发明家高管(就任前发明人匹配)
「发明家高管(就任前发明人匹配)」，覆盖 1999-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 18 个变量，样本量约 76,189。 衡量高管在履职前已具备的技术创新背景。
| 时间跨度 | 1999-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 18 |
| 样本量 | 76,189 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 股票代码
- StkName [证券简称] — 证券简称
- Year [年份] — 财务年度
- Province [省份] — 公司注册所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
- City [城市] — 公司注册所在城市
- CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册所在区县
- CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
- ChairmanName [董事长姓名] — 参考Islam & Zein (2020, JFE)。当年董事长姓名，来源于DirectorProfile中Title含董事长(不含副)的记录
- CEOName [总经理姓名] — 参考Islam & Zein (2020, JFE)。当年总经理/总裁姓名，来源于DirectorProfile中Title含总经理或总裁(不含副/助理)的记录
- ChairmanIsInventor [董事长是否为发明家] — 参考Islam & Zein (2020, JFE)和虞义华等(2018, 中国工业经济)的方法，将董事长中文姓名转为拼音，与该公司就任前(申请年份 < FirstAppointYear)的母公司专利发明人精确匹配，匹配成功则为1。是否为发明家高管(0=否，1=是)，用作研究变量，取值为1表示董事长在就任前已具有专利发明经历
- CEOIsInventor [总经理是否为发明家] — 参考Islam & Zein (2020, JFE)和虞义华等(2018, 中国工业经济)的方法，将总经理中文姓名转为拼音，与该公司就任前(申请年份 < FirstAppointYear)的母公司专利发明人精确匹配，匹配成功则为1。是否为发明家高管(0=否，1=是)，用作研究变量，取值为1表示总经理在就任前已具有专利发明经历
- HasInventorExec [是否有发明家高管] — 参考虞义华等(2018, 中国工业经济)的PreCEO_inventor变量，计算公式为：max(董事长是否为发明家, 总经理是否为发明家)，即董事长或总经理中至少1人在就任前为发明家则取1。是否有发明家高管(0=否，1=是)，用作研究变量，取值为1表示企业高管在上任前已具备创新技术背景
- ChairmanPatentCount [董事长就任前专利数] — 参考Islam & Zein (2020, JFE)的方法，计算公式为：该董事长拼音姓名在就任前(申请年份 < FirstAppointYear)该公司母公司专利发明人中的出现次数，用作发明家高管就任前创新参与深度的度量
- CEOPatentCount [总经理就任前专利数] — 参考Islam & Zein (2020, JFE)的方法，计算公式为：该总经理拼音姓名在就任前(申请年份 < FirstAppointYear)该公司母公司专利发明人中的出现次数，用作发明家高管就任前创新参与深度的度量
常见问题
- 「发明家高管(就任前发明人匹配)」是什么数据集？
- 发明家高管(就任前发明人匹配)，隶属董监高数据。衡量高管在履职前已具备的技术创新背景。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1999-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 18 个变量。核心指标包括：董事长姓名、总经理姓名、董事长是否为发明家、总经理是否为发明家、是否有发明家高管、董事长就任前专利数、总经理就任前专利数。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 76,189 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 本数据集旨在识别上市公司董事长或总经理在就任其职位前是否已具备发明家经历，即是否曾作为发明人参与专利申请。该指标用于衡量高管在履职前所拥有的技术创新背景，这一先赋特征被认为可能影响其上任后的企业创新战略与决策。研究背景参考了Islam & Zein (2020)关于“发明家CEO”的开创性工作，以及虞义华等(2018)对中国情境下发明家高管与企业创新关系的研究。 核心识别逻辑是：仅当高管在首次就任董事长或总经理职位之前，其姓名已出现在该公司专利的发明人名单中，才被认定为“发明家高管”。就任后申请的专利不计入，以确保所度量的特质是高管上任前已具备的，而非其在任期间推动创新的结果。 具体计算过程如下：首先，从高管个人资料中确定每位董事长和总经理的首次就任年份。其次，将高管的中文姓名转换为拼音。然后，将该拼音姓名与同一公司（股票代码）的专利发明人信息进行精确匹配，匹配条件为专利的申请年份严格早于该高管的首次就任年份。若匹配成功，则相应的高管被标记为发明家。 基于上述匹配结果，生成三个核心二元指标：ChairmanIsInventor（董事长是否为发明家）、CEOIsInventor（总经理是否为发明家）以及HasInventorExec（公司是否有发明家高管）。其中，HasInventorExec的计算公式为： $$HasInventorExec = \max(ChairmanIsInventor, CEOIsInventor)$$ 即若董事长或总经理中至少一人在就任前为发明家，则该变量取值为1，否则为0。 为更细致地度量高管的创新参与深度，本数据集还提供了ChairmanPatentCount（董事长就任前累计专利数）和CEOPatentCount（总经理就任前累计专利数）两个计数变量。其计算公式为：该高管（拼音姓名）在就任前（申请年份 < 首次就任年份）于该公司专利发明人中的出现次数。 补充说明 - 高管首次就任年份的确定优先使用明确的任职开始日期，若该日期缺失，则使用该高管在数据中首次出现的年份作为替代。 - 仅匹配母公司专利，不包括子公司专利。 - 姓名匹配采用精确匹配原则，需将高管中文姓名转换为拼音后与专利发明人字段进行比对。 参考文献 - Islam E, Zein J. Inventor CEOs[J]. Journal of Financial Economics, 2020, 135(2): 505-527. - 虞义华, 赵奇锋, 鞠晓生. 发明家高管与企业创新[J]. 中国工业经济, 2018(3): 136-154.
- 如何获取该数据集？
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