企业审计个人行业专家
「企业审计个人行业专家」，覆盖 1990-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 21 个变量，样本量约 73,325。 参考刘祺源、陈俊(2025)，衡量企业所聘个人审计师在本行业可观测客户市场中的业务地位及专家经验。
| 时间跨度 | 1990-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 21 |
| 样本量 | 73,325 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [证券代码] — 6位数字字符串证券代码
- StkName [证券简称] — 按报告年度匹配的证券简称，缺少当年记录时允许回退同公司最新可得名称
- Year [年度] — 年报所属年度
- Province [省份] — 公司注册地所在省份
- City [城市] — 公司注册地所在城市
- County [区县] — 公司注册地所在区县
- ProvinceCode [省份代码] — 公司注册地省份行政区划代码
- CityCode [城市代码] — 公司注册地城市行政区划代码(6位)
- CountyCode [区县代码] — 公司注册地区县行政区划代码(6位)
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称(按年度动态匹配公司当年所属行业)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码(如C26、J66,按年度动态匹配公司当年所属行业)
- ReviewAuditor [复核审计师代理] — 正式财报审计署名区按文本顺序识别的第一签字人姓名，作为复核审计师代理；不是已核PDF左侧或上侧视觉位置。未核实完整署名时缺失。
- AuditFirm [历史审计事务所] — 当年境内审计事务所名称，仅统一法律形式；与姓名联合识别个人，不自动连接转所、更名或合并前后的执业经历。
- ClientRevenue [个人行业客户营业收入] — 参考刘祺源、陈俊(2025)，累计同一复核人代理在同一行业当年的可核上市客户营业收入，单位元；客户收入仅归属正式文本首项，缺失、负值和冲突不填零。
- IndustryRevenue [行业可得营业收入] — 参考刘祺源、陈俊(2025)，本地年度骨架内有同期行业且营业收入非负可得公司的收入之和，单位元；包含签字身份未知公司，不代表完整上市市场，非正分母缺失。
- RevenueShare [个人行业营业收入份额] — 参考刘祺源、陈俊(2025)，个人行业客户营业收入占行业可得营业收入的比例，无量纲；身份、行业或本公司收入未知、分母非正时缺失。数值越大表示可观测市场内个人审计业务份额越大。
- RevenueRank [个人行业营业收入排名] — 参考刘祺源、陈俊(2025)，可观测行业年度市场内个人营业收入份额降序竞争排名，并列同名次且后续跳号；条件不足缺失。单位名次。
- ObservedExpertYears [可观测累计专家年数] — 参考刘祺源、陈俊(2025)，同一姓名与历史事务所、同一行业截至当年的可观测专家年份累计，非连续任期；当年非专家仍保留过去累计。单位年。历史缺失和跨所拆分使其不等于完整职业专家年限。
- IsIndustryExpert [是否可观测行业专家] — 参考刘祺源、陈俊(2025)，是否为可观测行业年度市场营业收入份额前两名个人审计师(0=否，1=是)，边界并列纳入；复核角色与个人身份均为代理，条件不足缺失。
- IsNewIndustryExpert [是否可观测新晋专家] — 参考刘祺源、陈俊(2025)，是否当年为行业专家且可观测累计专家年数为1(0=否，1=是)；历史缺失可能把真实资深专家归入此类，不表示已确认职业生涯首次成为专家；条件不足缺失。
- IsSeasonedIndustryExpert [是否可观测资深专家] — 参考刘祺源、陈俊(2025)，是否当年为行业专家且可观测累计专家年数大于1(0=否，1=是)；是身份与市场代理下的资深分类，不直接衡量审计质量；条件不足缺失。
常见问题
- 「企业审计个人行业专家」是什么数据集？
