各省绿色低碳技术创新

字段字典

• Province [省份名称] — 现行省级行政区名称，采用现行空间框架回溯，不代表历史逐年行政区划或专利发生时住所。
• ProvinceCode [省份代码] — 六位字符串省级行政区代码，按现行空间框架回溯。
• Year [年份] — 发明专利首次有效授权年度；同申请号仅在首次授权年计件，不按申请年或后续更正年重复计件。
• FossilCarbonReductionCount [化石能源降碳技术专利数] — 参考顾伟男、高鑫（2025）的五领域分类，在官方2022体系“全部涉及”保守范围内，统计本地区当年首次授权的化石能源降碳技术发明专利件数。按申请号去重、全部申请地区各计一次，同申请跨领域可分别计入；单位：件。无源或地区年存在无法判别的申请时缺失，完整观测且无命中为零。
• EnergySavingRecoveryCount [节能与能量回收利用专利数] — 参考顾伟男、高鑫（2025）的五领域分类，在官方2022体系“全部涉及”保守范围内，统计本地区当年首次授权的节能与能量回收利用发明专利件数。按申请号去重、全部申请地区各计一次，同申请跨领域可分别计入；单位：件。无源或地区年存在无法判别的申请时缺失，完整观测且无命中为零。
• CleanEnergyCount [清洁能源专利数] — 参考顾伟男、高鑫（2025）的五领域分类，在官方2022体系“全部涉及”保守范围内，统计本地区当年首次授权的清洁能源发明专利件数。按申请号去重、全部申请地区各计一次，同申请跨领域可分别计入；单位：件。无源或地区年存在无法判别的申请时缺失，完整观测且无命中为零。
• EnergyStorageCount [储能技术专利数] — 参考顾伟男、高鑫（2025）的五领域分类，在官方2022体系“全部涉及”保守范围内，统计本地区当年首次授权的储能技术发明专利件数。按申请号去重、全部申请地区各计一次，同申请跨领域可分别计入；单位：件。无源或地区年存在无法判别的申请时缺失，完整观测且无命中为零。
• GHGCaptureReductionCount [温室气体捕集利用封存专利数] — 参考顾伟男、高鑫（2025）的五领域分类，在官方2022体系“全部涉及”保守范围内，统计本地区当年首次授权的温室气体捕集利用封存发明专利件数。按申请号去重、全部申请地区各计一次，同申请跨领域可分别计入；单位：件。无源或地区年存在无法判别的申请时缺失，完整观测且无命中为零。
• GreenLowCarbonInnovationCount [绿色低碳技术创新专利总数] — 参考顾伟男、高鑫（2025）的绿色低碳发明授权数量测度，采用官方2022分类中“全部涉及”的保守范围。按首次授权年统计本地区五领域命中申请的并集件数，一申请一地区一次；不是五分项相加。无源或地区年存在无法判别申请时缺失，完整观测无命中为零；单位：件。
• Ln1pGreenLowCarbonInnovation [绿色低碳技术创新对数] — 绿色低碳技术创新专利总数加一后的自然对数，即ln(1+N)，用于缓解件数偏态并保留观察零，无量纲；总数未知时缺失。顾伟男、高鑫（2025）仅说明取对数而未说明零值处理，加一为本数据集明确的保零扩展。

常见问题

「各省绿色低碳技术创新」是什么数据集？

各省绿色低碳技术创新，隶属科技创新。参考顾伟男、高鑫（2025），衡量省份在减碳、零碳和负碳技术领域的创新产出。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1993-2025 年。

包含哪些变量/指标？

共 10 个变量。核心指标包括：化石能源降碳技术专利数、节能与能量回收利用专利数、清洁能源专利数、储能技术专利数、温室气体捕集利用封存专利数、绿色低碳技术创新专利总数、绿色低碳技术创新对数。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，省级层级。

