创新绩效落差(创新失败)
「创新绩效落差(创新失败)」，覆盖 2011-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 16 个变量，样本量约 80,706。 衡量企业创新绩效与行业期望水平的差距。
| 时间跨度 | 2011-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 16 |
| 样本量 | 80,706 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 6位股票代码
- StkName [证券简称] — 上市公司证券简称
- Year [年份] — 财务年度
- Province [省份] — 公司注册地所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 公司注册地省份行政区划代码
- City [城市] — 公司注册地所在城市
- CityCode [城市代码] — 公司注册地城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册地所在区县
- CountyCode [区县代码] — 公司注册地区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
- Industry [行业分组] — 中上协行业分类分组代码(制造业取C+首位数字,非制造业取首字母)
- FirmGrantedPatent [企业授权专利数] — 企业在t年获得授权的专利总数(含发明专利和实用新型)。单位：件
- IndustryMedianPatent [行业期望创新绩效] — 参考孙冰等(2025,管理评论)和Zhong等(2022,Industry and Innovation)的方法,企业所在CSRC行业(csrc_industry_group分组)在t-1年的授权专利数中位数,作为行业期望创新绩效基准。单位：件
- InnoPerformanceGap [创新绩效落差] — 参考孙冰等(2025,管理评论)的方法,计算公式为:行业期望创新绩效/max(企业实际授权专利数,1),值越大表示企业创新绩效越低于行业期望,用作研究变量。单位：比例
- IsInnoFailure [是否创新失败] — 参考孙冰等(2025,管理评论)的行为理论定义,当创新绩效落差>1时判定为创新失败(是否创新失败,0=否,1=是)
常见问题
- 「创新绩效落差(创新失败)」是什么数据集？
- 创新绩效落差(创新失败)，隶属创新与知识产权。衡量企业创新绩效与行业期望水平的差距。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 2011-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 16 个变量。核心指标包括：企业授权专利数、行业期望创新绩效、创新绩效落差、是否创新失败。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 80,706 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 本数据集基于企业行为理论（Behavioral Theory of the Firm）构建，旨在衡量企业的创新绩效落差与创新失败状态。该理论认为，企业的决策与行为受到其绩效与期望水平之间差距的影响。当实际绩效低于期望水平时，企业会感知到“失败”，并可能触发问题导向的搜索与变革行为。因此，通过量化企业实际创新产出与行业期望水平之间的差距，可以识别企业是否处于创新失败状态，为研究企业创新行为、战略调整等提供关键变量。 核心计算过程分为三步。首先，确定企业的实际创新产出，以企业在t年获得授权的专利总数（$Patent{i,t}$）衡量，包含发明专利和实用新型。其次，确定行业期望创新绩效基准。参考已有研究，采用企业所在行业在上一年的创新绩效中位数作为期望水平。具体地，按中上协行业分类（制造业取二级代码前两位，其他行业取门类首位）进行分组，计算每个行业在t-1年的企业授权专利数的中位数（$IndMedian{j,t-1}$）。最后，计算创新绩效落差（$Gap{i,t}$），其定义为行业期望绩效与企业实际绩效的比值。为避免分母为零，实际绩效取企业授权专利数与1之间的较大值。计算公式如下： $$Gap{i,t} = \frac{IndMedian{j,t-1}}{\max(Patent{i,t}, 1)}$$ 其中$IndMedian{j,t-1}$为企业$i$所在行业$j$在$t-1$年的授权专利数中位数，$Patent{i,t}$为企业$i$在$t$年获得授权的专利总数。 基于计算出的创新绩效落差，进一步构建二元变量“是否创新失败”（$Failure{i,t}$）。根据企业行为理论对绩效落差的界定，当创新绩效落差值大于1时，表明企业的实际创新绩效低于行业期望水平，即被判定为发生了创新失败，此时$Failure{i,t}$取值为1，否则为0。 补充说明 - 行业分组标准为中上协行业分类，其中制造业使用二级行业代码的前两位，其他行业使用门类代码的首位字母。 - 在计算行业期望创新绩效（行业中位数）时，仅使用t-1年的数据进行计算，以确保与t年企业实际绩效的可比性及避免前瞻性偏差。 参考文献 [1]孙冰,张延丰,田胜男.“跌倒”后是否还会“爬起来”:不同前因组态的创新失败对企业再创新行为的影响[J].管理评论,2025,37(1):87-99.DOI:10.14120/j.cnki.cn11-5057/f.20241001.003. [2]Zhong X, Chen W H, Ren G. Continuous innovation failure, top management team relational capital and the overseas R&D activities of companies in emerging economies[J]. Industry and Innovation, 2022, 29(5): 623-648. [3]Cyert R M, March J G. A behavioral theory of the firm[M]. Englewood Cliffs: Prentice-Hall, 1963.
- 如何获取该数据集？
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