长短期机构投资者(稳定型与交易型)

「长短期机构投资者(稳定型与交易型)」,覆盖 2005-2025 年,频率 年度,上市公司层级,含 18 个变量,样本量约 56,458。 衡量机构投资者的投资期限异质性,将其区分为稳定型与交易型。

时间跨度2005-2025 年
数据频率年度
层级上市公司
变量数18
样本量56,458
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Symbol [股票代码] — 股票代码
  • StkName [证券简称] — 证券简称
  • Year [年份] — 会计年度
  • Province [省份] — 公司注册所在省份
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
  • City [城市] — 公司注册所在城市
  • CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
  • County [区县] — 公司注册所在区县
  • CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
  • IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
  • IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
  • MIDINS [中间型机构投资者持股比例] — 参考Yan & Zhang (2009, RFS)的方法,投资组合换手率处于中间1/3的机构在该公司的年末合计持股比例(占总股本%%)。单位:%
  • STABLEINS [稳定型机构投资者持股比例] — 参考Yan & Zhang (2009, RFS)和Gaspar et al. (2005, JFE)的方法,先计算每个机构投资者的投资组合换手率(churn rate),取过去4个季度均值后按季度三等分,换手率最低1/3的机构在该公司的年末合计持股比例(占总股本%%)。用作研究变量,越大代表公司被长期导向的机构投资者持有程度越高。单位:%
  • TRANSINS [交易型机构投资者持股比例] — 参考Yan & Zhang (2009, RFS)和Gaspar et al. (2005, JFE)的方法,先计算每个机构投资者的投资组合换手率(churn rate),取过去4个季度均值后按季度三等分,换手率最高1/3的机构在该公司的年末合计持股比例(占总股本%%)。用作研究变量,越大代表公司被短期导向的机构投资者持有程度越高。单位:%
  • StableCount [稳定型机构数量] — 参考Gaspar, Massa & Matos (2005, JFE); Yan & Zhang (2009, RFS)。该公司年末前十大流通股东中被分类为稳定型(换手率最低1/3)的机构投资者数量。单位:%
  • TransCount [交易型机构数量] — 参考Gaspar, Massa & Matos (2005, JFE); Yan & Zhang (2009, RFS)。该公司年末前十大流通股东中被分类为交易型(换手率最高1/3)的机构投资者数量。单位:%
  • InstCount [机构投资者数量] — 参考Gaspar, Massa & Matos (2005, JFE); Yan & Zhang (2009, RFS)。该公司年末前十大流通股东中的机构投资者数量(排除自然人、一般企业等非机构类型)。单位:家
  • InvestorTurnover [公司层面投资者换手率] — 参考Gaspar et al. (2005, JFE)的方法,计算公式为:所有机构投资者churn rate的持股比例加权平均值。用作研究变量,越大代表公司的机构投资者整体投资期限越短。单位:%

常见问题

「长短期机构投资者(稳定型与交易型)」是什么数据集?
长短期机构投资者(稳定型与交易型),隶属股权结构。衡量机构投资者的投资期限异质性,将其区分为稳定型与交易型。
该数据集的时间范围是?
覆盖 2005-2025 年。
包含哪些变量/指标?
共 18 个变量。核心指标包括:中间型机构投资者持股比例、稳定型机构投资者持股比例、交易型机构投资者持股比例、稳定型机构数量、交易型机构数量、机构投资者数量、公司层面投资者换手率。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,上市公司层级。
样本量有多大?
约 56,458 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 本数据集旨在区分机构投资者的投资期限,将其划分为稳定型、交易型和中间型三类。其核心思想是,机构投资者的投资组合换手率(Churn Rate)反映了其交易活跃度与投资视野,换手率较低的机构通常被视为长期导向的稳定型投资者,而换手率较高的机构则被视为短期导向的交易型投资者。这一分类方法有助于研究不同类型机构投资者对公司治理、股价波动及长期绩效的差异化影响。 分类过程首先基于Gaspar等(2005)的方法计算每个机构投资者在季度层面的投资组合换手率。计算公式为: $$ CR{j, q} = \frac{\sum{i=1}^{N} \left| \left( S{i, j, q} \times P{i, q} \right) - \left( S{i, j, q-1} \times P{i, q} \right) - \left( \Delta S{i, j, q} \times \overline{P}{i, q} \right) \right|}{\sum{i=1}^{N} \left( \frac{S{i, j, q} \times P{i, q} + S{i, j, q-1} \times P{i, q-1}}{2} \right)} $$ 其中,$CR{j, q}$为机构$j$在第$q$季度的换手率,$S{i, j, q}$为机构$j$在季度$q$末持有股票$i$的股数,$P{i, q}$为股票$i$在季度$q$末的收盘价,$\Delta S{i, j, q}$为季度$q$内机构$j$对股票$i$的持股变动量(买入为正,卖出为负),$\overline{P}{i, q}$为股票$i$在季度$q$内的平均价格。该公式的分子衡量了机构投资组合在季度内的总交易金额(剔除价格变动和净资金流入的影响),分母为其平均管理资产规模。 为平滑短期波动并反映机构的持续行为,对每个机构计算其过去四个季度换手率的移动平均值。随后,在每个季度内,将所有机构按其换手率均值进行排序,并采用Yan和Zhang(2009)的三等分法进行分类:换手率最低的1/3被定义为稳定型机构,最高的1/3被定义为交易型机构,中间的1/3则为中间型机构。 在完成机构分类后,即可计算公司层面的指标。对于特定上市公司,其年末前十大流通股东中的机构投资者被识别出来。STABLEINS、TRANSINS和MIDINS分别表示在该公司年末总股本中,被分类为稳定型、交易型和中间型的机构投资者合计持股比例。StableCount和TransCount则分别表示前十大流通股东中稳定型和交易型机构的数量,InstCount为前十大流通股东中所有机构投资者的总数。 此外,还计算了公司层面的投资者换手率InvestorTurnover,作为衡量公司机构股东整体投资期限的补充指标。该指标是公司所有机构股东(基于其在该公司的持股比例加权)的换手率均值,数值越高表明公司的机构投资者整体上交易越频繁,投资期限越短。 补充说明 - 机构投资者的识别范围限定于上市公司年末前十大流通股东,排除了自然人、一般法人企业等非机构类型股东。 - 机构投资组合换手率的计算与分类在每个季度独立进行。 - 公司层面的持股比例及数量统计均基于年末时点。 参考文献 - Gaspar J M, Massa M, Matos P. Shareholder investment horizons and the market for corporate control[J]. Journal of Financial Economics, 2005, 76(1): 135-165. - Yan X, Zhang Z. Institutional investors and equity returns: Are short-term institutions better informed?[J]. The Review of Financial Studies, 2009, 22(2): 893-924. - 周绍妮, 张秋生, 胡立新. 机构投资者持股能提升国企并购绩效吗?——兼论中国机构投资者的异质性[J]. 会计研究, 2017.
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