GreenInventionAvgIPCCount [绿色发明专利平均分类号数] — 计算公式为：企业当年全部绿色发明专利的有效IPC分类号个数的算术平均值，即知识宽度公式中各大组占比之分母在企业当年的均值；当年无绿色发明专利申请时取0。用作专利分类号标注深度的控制变量，建议在回归中与核心指标同时使用
- IsGreenInventionPatentee [是否有绿色发明专利申请] — 企业当年是否有绿色发明专利申请(0=否，1=是)，用于还原条件样本或构建两部模型
- GreenKnowledgeWidth [绿色知识宽度] — 参考罗双成等(2024,产业经济研究)的方法，计算公式为：先对每一件绿色发明专利计算1减去其各IPC大组分类号占比的平方和，其中占比为该专利归属某一大组的分类号个数除以该专利去重后的有效分类号个数；再取企业当年全部绿色发明专利该数值的中位数；当年无绿色发明专利申请时取0。用作研究变量，越大代表企业绿色技术所含知识越复杂、越不易被模仿和改进
- GreenKnowledgeWidthMean [绿色知识宽度(均值口径)] — 参考罗双成等(2024,产业经济研究)的稳健性做法，计算公式为：企业当年全部绿色发明专利知识宽度的算术平均值，单件专利知识宽度为1减去其各IPC大组分类号占比的平方和；当年无绿色发明专利申请时取0。用作绿色知识宽度的稳健性替代变量
常见问题
- 「企业绿色知识宽度(IPC大组1-HHI中位数)」是什么数据集？
- 企业绿色知识宽度(IPC大组1-HHI中位数)，隶属创新与知识产权。参考罗双成等(2024,《产业经济研究》)的知识宽度法，测度上市公司绿色发明专利所含知识的复杂程度。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1986-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 17 个变量。核心指标包括：绿色发明专利申请数、绿色发明专利IPC大组数、绿色发明专利平均分类号数、是否有绿色发明专利申请、绿色知识宽度、绿色知识宽度(均值口径)。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 96,335 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 衡量企业绿色创新水平通常有数量与质量两个维度。绿色专利的申请数量容易因政策激励而膨胀，单靠计数难以反映技术本身的含金量，因此需要一个刻画专利内在质量的指标。学术界测度创新质量主要有两条路径：一是用专利被引频次反映同行认可度，二是用知识宽度法反映专利所含知识的复杂性与广泛性。知识宽度法的基本判断是，一项专利所整合的知识若跨越更多不同的技术领域，则其知识结构越复杂，被竞争对手模仿和改进的难度越大，企业依托专利保护获取垄断收益的能力越强，该专利的质量也就越高。由于国内专利数据库对被引次数的记录口径不一，知识宽度法在中国情境下被更广泛地采用。本数据集依据这一思路测度企业的绿色知识宽度。 计算从单件专利出发。每件专利在申请时会被赋予一个或多个国际专利分类号，分类号自左向右依次为部、大类、小类、大组与小组，其中大组对应分类号中斜杠之前的完整部分。对任意一件绿色发明专利 $p$，先统计其全部分类号在各个 IPC 大组上的落点，令 $\sigma{pm}$ 表示该专利归属大组 $m$ 的分类号个数占其分类号总数的比重，则该专利的知识宽度为 $$ \text{KW}p = 1 - \sum{m} \sigma{pm}^{2} $$ 这是一个以大组为单元的赫芬达尔指数的补数。$\sigma{pm}$ 越大，说明该专利的分类号越集中于某一个大组，其内部知识差异越小、复杂度越低；反之，分类号在多个大组之间分布得越均匀，$\text{KW}p$ 越接近其上限。当一件专利的全部分类号同属一个大组时，该值取零；同一件专利内完全重复的分类号在计算前先行去重，分母为去重之后的有效分类号个数。 企业层面的指标由专利层面聚合而来。对企业 $i$ 在第 $t$ 年申请的全部绿色发明专利，取其知识宽度的中位数作为该企业当年的绿色知识宽度 $$ \text{GreenKnowledgeWidth}{it} = \underset{p \in P{it}}{\text{median}} \left( \text{KW}{p} \right) $$ 之所以取中位数而非均值，是因为企业的专利分布往往存在极端值且严重不均，均值容易被少数分类号异常繁多的专利拉高。