行业竞争程度(利润率离散度)

「行业竞争程度(利润率离散度)」,覆盖 1990-2025 年,频率 年度,上市公司层级,含 20 个变量,样本量约 90,550。 衡量行业内企业间的竞争激烈程度。

时间跨度1990-2025 年
数据频率年度
层级上市公司
变量数20
样本量90,550
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Symbol [股票代码] — 6位股票代码
  • StkName [证券简称] — 证券简称
  • Year [年份] — 财务年度
  • Province [省份] — 公司注册所在省份
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
  • City [城市] — 公司注册所在城市
  • CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
  • County [区县] — 公司注册所在区县
  • CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
  • IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
  • IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
  • Industry [CSRC行业代码] — 中上协行业分类代码,如C39(计算机通信电子)、K70(房地产)等
  • GPM [毛利率] — 计算公式为:(营业收入-营业成本)/营业收入,已按年度1%/99%缩尾处理。单位:比例
  • IndustryGPM_Mean [行业毛利率均值] — 计算公式为:同行业同年度所有上市公司毛利率的算术平均值。单位:比例
  • IndustryGPM_Median [行业毛利率中位数] — 计算公式为:同行业同年度所有上市公司毛利率的中位数。单位:比例
  • ProfitDispersion [行业利润率离散度] — 参考陶锋等(2023, 数量经济技术经济研究)的方法,计算公式为:同行业同年度所有上市公司毛利率的标准差,行业内企业数<10时为空值。单位:比例
  • Competition [行业竞争程度(利润率离散度法)] — 参考孙忠娟等(2025, 中国工业经济)引用陶锋等(2023, 数量经济技术经济研究)的方法,计算公式为:行业毛利率标准差的倒数,值越大表示行业内利润率差异越小、竞争越激烈。用作研究变量,越大代表行业竞争程度越高。单位:%
  • MarketShare [企业市场份额] — 计算公式为:企业营业收入占同行业同年度所有上市公司营业收入合计的比重。单位:比例
  • IndustryRevenue [行业营业收入合计] — 计算公式为:同行业同年度所有上市公司营业收入的合计值,单位为元
  • IndustryFirmCount [行业企业数量] — 同行业同年度上市公司数量(限于有有效毛利率数据的企业)。单位:家

常见问题

「行业竞争程度(利润率离散度)」是什么数据集?
行业竞争程度(利润率离散度),隶属基础参考数据。衡量行业内企业间的竞争激烈程度。
该数据集的时间范围是?
覆盖 1990-2025 年。
包含哪些变量/指标?
共 20 个变量。核心指标包括:毛利率、行业毛利率均值、行业毛利率中位数、行业利润率离散度、行业竞争程度(利润率离散度法)、企业市场份额、行业营业收入合计、行业企业数量。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,上市公司层级。
样本量有多大?
约 90,550 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 行业竞争程度是衡量特定行业内企业间竞争激烈程度的重要指标。传统的结构-行为-绩效(SCP)范式通常采用市场集中度(如赫芬达尔指数)来衡量,但该指标主要反映市场结构,对竞争行为的刻画存在不足。利润率离散度法则从竞争结果出发,基于新古典经济学的完全竞争理论,认为在完全竞争市场中,企业间无法获得超额利润,其利润率将趋于一致。因此,行业内企业利润率的离散程度可以反向衡量该行业的竞争程度:离散度越低,表明企业间利润率差异越小,竞争越激烈;反之,离散度越高,则表明企业间可能存在垄断或市场势力,导致利润率分化,竞争程度较低。 本数据集采用陶锋等(2023)提出的方法,以行业内企业毛利率的标准差作为利润率离散度的代理变量,并取其倒数来衡量行业竞争程度。该方法被孙忠娟等(2025)的研究所引用。具体而言,首先计算每家上市公司的毛利率(GPM),其定义为营业收入减去营业成本后的差额与营业收入的比值。然后,按年度和行业对上市公司进行分组,计算每组内所有公司毛利率的标准差,即得到行业利润率离散度(ProfitDispersion)。最后,行业竞争程度(Competition)定义为该标准差的倒数。该值越大,表示行业内企业间利润率差异越小,竞争越激烈。 为确保行业分类的时变性和准确性,行业分组依据中上协行业分类标准进行(制造业取二级代码前两位,其他行业取门类首位)。为避免2018年会计准则变更对利润指标口径的影响,本方法选择使用毛利率而非营业利润率进行计算。此外,为全面反映行业结构,数据集还提供了行业毛利率的均值(IndustryGPMMean)和中位数(IndustryGPMMedian)、行业内上市公司数量(IndustryFirmCount)、行业营业收入合计(IndustryRevenue),以及单个企业的市场份额(MarketShare),即企业营业收入占其所属行业当年总营业收入的比重。 核心计算公式如下: $$Competition{i,t} = \frac{1}{\sigma(GPM{j,t})}$$ 其中$GPM{i,t}$为公司$i$在$t$年的毛利率,$\sigma(GPM{j,t})$为$t$年公司$i$所属行业$j$内所有上市公司毛利率的标准差。 补充说明 - 计算行业利润率离散度(ProfitDispersion)时,要求行业内具有有效毛利率数据的上市公司数量不少于10家,否则该指标为空值。 - 单个公司的毛利率(GPM)在计算前已按年度进行了1%和99%分位数的缩尾处理,以排除极端值的影响。 参考文献 - 陶锋, 王欣然, 徐扬, 等. 数字化转型、产业链供应链韧性与企业生产率[J]. 中国工业经济, 2023. - 孙忠娟,刘凯月,冯佳林,卢燃.如何实现数字竞争优势:“专精特新”企业数字投资与专业投资的协同逻辑[J].中国工业经济,2025(4):156-173.
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