企业关键核心技术攻关(专利标题关键词识别)
「企业关键核心技术攻关(专利标题关键词识别)」，覆盖 1990-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 15 个变量，样本量约 94,489。 复现霍生平等(2026,财经科学)被解释变量Inn(关键核心技术攻关)。
| 时间跨度 | 1990-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 15 |
| 样本量 | 94,489 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 6位股票代码
- StkName [证券简称] — 上市公司证券简称
- Year [年份] — 专利申请年份
- Province [省份] — 公司注册地所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 公司注册地省份行政区划代码
- City [城市] — 公司注册地所在城市
- CityCode [城市代码] — 公司注册地城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册地所在区县
- CountyCode [区县代码] — 公司注册地区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码(如C26、J66,按年度动态匹配公司当年所属行业)
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称(按年度动态匹配公司当年所属行业)
- KeyCoreTechPatentCount [关键核心技术发明专利数] — 参考霍生平等(2026,财经科学)与陈洋林等(2026)的方法，以《工业“四基”发展目录(2016年版)》界定的关键核心技术领域，从技术条目提取判别性关键词匹配发明专利标题，计算公式为：企业当年申请且专利标题命中任一关键核心技术关键词的发明专利数量。用作中间变量。
- KeyCoreTechBreakthrough [企业关键核心技术攻关] — 参考霍生平等(2026,财经科学)的方法，计算公式为：ln(1+关键核心技术发明专利数)，其中关键核心技术专利以《工业“四基”发展目录(2016年版)》关键词匹配发明专利标题识别。用作研究变量(被解释变量)，越大代表企业关键核心技术攻关水平越高。
- KeyCoreTechPatentCountIB [产业基础关键技术发明专利数] — 稳健口径。参考霍生平等(2026,财经科学)稳健性检验的方法，改用《产业基础创新发展目录(2021年版)》界定关键核心技术领域，计算公式为：企业当年申请且专利标题命中任一关键词的发明专利数量。用作中间变量。
- KeyCoreTechBreakthroughIB [企业关键核心技术攻关(产业基础口径)] — 参考霍生平等(2026,财经科学)稳健性检验的方法，计算公式为：ln(1+产业基础关键技术发明专利数)，基于《产业基础创新发展目录(2021年版)》关键词匹配发明专利标题识别。用作研究变量的稳健性口径，越大代表企业关键核心技术攻关水平越高。
常见问题
- 「企业关键核心技术攻关(专利标题关键词识别)」是什么数据集？
- 企业关键核心技术攻关(专利标题关键词识别)，隶属创新与知识产权。复现霍生平等(2026,财经科学)被解释变量Inn(关键核心技术攻关)。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1990-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 15 个变量。核心指标包括：关键核心技术发明专利数、企业关键核心技术攻关、产业基础关键技术发明专利数、企业关键核心技术攻关(产业基础口径)。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 94,489 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 关键核心技术攻关衡量企业在国家战略急需、易受"卡脖子"制约的关键核心技术领域的自主创新产出，是数智化时代企业创新研究中的重要被解释变量。突破关键核心技术根植于复杂的知识体系，其创新过程需要持续资源投入并伴随高度不确定性，因而以专利产出刻画企业在这一领域的攻关水平。 本指标参考霍生平等(2026)与陈洋林等(2026)"权威目录界定—关键核心技术领域—专利识别"的思路构建。首先以国家权威目录界定关键核心技术领域：核心口径采用《工业"四基"发展目录(2016年版)》所涵盖的核心基础零部件（元器件）、关键基础材料、先进基础工艺、产业技术基础四类共十余个重点领域的技术条目；稳健口径采用其接续扩展版《产业基础创新发展目录(2021年版)》的技术条目。其次，从上述目录的每一项技术条目中提取可判别的技术关键词（如光刻胶、谐波减速器、鳍式场效应晶体管、碳化硅、动力电池等），剔除过于宽泛、无判别力的裸词（如"材料""系统""装置"等），构成关键核心技术关键词集合。 在识别环节，对企业申请的发明专利，若其专利名称（标题）命中关键词集合中的任一关键词，则判定该专利属于关键核心技术领域。据此按"企业—专利申请年"维度，统计企业当年申请且被判定为关键核心技术的发明专利数量，记为 $N{it}$。企业关键核心技术攻关水平定义为： $$ Inn{it} = \ln(1 + N{it}) $$ 其中 $i$ 为企业、$t$ 为专利申请年份。取自然对数加一处理以缓解专利计数的右偏分布并纳入零专利观测。核心口径（基于《工业"四基"发展目录(2016年版)》）对应变量 KeyCoreTechBreakthrough，稳健口径（基于《产业基础创新发展目录(2021年版)》）对应变量 KeyCoreTechBreakthroughIB。$Inn$ 越大，表示企业在关键核心技术领域的攻关产出越多、攻关水平越高。识别所用的中间计数 $N{it}$ 分别以 KeyCoreTechPatentCount（核心口径）与 KeyCoreTechPatentCountIB（稳健口径）一并输出，供机制分析使用。 补充说明 样本为全部 A 股上市公司，仅纳入发明专利。联合申请的专利按每个参与主体各计一次，同一专利在同一企业—年内只计一次。全样本企业—年面板中无命中专利者计数为零、$Inn$ 取 $\ln(1)=0$。 需要说明的识别技术差异与局限如下。第一，与原文以"关键词—国际专利分类号(IPC)语义匹配—IPC 识别"不同，本指标改用"关键词—发明专利标题文本匹配"进行识别。原因在于：原文所用的关键核心技术 IPC 清单未公开且难以精确复现；经检验，将目录关键词映射到 IPC 大组的口径存在显著构念偏差（半导体制造、锂电池等典型"卡脖子"领域或因分类过宽被整体纳入、或被剔除，均导致失真）。专利标题文本匹配直接判别"专利是否关于该项技术"，构念更为精准，能够完整保留各关键核心技术领域，且计数分布自然贴合文献报告的水平（核心口径经 1% 缩尾后的均值约为 0.32，接近文献报告的 0.344）。其构念（关键核心技术攻关）与目录来源（工业"四基"2016 / 产业基础创新 2021）均与原文一致。第二，少数宽泛的基础材料或通用零部件关键词（如催化剂、铝合金、不锈钢等，其本身即属目录"关键基础材料"条目）会将部分较普通的专利纳入计数；稳健性检验显示，剔除十余个最通用关键词后指标均值仅由约 0.32 降至约 0.29、两版本相关系数达 0.98，指标对宽泛关键词稳健。第三，因专利公开存在约 18 个月的滞后，2024—2025 申请年的计数尚不完整，实证研究建议将样本区间截至 2023 年（亦为文献样本窗口末年）。此外，由于识别技术不同，本指标的绝对水平不必与原文逐一对应，但其时间趋势与横截面差异具有良好的构念效度（技术密集型的电子、汽车、装备、材料等行业显著更高，消费、金融、服务类行业显著更低）。 参考文献 - 霍生平, 王京, 刘海. 人智协同共进、创新价值链升级与企业关键核心技术攻关[J/OL]. 财经科学. https://doi.org/10.27041/j.cnki.cjkx.20260626.001. - 陈洋林, 王世博, 张长全. 科技金融政策与企业关键核心技术突破——基于"促进科技和金融结合试点"的准自然实验[J]. 经济问题, 2026, (2): 59-68.
- 如何获取该数据集？
- 通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。