行业勒纳指数(含Boone指标)

「行业勒纳指数(含Boone指标)」,覆盖 1990-2025 年,频率 年度,上市公司层级,含 14 个变量,样本量约 91,217。 衡量企业及行业的市场势力与价格加成水平。

时间跨度1990-2025 年
数据频率年度
层级上市公司
变量数14
样本量91,217
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Symbol [股票代码] — A股上市公司6位股票代码
  • StkName [证券简称] — 证券简称
  • Year [年份] — 数据所属年份
  • Province [省份] — 公司注册所在省份
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
  • City [城市] — 公司注册所在城市
  • CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
  • County [区县] — 公司注册所在区县
  • CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
  • IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
  • IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
  • StockLernerIndex [个股勒纳指数] — 计算公式为:(营业收入-营业成本-销售费用-管理费用)/营业收入
  • IndustryLernerIndex [行业勒纳指数] — 计算公式为:sum(si*Li),si为营收权重,Li为个股勒纳指数,以营收份额加权的行业平均勒纳指数
  • BooneIndicator [布恩指标] — 通过回归ln(si)=a+beta*ln(AVCi)估计beta,beta越负表示行业竞争越激烈,参考Boone(2008)

常见问题

「行业勒纳指数(含Boone指标)」是什么数据集?
行业勒纳指数(含Boone指标),隶属基础参考数据。衡量企业及行业的市场势力与价格加成水平。
该数据集的时间范围是?
覆盖 1990-2025 年。
包含哪些变量/指标?
共 14 个变量。核心指标包括:个股勒纳指数、行业勒纳指数、布恩指标。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,上市公司层级。
样本量有多大?
约 91,217 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 勒纳指数(Lerner Index)是衡量企业市场势力的经典指标,反映产品价格偏离边际成本的程度。在完全竞争市场中勒纳指数为零,垄断程度越高则指数越大。由于边际成本不可直接观测,实证研究中通常以平均可变成本近似替代。 个股勒纳指数($StockLernerIndex$)在企业层面度量单个公司的定价能力,计算公式为: $$StockLernerIndex = \frac{Revenue - OperCost - SellExp - AdminExp}{Revenue}$$ 其中$Revenue$为营业收入,$OperCost$为营业成本,$SellExp$为销售费用,$AdminExp$为管理费用。分子部分近似衡量了扣除主要可变成本后的超额利润。 行业勒纳指数($IndustryLernerIndex$)将个股勒纳指数以营收份额加权汇总至行业层面: $$IndustryLernerIndex = \sum{i=1}^{N} si \cdot Li$$ 其中$si = Revenuei / \sum Revenuej$为企业$i$的营收市场份额,$Li$为其个股勒纳指数。加权方式确保大企业的定价行为对行业指标的贡献与其市场地位相匹配。 布恩指标($BooneIndicator$)从效率与市场份额的关系角度衡量行业竞争强度,参考Boone (2008)。其核心假设是:在竞争更激烈的市场中,高效率企业能获得更大的市场份额。通过在行业-年度截面上估计回归: $$\ln(si) = \alpha + \beta \cdot \ln(AVCi) + \varepsiloni$$ 其中$AVCi = OperCosti / Revenuei$为平均可变成本的代理变量。$\beta$即为布恩指标,理论上应为负值(高成本企业份额更低),$\beta$越负表示效率-份额映射关系越敏感,即行业竞争越激烈。 补充说明 - 行业分类采用中上协行业分类(制造业取二级代码前两位,其他行业取门类首位),并按年度动态匹配 - 营业收入为负或为零的企业不纳入计算 - 销售费用和管理费用的缺失值在计算时以零替代 - 布恩指标要求行业-年度截面至少包含15家有效企业方可回归,不足则记为空值 - 布恩指标回归中进一步剔除市场份额或平均可变成本取对数后为非有限值的观测 参考文献 - Lerner A P. The concept of monopoly and the measurement of monopoly power[J]. The Review of Economic Studies, 1934, 1(3): 157-175. - Boone J. A new way to measure competition[J]. The Economic Journal, 2008, 118(531): 1245-1261.
如何获取该数据集?
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