- 企业审计个人行业专家，隶属公司治理。参考刘祺源、陈俊(2025)，衡量企业所聘个人审计师在本行业可观测客户市场中的业务地位及专家经验。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1990-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 21 个变量。核心指标包括：复核审计师代理、历史审计事务所、个人行业客户营业收入、行业可得营业收入、个人行业营业收入份额、个人行业营业收入排名、可观测累计专家年数、是否可观测行业专家、是否可观测新晋专家、是否可观测资深专家。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 73,325 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 一、个人行业专家的含义 个人行业专家反映签字审计师在特定行业的业务积累与专业经验。刘祺源、陈俊（2025）指出，领先的客户市场份额并不必然意味着审计师已经具备充分的行业知识；在成为行业专家后持续积累的经验，也是理解其专业能力的重要维度。因此，本数据集同时提供个人行业专家身份及其新晋、资深分类。 二、确定个人审计师与行业客户 参考论文关注复核审计师，并以年度审计报告中靠左或靠上的签字人识别其身份。本数据集采用正式审计署名区的文本顺序第一人作为复核审计师代理。识别时核对财务报表审计范围、审计意见、注册会计师称谓、完整签字名单、事务所和签署日期；仅出现在审计信息摘要中的姓名顺序不能提供身份依据。 以姓名与当年历史事务所联合区分个人。事务所名称只统一法律形式，不自动连接转所、更名或合并前后的记录。行业按当年中上协分类动态匹配，制造业取代码前两字符，其他行业取首字母；缺少同期行业时不借用其他年份的行业。 三、计算市场份额并识别行业专家 设审计师代理为 a，行业为 g，年度为 t，公司 i 的年度营业收入为 Rit。在可观测公司年度样本中，对有同期行业且收入非负可得的公司形成行业收入总额： $$ R{gt}=\sum{i\in\mathcal{U}{gt}}R{it}. $$ 其中，Ugt 表示上述行业公司集合，包含签字身份尚未核定但收入可得的公司。再汇总已核定属于个人 a 的行业客户收入，得到其市场份额： $$ MS{agt}=\frac{\sum{i\in\mathcal{C}{agt}}R{it}}{R{gt}}. $$ 每家公司收入只归属一名复核审计师代理。营业收入采用年度利润表的营业收入科目，单位为元，不以营业总收入替代；无法解决的同公司年度收入冲突、负值及缺失均不填零。行业分母非正时不计算份额。 按同一行业、同一年度内个人份额降序排名，排名前两位认定为当年行业专家： $$ E{agt}=\mathbf{1}\{\operatorname{rank}{gt}(MS{agt})\leq 2\}. $$ 并列者采用相同名次，后续名次相应跳号；第二名边界的并列者全部纳入。该排名反映可观测客户市场的相对位置。 四、区分新晋与资深专家 按照论文的累计年限思路，对同一个人代理在同一行业历年被识别为专家的年份进行累计： $$ T{agt}^{obs}=\sum{s\leq t}E{ags}^{obs}. $$ 累计只使用可观测的专家记录，间断年份不会将既有年数清零，也不以首次成为专家至今的自然年差替代。若当年并非专家，仍可保留过去的累计年数。新晋与资深分类为： $$ New{agt}^{obs}=\mathbf{1}\{E{agt}^{obs}=1,\ T{agt}^{obs}=1\}, $$ $$ Seasoned{agt}^{obs}=\mathbf{1}\{E{agt}^{obs}=1,\ T{agt}^{obs}1\}. $$ 当年可测但非专家时，两项分类均为零；身份、行业、本公司营业收入或市场分母条件不足时保留缺失。三个分类指标最终匹配到该个人代理所审计的公司年度。 五、补充说明 本数据集是明确采用代理规则的可观测市场指标。文本先后顺序不保证等同原版审计报告的左右、上下视觉位置；姓名与历史事务所可能割断真实转所经历，也可能混淆同名人员。未核定客户归属会改变个人市场排名；可得行业收入也不代表完整上市公司市场。 历史签字记录缺失及跨所身份拆分会使累计年数低于真实职业经历，并可能将真实资深专家归入可观测新晋类别。因此，新晋与资深表示上述身份代理和可观测历史下的分类，不能解释为完整职业生涯首次成为专家，也不直接等同审计质量。本数据保留全行业、全板块与真实缺失，研究中应结合样本覆盖使用。 参考文献 [1] 刘祺源, 陈俊. 个人行业专家与审计质量：专家任期的影响[J]. 会计研究, 2025, (1): 160-177.
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