样本量有多大？

约 1,023 条观测。

数据是如何测算/获取的？

绿色低碳技术创新的含义 绿色低碳技术创新是以降低碳排放、发展零碳能源及捕集利用封存温室气体为导向的知识产出。参考顾伟男、高鑫（2025）以发明专利授权数量衡量城市创新产出的思路，本数据集分别刻画省级和地级及以上城市的绿色低碳技术创新规模，并提供五个技术领域的结构信息。件数越大，表示在本数据集可观测范围内获得授权的相关发明越多，并不直接代表减排量、技术价值或创新效率。 一、识别绿色低碳授权发明 国家知识产权局办公室（2022）将绿色低碳技术划分为化石能源降碳技术、节能与能量回收利用、清洁能源、储能技术、温室气体捕集利用封存五个一级领域。本数据集采用其中标注“全部涉及”的分类条目作为保守识别范围，不将“部分涉及”条目对应的整个国际专利分类直接认定为绿色低碳技术。 对一项授权发明，检查其全部国际专利分类号。分类号属于某条“全部涉及”条目本身或其下位分类，且未落入该条明确排除的子类时，视为命中该技术领域。分类层级依据世界知识产权组织的 IPC2022 正式层级关系，不以数字编号的字符串前缀推断小组上下位。对不在该版本有效层级中的历史分类号，仅保留精确小组匹配以及可以确定的大组、小类包含关系，不猜测缺失的历史小组层级。 以授权发明为统计对象，不包含仅公开而未见授权的发明、实用新型及外观设计。按申请号识别同一项发明，以其最早有效授权年度作为计件年份；合并该年度内授权记录的技术分类与全部申请人地区，避免授权文献及同年更正版重复计件，不将后续年份修订记录回溯并入首次授权年。 二、地区归属与五领域件数 设地区为 r，年度为 t，专利申请为 p，第 k 个绿色低碳领域为 k。以 gp 表示首次有效授权年，Rp 表示该年度记录能够定位的全部申请人地区集合，Hpk 表示申请是否命中第 k 个保守分类领域。每项申请在同一地区、同一年度、同一领域至多计一次。五领域件数分别为： $$ N{rt}^{(k)}=\sump \mathbf{1}(gp=t)\mathbf{1}(r\in Rp)\mathbf{1}(H{pk}=1),\quad k=1,\ldots,5. $$ 同一项发明可以同时涉及多个技术领域，因而五个分项之间允许交叉。一项跨地区联合申请在每个能够定位的参与地区各计一次。省级与市级分别使用各自能够定位的全部申请人地区计算；只定位到省的申请人仍可进入省级统计，省级结果不能简单由城市加总得到。 三、去重总件数与对数指标 绿色低碳技术创新专利总数对五领域命中申请取并集。同一申请即使命中多个领域，在同一地区和年度的总数中也只计一次： $$ N{rt}=\left|\left\{p:gp=t,\ r\in Rp,\ \max{k=1,\ldots,5}H{pk}=1\right\}\right|. $$ 总件数不等于五个分项件数之和。为缓解计数分布偏态并保留观察零，另提供总件数加一后的自然对数： $$ L{rt}=\ln(1+N{rt}). $$ 当总件数为零时，对数指标为零；总件数未知时，对数指标也保留缺失。原文说明对绿色低碳技术创新产出作对数处理，但未说明加一和零值处理，因此这里的加一变换是本数据集明确的保零扩展。 四、样本与缺失处理 覆盖全部技术领域、全部行业及全部可得授权年度，末年动态取当前年份的上一年。地区采用统一现行空间框架回溯，城市范围包含直辖市；三沙市自其行政建制设立后才进入年度面板。省级是相同计数方法在省级空间尺度上的推广。 没有任何可定位授权发明记录的地区年度保留缺失。能够定位的申请中，只要存在无法判别的国际专利分类或缺少申请号的授权记录，该地区年度七个研究指标均保留缺失。只有存在可判别且身份完整的授权发明来源、而没有命中保守分类的申请时，才记录为观察零。指标的缺失或零值不代表当地没有创新活动，地区存在来源记录也不代表全部专利均被完整捕获。 五、补充说明 本数据集采用“全部涉及”的保守范围，明确排除需要进一步文本条件判别的“部分涉及”技术，范围小于顾伟男、高鑫（2025）讨论的完整绿色低碳技术。原文表列分类数量与官方表条目数不完全一致，作者未公开逐码清单；本数据集采用可核验的官方条目，不声称作者检索结果或样本数的同值复现。保守范围可能显著改变技术领域构成，尤其不能据此直接检验原文关于化石能源技术占优的结论。 申请人地理归属来自可得资料，不保证为授权当年的实际住所。国际专利分类按可得快照记录，可能包含后续重分类，不保证为授权当年的分类版本；首次授权年计件也不等于全部输入均在该年已知。历史行政区划撤并、未定位申请人及早年来源不足会造成非随机遗漏；近期授权及采集资料也可能尚未完整。跨期变化可能同时反映观测覆盖变化，不能完全解释为真实创新增长或下降。 原始版保留研究量的计数和对数关系。缩尾版对七个研究量分别按年进行上下各百分之一缩尾，缩尾后不保证分项、并集及对数之间仍满足原始恒等关系；研究原始公式时宜使用原始版。 参考文献 [1] 顾伟男,高鑫.中国绿色低碳技术创新的时空格局与多维机制空间效应研究[J].地理科学进展,2025,44(2):256-270.DOI:10.18306/dlkxjz.2025.02.004. [2] 国家知识产权局办公室.绿色低碳技术专利分类体系[Z].2022.

如何获取该数据集？

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