作为稳健性替代，本数据集同时提供以算术平均聚合的均值口径字段。 绿色专利的识别依据世界知识产权组织的国际专利分类绿色清单，凡分类号命中清单条目的即判定为绿色专利。清单中有三个子类被整类纳入，分别涉及电变量测量、商业行政数据处理与石油裂化，直接按前缀匹配会把万用表、电子商务、银行行政与常规炼油专利大面积误判为绿色，故本数据集将这三个子类整体排除，仅保留其中确属废料炼油的具体子组。专利类型限定为发明专利，原因是发明专利的审查周期与保护期均长于实用新型，更能代表企业真实的创新水平；年份按专利申请年归集，因为专利从申请到授权存在数月至数年不等的滞后，申请行为比授权结果更及时地反映企业当期的创新投入。专利归属涵盖上市公司本体及其控股子公司，不含以权益法核算、不纳入合并报表的联营与合营企业。 除核心指标外，数据集提供若干构件字段以支持机制分析与稳健性检验：绿色发明专利申请数是取中位数的基数；IPC 大组数刻画企业当年绿色技术所触及的知识领域广度；平均分类号数即上式分母在企业当年的均值，用于控制分类号标注深度；是否有绿色发明专利申请是一个二值标识，用于还原条件样本或构建两部模型。 补充说明 - 样本口径：覆盖全行业、全板块与全部可得申请年，不预先剔除任何行业、板块或被特别处理的企业，也未做缩尾与插值。原始文献将样本限定于重污染行业并对变量做了双边缩尾，这些是服务于该文识别策略的回归样本处理，使用者可依据行业代码、年份与自身设定自行施加。 - 零值的两类来源：当年没有绿色发明专利申请的企业年取零，当年有绿色发明专利但全部分类号集中于单一 IPC 大组的企业年按公式亦为零。前一类的处理方式原始文献正文并未明示，本数据集是依据其报告的观测数与描述统计反推为零填充口径并予以沿用。由于前一类占比相当高，本指标的无条件方差在很大程度上由"当年有无绿色发明专利"这一状态所解释，直接用于回归时该状态效应与技术复杂度效应相互混同。建议使用两部模型分别估计参与决策与条件强度，或以 IsGreenInventionPatentee 还原条件样本（keep if IsGreenInventionPatentee == 1）后再估计。 - 分类号标注深度与时间趋势：每件专利被赋予的分类号个数在样本期内先降后升，这反映的是专利分类标注实践的变化而非技术结构的演进。由于公式按分类号在大组间的分布计算，分类号越多则知识宽度机械地越高，本指标的逐年均值与逐年平均分类号数近乎同步变动；将专利按分类号个数分层后，同层内的年度趋势基本消失。因此本指标的时间趋势不宜解读为绿色技术复杂度的演进，回归务必加入年份固定效应，并建议同时控制 GreenInventionAvgIPCCount；处理时点落在该拐点附近的双重差分与事件研究设计会与之共线。 - 方法固有性质：指标取值介于零与一之间，且存在由大组数量决定的数学上限，仅含单一大组的专利必然取零。中位数聚合在当年仅有一件专利时退化为该专利自身的取值。 - 其他局限：受专利公开滞后影响，最靠近当前的申请年份其件数系统性偏低，相关字段在该区间为低估；样本前段上市公司数量与绿色专利申请量都很小，横截面均值由少数企业决定；极少数企业年的绿色发明专利申请落在上市公司面板存续区间之外而未进入输出面板，占全部绿色发明专利不足百分之一。 参考文献 - 罗双成,刘建江,熊智桥.人才政策支持与重污染企业绿色创新绩效——来自高层次人才补助的经验证据[J].产业经济研究,2024,(1):56-70. - AGHION P,AKCIGIT U,BERGEAUD A,et al.Innovation and top income inequality[J].The Review of Economic Studies,2019,86(1):1-45. - HUANG H Y,MBANYELE W,WANG F R,et al.Climbing the quality ladder of green innovation:does green finance matter?[J].Technological Forecasting and Social Change,2022,184:122007.
- 如何获取该数据集？
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