行业景气度(行业ROA中位数法)
「行业景气度(行业ROA中位数法)」,覆盖 1992-2025 年,频率 年度,上市公司层级,含 14 个变量,样本量约 82,024。 衡量特定行业在特定年份的整体经营环境与盈利状况。
| 时间跨度 | 1992-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 14 |
| 样本量 | 82,024 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 股票代码
- StkName [证券简称] — 证券简称
- Year [年度] — 会计年度
- Province [省份] — 公司注册所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
- City [城市] — 公司注册所在城市
- CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册所在区县
- CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
- MROA [行业年度中位数ROA] — 参考薛爽(2008, 管理世界)的方法,计算公式为:各行业每年所有样本公司资产收益率(ROA=净利润/平均总资产)的中位数,反映行业当年整体盈利水平。单位:比例
- MMROA [行业长期中位数ROA] — 参考薛爽(2008, 管理世界)的方法,计算公式为:各行业在整个样本期内所有年度行业年度中位数ROA的中位数,代表行业长期盈利基准。单位:比例
- Prosperity [行业景气度(0=否,1=是)] — 参考薛爽(2008, 管理世界)和罗宏等(2016)的方法,虚拟变量:若当年行业年度中位数ROA(行业年度中位数ROA)大于行业长期中位数ROA(行业长期中位数ROA)则取1(景气),否则取0(不景气)(0=否,1=是),用作研究变量,越大代表行业景气程度越高
常见问题
- 「行业景气度(行业ROA中位数法)」是什么数据集?
- 行业景气度(行业ROA中位数法),隶属市场交易数据。衡量特定行业在特定年份的整体经营环境与盈利状况。
- 该数据集的时间范围是?
- 覆盖 1992-2025 年。
- 包含哪些变量/指标?
- 共 14 个变量。核心指标包括:行业年度中位数ROA、行业长期中位数ROA、行业景气度(0=否,1=是)。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的?
- 频率为年度,上市公司层级。
- 样本量有多大?
- 约 82,024 条观测。
- 数据是如何测算/获取的?
- 指标定义与计算方法 行业景气度是衡量特定行业在特定年份整体经营环境与盈利状况相对于其长期基准水平的指标。该指标基于行业盈利能力的中位数比较构建,旨在剔除行业内个别公司极端值的影响,更准确地反映行业层面的周期性波动。其核心思想是,当行业在某一年的整体盈利水平(以资产收益率中位数衡量)高于其长期历史盈利基准时,认为该行业处于景气周期;反之,则处于不景气周期。 首先,计算行业年度盈利水平。对于每个行业-年度组合,计算该行业内所有样本公司资产收益率(ROA)的中位数,记为$MROA{i,t}$。其中,$ROA$为净利润除以平均总资产,$i$代表行业,$t$代表年份。$MROA{i,t}$反映了行业$i$在第$t$年的整体盈利状况。 其次,确定行业的长期盈利基准。参考薛爽(2008)的方法,计算每个行业在整个样本考察期内所有年度$MROA{i,t}$的中位数,记为$MMROAi$。该指标代表了行业$i$跨越多个经济周期的长期、稳定的盈利水平中值,作为判断当年景气与否的参照标准。 最终,构建行业景气度二元变量。比较行业年度盈利水平$MROA{i,t}$与其长期基准$MMROAi$。若$MROA{i,t} MMROAi$,则认为行业$i$在第$t$年处于景气状态,景气度变量$Prosperity{i,t}$取值为1;否则,认为行业处于不景气状态,$Prosperity{i,t}$取值为0。该变量值越大,代表行业景气程度越高。 补充说明 - 行业分类依据中上协行业分类标准。在计算行业层面指标时,按此标准进行分组。 - 计算行业年度中位数ROA($MROA{i,t}$)时,需确保行业内当年有足够的观测样本以计算有效的中位数。 参考文献 - 薛爽. 经济周期、行业景气度与亏损公司定价[J]. 管理世界, 2008(7): 145-150. - 罗宏, 秦际栋. 国有股权参股对家族企业创新投入的影响[J]. 中国工业经济, 2019(7): 174-192.
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